Claude Opus 4.7 добавляет поддержку изображений высокого разрешения, бюджеты задач и убирает расширенное мышление.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 апреля 2026 г.🔗 Source
Claude Opus 4.7 добавляет поддержку изображений высокого разрешения, бюджеты задач и убирает расширенное мышление.
Ad

Claude Opus 4.7 — это последняя общедоступная модель Anthropic, предназначенная для сложных рассуждений и агентского программирования с поддержкой контекстного окна в 1 млн токенов и максимальным выводом в 128 тыс. токенов.

Новые функции

Модель добавляет поддержку изображений высокого разрешения с максимальным разрешением 2576px/3.75MP, что больше предыдущего лимита в 1568px/1.15MP. Это должно улучшить производительность на задачах с интенсивной визуальной нагрузкой, особенно для компьютерного использования и рабочих процессов анализа документов. Координаты теперь соответствуют фактическим пикселям в соотношении 1:1, исключая расчёты масштабных коэффициентов. Изображения высокого разрешения потребляют больше токенов, поэтому рекомендуется уменьшать разрешение, когда дополнительная детализация не требуется.

Claude Opus 4.7 также представляет новый уровень усилий xhigh для программирования и агентских сценариев использования, при этом high рекомендуется как минимум для задач, чувствительных к интеллекту.

Ad

Бюджеты задач (бета)

Модель добавляет бюджеты задач, которые дают Claude оценку того, сколько токенов следует использовать для полного агентского цикла, включая мышление, вызовы инструментов и выводы. Модель видит обратный отсчёт и использует его для приоритизации работы. Минимальный бюджет задачи составляет 20 тыс. токенов, и он отличается от max_tokens, который остаётся жёстким ограничением на запрос.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {
            "type": "tokens",
            "total": 128000
        }
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Review the codebase and propose a refactor plan."}],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"]
)

Бюджеты задач являются рекомендательными, а не жёсткими ограничениями. Если установить слишком низкий бюджет, модель может выполнять задачи менее тщательно или полностью отказываться от них. Для открытых агентских задач, где качество важнее скорости, не устанавливайте бюджет задач.

Критические изменения

Расширенные бюджеты мышления удалены в Claude Opus 4.7. Установка thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} вернёт ошибку 400. Адаптивное мышление теперь является единственным режимом мышления, который во внутренних оценках стабильно превосходит расширенное мышление.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

OpenClaw теряет экономически выгодный доступ к моделям GPT и Claude.
Новости

OpenClaw теряет экономически выгодный доступ к моделям GPT и Claude.

Пользователи OpenClaw больше не могут использовать модели Anthropic без оплаты высоких комиссий за API, а OpenAI значительно сократил квоты для Business и Teams аккаунтов до уровня, близкого к бесплатному тарифу, вынуждая пользователей обращаться к китайским или локальным моделям.

OpenClawRadar
Агентная GRPO: первый ИИ, победивший всех людей в соревновании по программированию
Новости

Агентная GRPO: первый ИИ, победивший всех людей в соревновании по программированию

Новый алгоритм RL Agentic GRPO позволяет ИИ победить всех людей в соревновании по программированию, предоставляя немедленные награды и отложенную коррекцию.

OpenClawRadar
Квантование llama.cpp Q8_0 получает ускорение в 3.1 раза на видеокартах Intel Arc благодаря исправлению переупорядочивания в SYCL.
Новости

Квантование llama.cpp Q8_0 получает ускорение в 3.1 раза на видеокартах Intel Arc благодаря исправлению переупорядочивания в SYCL.

Исправление для SYCL-бэкенда llama.cpp повышает производительность Q8_0-квантования на видеокартах Intel Arc с 21% до 66% от теоретической пропускной способности памяти, достигая 15,24 токенов/сек против 4,88 токенов/сек ранее на Arc Pro B70 с моделью Qwen3.5-27B.

OpenClawRadar
Разработчик предупреждает: ИИ-агенты для кодирования могут фрагментировать рабочий процесс и истощать внимание
Новости

Разработчик предупреждает: ИИ-агенты для кодирования могут фрагментировать рабочий процесс и истощать внимание

12-летний веб-разработчик сообщает, что ежедневное использование Claude Code приводит к микро-прерываниям, потере концентрации и умственному истощению — без измеримого повышения производительности.

OpenClawRadar