Корпус Клода: Национальная стипендия Anthropic на 150 миллионов долларов для некоммерческого ИИ
Anthropic запустил Claude Corps — национальную стипендиальную программу, в рамках которой 1000 начинающих специалистов на 12 месяцев отправятся в некоммерческие организации для очной работы над созданием AI-решений с использованием Claude. Программа финансируется из бюджета Anthropic в размере $150 млн.
Структура программы
- Зарплата и льготы: Стипендиаты получают $85 000 в год плюс льготы, щедрый токен-бюджет Claude и доступ к консультациям Anthropic.
- Обучение: Интенсивный вводный курс от Anthropic и CodePath, а также 5 часов в неделю постоянного обучения на протяжении всей стипендии.
- Принимающие организации: Не менее 400 некоммерческих организаций примут стипендиатов. Примеры: Braven, Code the Dream, Heartland Forward, Montgomery County Food Bank, Team Red, White & Blue, Reef Environmental Education Foundation, SoundOff, StriveTogether, YMCA of Greater Charlotte и Goodwill Industries International.
Партнерства
- Anthropic — финансирует и руководит стратегией, предоставляет экспертизу по Claude.
- CodePath — выступает в качестве работодателя и ведет программу стипендий.
- Social Finance — занимается оценкой и масштабированием.
Программа направлена на оснащение некоммерческих организаций AI-инструментами, одновременно развивая навыки стипендиатов. Anthropic позиционирует это как ответственность AI-компаний перед работниками в условиях экономических изменений.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Анализ проблем бенчмаркинга TB2 в задаче db-wal-recovery
Анализ Reddit выявляет проблемы с задачей db-wal-recovery в Terminal Bench 2.0, где агенты могут случайно уничтожить улики, открывая базы данных SQLite, и показывает, как инъекция промптов влияет на результаты лидерборда.
Два исследовательских проекта ставят под сомнение имитационное обучение для веб-агентов
Два исследовательских проекта демонстрируют ограничения обучения веб-агентов исключительно на имитации: 'Browser in the Loop' использует обучение с подкреплением с моделью на 8 миллиардов параметров для повышения успешности отправки форм, в то время как 'Concentrate or Collapse' показывает, что стандартное обучение с подкреплением не работает с диффузионными языковыми моделями, требуя оптимизации на уровне последовательностей.
Реальная общественная реакция против ИИ: насилие, данные опросов и убывающая отдача
Нападение с коктейлем Молотова на генерального директора OpenAI, рост гнева поколения Z до 31% и 80% компаний, не видящих прироста производительности — медовый месяц для ИИ закончился.
Автоисследование позволяет достичь скорости 20.34 токен/с на Qwen3.5-397B на M5 Max с использованием потоковой передачи с SSD.
Разработчик достиг скорости вывода 20,34 токенов/сек для модели Qwen3.5-397B объемом 209 ГБ на MacBook Pro M5 Max с 128 ГБ оперативной памяти, используя потоковую передачу с SSD и 36 систематических экспериментов. Результат демонстрирует ускорение в 2 раза по сравнению с базовым показателем M5 Max и в 4,67 раза по сравнению с исходным результатом на M3 Max.