OpenClaw теряет экономически выгодный доступ к моделям GPT и Claude.

Что произошло с доступом OpenClaw к моделям
OpenClaw, инструмент, используемый разработчиками с ИИ-агентами для программирования, потерял экономически выгодный доступ к двум ведущим LLM, на которые он ранее полагался: GPT 5.4 и Claude Opus 4.6. И Anthropic, и OpenAI внедрили изменения, которые делают эти модели значительно дороже или ограниченнее для пользователей OpenClaw.
Ограничения моделей Anthropic
Anthropic прекратила поддержку OpenClaw, ссылаясь на проблемы с мощностями по мере роста популярности OpenClaw. Компания фактически обвинила OpenClaw в нагрузке на свои системы. В результате пользователи OpenClaw больше не могут использовать модели Anthropic без оплаты того, что источник описывает как "запредельные комиссии за API".
Сокращение квот OpenAI
OpenAI, которая ранее казалась дружелюбной к пользователям, наняв основателя OpenClaw и сбросив еженедельные квоты, тихо урезала квоты для Business и Teams аккаунтов. Теперь эти планы имеют квоты, сокращённые почти до уровня бесплатного тарифа. Источник сообщает, что профиль Business аккаунта получил ограничение по частоте запросов после всего 4-5 простых промптов менее чем за 30 минут, даже не заполнив контекст одной сессии.
Индивидуальные и Pro аккаунты пока остаются незатронутыми, но нет гарантии, что это продлится. Изменения, по-видимому, являются сигналом, что пользователи планов Business и Teams на OpenClaw должны ожидать дополнительных затрат на API поверх своих подписок.
Доступные альтернативы
Без экономически выгодных западных моделей пользователи рассматривают альтернативы, включая:
- Китайские модели: GLM 5.1, MiniMax 2.7, Qwen и DeepSeek
- Локальные модели
- План OpenAI Codex за $100 (хотя источник выражает скептицизм в свете недавних изменений ограничений по частоте запросов)
Источник отмечает, что ИИ-компании, которые несли убытки, теперь перекладывают расходы на пользователей, что может привести к увеличению зависимости от китайских моделей в экосистеме OpenClaw.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Почему каждый клиент теперь хочет чат-бот (и почему это новый карусель)
Разработчик описывает тенденцию: клиенты требуют AI-чатботы на сайтах, хотя признаются, что сразу их закрывают — параллель с эпохой каруселей.

Обсуждение на Reddit критикует реактивных ИИ-ассистентов и призывает к истинной проактивности.
В посте на Reddit утверждается, что современные ИИ-ассистенты по своей сути реактивны: они ждут запросов от человека, а не выявляют проблемы проактивно. Автор разграничивает запланированные проверки и подлинную контекстную осведомлённость, отмечая, что для настоящей проактивности необходимы постоянная память, триггеры на основе событий и способность рассуждать с учётом временного контекста.

Qwen 3.6 27B при 52.8 tps TG на AMD MI50s: полная точность, без MTP, без квантизации
Пользователь Reddit проводит бенчмарк Qwen3.6-27B на восьми AMD MI50 (видеокарты 2018 года) с использованием форка vllm с ROCm 7.2.1, достигая 52.8 tps TG и 1569 tps PP с полной точностью и без MTP.

Gemma 4 31B превосходит более крупные модели на тесте FoodTruck Bench.
Gemma 4 31B заняла 3-е место в тесте FoodTruck Bench, превзойдя GLM 5, Qwen 3.5 397B и все модели Claude Sonnet. Модель, по-видимому, лучше справляется с долгосрочными задачами и следует собственным рекомендациям при планировании.