Claude Desktop v1.1.5749 добавляет управление компьютером и исправления для корпоративных прокси

Использование компьютера и управление рабочим столом
Этот выпуск добавляет возможность использования компьютера через две новые зависимости: @ant/computer-use-mcp и ws@^8.18.0. MCP-сервер обеспечивает программное управление рабочим столом, включая скриншоты, операции с мышью и клавиатурой, а ws предоставляет транспортный уровень WebSocket.
Новый IPC API ComputerUseTcc предоставляет шесть методов управления разрешениями macOS TCC:
getStaterequestAccessibilityrequestScreenRecordingopenSystemSettingsgetCurrentSessionGrantsrevokeGrant
Расширение API Sessions Bridge
Мост LocalAgentModeSessions получил несколько новых IPC-методов:
respondPluginSearch(e, t)— отвечать на запросы поиска плагиновkickBridgePoll()— вручную запускать циклы опроса мостаgetSessionsBridgeEnabled()— проверять статус активации мостаsetSessionsBridgeEnabled(e)— включать/выключать мостrespondBridgePermissionPreflight(e, t)— отвечать на предварительные проверки разрешенийonOnBridgePermissionPreflight(e)— обработчик событий для предварительных проверок
IPC-мост FileSystem добавил getLocalFileThumbnail(e, t, n) для получения миниатюр локальных файлов.
Исправления для корпоративных сетей
Поддержка корпоративных прокси улучшена за счёт перенаправления трёх переменных окружения SSL/TLS-сертификатов из оболочки пользователя в приложение:
NODE_EXTRA_CA_CERTSSSL_CERT_FILESSL_CERT_DIR
Ранее эти переменные удалялись из разрешённого списка пути оболочки, что вызывало ошибки TLS-сертификатов за прокси с SSL-инспекцией.
Обновления интерфейса и локализации
Изменения CSS включают:
- Добавлен служебный класс
.antialiasedдля сглаживания шрифтов во всех окнах рендерера - Добавлен CSS-утилит
border-t(верхняя граница 1px) - Класс Tailwind с произвольным свойством
[sessions-bridge:attach]служит DOM-сигналом для подключения сессий
Локализация расширена для всех поддерживаемых языков (de-DE, en-US, es-419, es-ES, fr-FR, hi-IN, id-ID, it-IT, ja-JP, ko-KR, pt-BR и псевдолокали) с новыми строками, охватывающими:
- Действия жизненного цикла установки/перезапуска Chrome
- Ошибки сбоя перезагрузки конфигурации MCP
- Ошибки файлов навыков (не найден, слишком большой, не удалось открыть)
- Предупреждения о разрешениях интеграции с браузером
- Действие отладки записи сетевого лога (30с)
- Организационные элементы управления администратора и уведомления
- Пункты меню файлов конфигурации
- Процессы удаления пакетов VM и переустановки рабочих пространств
- Метки "От вашей организации"
- Метки действий "Прикрепить логи"
Обновления зависимостей
claude-agent-sdk: 0.2.63 → 0.2.64claude-agent-sdk-future(dev preview): 0.2.64-dev (2026-02-28) → 0.2.72-dev (2026-03-07)conway-client: dev build от 2026-03-02 → 2026-03-06@ant/computer-use-mcp: новое добавлениеws@^8.18.0: новое добавление
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Anthropic сообщает о доказательствах массового копирования (дистилляции) Claude конкурентами в сфере ИИ.
Anthropic предоставила доказательства того, что DeepSeek, Moonshot и MiniMax использовали примерно 24 000 фейковых аккаунтов для массовой дистилляции Claude, зафиксировав более 16 миллионов обменов.

Claude Code v2.1.68: В Opus 4.6 по умолчанию установлено среднее усилие, возвращено ключевое слово ultrathink.
В версии Claude Code v2.1.68 изменён уровень усилий по умолчанию для модели Opus 4.6 на средний для подписчиков Max и Team, возвращено ключевое слово 'ultrathink' для высоких усилий, а также удалены старые модели Opus 4 и 4.1 из основного API.

Агент Coasty AI решает задачи CAPTCHA до 6 уровня без обучения
Агент Coasty по использованию компьютера (CUA) достиг 82% в тесте OSWorld, решая CAPTCHA до 6-го уровня, всплывающие окна браузера и баннеры с согласием на использование файлов cookie без специального обучения для задач 'Я не робот'.

Qwen3.6-27B помещается в один 24-ГБ GPU, превосходит бывший 397B MoE на SWE-bench
Qwen3.6-27B (Apache 2.0, контекст 262K) работает в Q4_K_M, используя ~16,8 ГБ, и достигает 77,2 на SWE-bench Verified — превосходя Qwen3.5-397B-A17B MoE (76,2). Использует линейное внимание Gated DeltaNet с сохранением рассуждений для агентных рабочих процессов.