Claude Code добавляет голосовой ввод с функцией активации по нажатию кнопки.
Голосовой ввод теперь доступен в Claude Code
Anthropic начала внедрять голосовой режим для Claude Code, своего ИИ-помощника для программирования. Функция в настоящее время доступна примерно для 5% пользователей, а более широкое распространение планируется в ближайшие недели.
Как работает голосовой режим
Реализация использует модель push-to-talk:
- Удерживайте пробел для активации голосового ввода
- Произнесите свой запрос или код
- Отпустите пробел, чтобы остановить запись
Расшифровка голоса появляется в текущей позиции курсора в редакторе. Вы можете напечатать часть запроса, использовать голос для средней части, а затем продолжить печатать — система не перезаписывает существующий текст.
Детали доступа и ценообразования
- Доступно для пользователей планов Pro, Max, Team и Enterprise
- Постепенное внедрение (в настоящее время ~5% пользователей)
- Без дополнительной платы за использование голосового режима
- Токены, используемые для расшифровки голоса, не учитываются в лимитах
Пользователи увидят уведомление на экране приветствия, когда получат доступ. После появления функции вы можете включить голосовой режим с помощью команды /voice.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Критика границ абстракции и подхода к интеграции сервисов в MCP
Обсуждение на Reddit критикует MCP за объединение доступа к API, эффективных инструментов и предметных знаний в один слой, утверждая, что это создаёт ограниченные интерфейсы по сравнению с базовыми API. В посте в качестве примера приводится Lattice, чей публичный API охватывает только рабочие процессы HR-администрирования, несмотря на наличие полного GraphQL API.
Искусственный интеллект-зомбификация университетов: из первых рук о читерстве с помощью LLM в элитных колледжах
Анализ того, как LLM систематически разрушают академическую честность в элитных университетах, с конкретными примерами из UChicago: разрыв в 40 баллов между домашними и аудиторными тестами, студенты фотографируют экзамены во время тестов, профессора пишут лекции с помощью ChatGPT.
Опасно пропускать чтение кода: когда LLM пишут код быстрее, чем вы можете его прочитать
Что, если перестать проверять код, сгенерированный LLM, и относиться к нему как к машинному? Перенести строгость на спецификации и тесты.
Сопровождающий ядра Linux сообщает о внезапном улучшении качества отчётов об ошибках, созданных искусственным интеллектом.
Грег Кроа-Хартман заявляет, что AI-сгенерированные отчёты об ошибках для ядра Linux перешли от 'AI-помоев' к легитимным отчётам примерно месяц назад, причём команды безопасности с открытым исходным кодом в различных проектах наблюдают аналогичный сдвиг. Команда ядра справляется с увеличением нагрузки с помощью инструментов вроде Sashiko для автоматизации проверок.