Claude-Code версии 2.1.76 добавляет функцию MCP-элиситации, оптимизации рабочих деревьев и множество исправлений.

Что нового в Claude-Code v2.1.76
Claude-Code v2.1.76 — это важное обновление, которое добавляет новые возможности для MCP-серверов, улучшает рабочие процессы с монорепозиториями и устраняет множество ошибок, влияющих на использование инструментов, управление сессиями и пользовательский опыт.
Ключевые добавления
- Поддержка MCP-запросов: MCP-серверы теперь могут запрашивать структурированный ввод во время выполнения задач через интерактивные диалоги с использованием полей формы или URL-адресов браузера
- Новые хуки: Добавлены хуки
ElicitationиElicitationResultдля перехвата и переопределения ответов перед их отправкой обратно на серверы - Именование сессий: Добавлен флаг CLI
-n/--name <имя>для установки отображаемого имени сессий при запуске - Оптимизация монорепозиториев: Добавлена настройка
worktree.sparsePathsдляclaude --worktree, чтобы выгружать только необходимые каталоги через git sparse-checkout в больших монорепозиториях - Хук компрессии: Добавлен хук
PostCompact, который срабатывает после завершения компрессии - Управление усилиями: Добавлена косая команда
/effortдля установки уровня усилий модели - Опросы качества: Добавлена система опросов качества сессий, где администраторы предприятий могут настраивать частоту выборки через параметр
feedbackSurveyRate
Значительные исправления
- Отложенные инструменты: Исправлена потеря схем ввода отложенными инструментами (загруженными через
ToolSearch) после компрессии разговора, что вызывало отклонение параметров массивов и чисел с ошибками типа - Косые команды: Исправлено отображение "Неизвестный навык" и невозможность найти скрытые команды при вводе точных названий
- Режим планирования: Исправлен запрос повторного подтверждения после того, как план уже был принят
- Голосовой режим: Исправлено поглощение нажатий клавиш при открытом диалоге разрешений или редакторе планов, а также исправлена неработоспособность
/voiceв Windows при установке через npm - Ограничения контекста: Исправлено ложное срабатывание "Достигнут лимит контекста" при вызове навыка с
model:в преамбуле на сессии с контекстом 1M - Ошибки модели: Исправлена ошибка "адаптивное мышление не поддерживается этой моделью" при использовании нестандартных строк модели
- Разрешения Bash: Исправлены правила разрешений
Bash(cmd:*), не срабатывающие при наличии#в кавычках аргументов, и исправлено отображение полной исходной команды для конвейеров и составных команд в диалоге "больше не спрашивать" - Автокомпрессия: Исправлено бесконечное повторение после последовательных сбоев — теперь останавливается после 3 попыток с использованием прерывателя цепи
- MCP: Исправлено сохранение спиннера переподключения после успешного переподключения
- Плагины LSP: Исправлена нерегистрация серверов при инициализации LSP Manager до согласования маркетплейсов
- Буфер обмена: Исправлено копирование в tmux через SSH — теперь предпринимаются попытки как прямой записи в терминал, так и интеграции с буфером обмена tmux
- Экспорт: Исправлено отображение только имени файла вместо полного пути в сообщении об успешном выполнении
/export - Проблемы интерфейса: Исправлено отсутствие автоматической прокрутки транскрипта к новым сообщениям после выделения текста и неработоспособность клавиши Escape для выхода с экрана выбора метода входа
- Remote Control: Исправлено тихое завершение сессий при освобождении сервером неактивной среды, постановка быстрых сообщений в очередь по одному вместо пакетной обработки, устаревшие рабочие элементы, вызывающие повторную доставку после обновления JWT, и невозможность восстановления мостовых сессий после длительных разрывов соединения WebSocket
Улучшения производительности и UX
- Запуск рабочего дерева: Улучшена производительность запуска
--worktreeза счёт прямого чтения git-ссылок и пропуска избыточногоgit fetch, когда удалённая ветка уже доступна локально - Фоновые агенты: Уничтожение фонового агента теперь сохраняет его частичные результаты в контексте разговора
- Резервная модель: Уведомления теперь всегда видны вместо скрытия за подробным режимом, с понятными человеку названиями моделей
- Темы терминала: Улучшена читаемость цитат в тёмных темах — текст теперь выделен курсивом с левой полосой вместо затемнения
- Очистка рабочего дерева: Рабочие деревья, оставшиеся после прерванных параллельных запусков, теперь автоматически очищаются
- Названия сессий: Названия сессий Remote Control теперь формируются из первого запроса вместо отображения "Интерактивная сессия"
- Улучшения голоса:
/voiceтеперь показывает язык диктовки при включении и предупреждает, когда настройкаlanguageне поддерживается для голосового ввода - Каталоги плагинов: Обновлён
--plugin-dirдля приёма только одного пути в поддержку подкоманд — используйте повторный--plugin-dirдля нескольких каталогов - Исправление VSCode: Исправлено тихое исключение целых типов файлов из средства выбора файлов @-упоминаний из-за шаблонов gitignore, содержащих запятые
Этот выпуск сосредоточен на улучшении взаимодействия с MCP-серверами, исправлении постоянных проблем с инструментами и управлением сессиями, а также на улучшении опыта разработчиков в терминальных, голосовых и удалённых рабочих процессах.
📖 Read the full source: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Google Research представляет TurboQuant для сжатия моделей искусственного интеллекта
Google Research представила TurboQuant — алгоритм сжатия, который уменьшает размер моделей ИИ без потери точности. Он решает проблему накладных расходов памяти при векторном квантовании и улучшает производительность кэша ключ-значение.

Пакет MCP с открытым исходным кодом повышает качество генерации кода Claude на 15–20%.
Открытый набор MCP, состоящий из трех локальных серверов и навыка подсказок, решает проблему 'плохих токенов' в генерации кода ИИ, при этом один клиент сообщает об улучшении качества на 15-20% для Claude Code.

Почему один инструмент run() с командами Unix превосходит вызов функций для AI-агентов
Ведущий backend-разработчик с двухлетним опытом создания агентов утверждает, что единый инструмент run(command="...") с командами в стиле Unix превосходит традиционные каталоги вызова функций. Этот подход использует существующую в LLM знакомство с командами оболочки из обучающих данных.

Преттиклоу: Более легкая альтернатива Опенклоу с быстрой настройкой
Pretticlaw — это легковесная альтернатива OpenClaw, для установки которой требуется всего 2 команды, занимает около 30 МБ, отвечает за 2–3 секунды и имеет встроенную панель управления на порту 6767.