Полный системный промпт Claude Opus 4.6 слит на GitHub

✍️ OpenClaw Radar📅 Опубликовано: 7 февраля 2026 г.🔗 Source
Полный системный промпт Claude Opus 4.6 слит на GitHub
Ad

Полный системный запрос для Claude Opus 4.6 был слит и опубликован на GitHub, предоставляя исследователям и разработчикам представление о том, как Anthropic инструктирует свою самую мощную модель.

Почему это важно

Системные запросы обычно являются конфиденциальными, так как содержат основные инструкции, формирующие поведение модели. Понимание этих запросов может помочь:

  • Разработчикам изучить лучшие практики для запросов
  • Исследователям изучить техники согласования
  • Пользователям понять, почему Claude ведет себя определенным образом

Утечка системного запроса Claude Opus 4.6 имеет большое значение для экосистемы AI-агентов, так как открывает обсуждения о прозрачности и ответственности в разработке AI. Это позволяет более широкой аудитории анализировать этические соображения и дизайнерские решения, принятые Anthropic, что потенциально может повлиять на будущие модели и подтолкнуть к более открытым практикам в индустрии.

Исторический контекст

Утечки системных запросов происходили с различными AI моделями и обычно раскрывают интересные идеи о том, как компании пытаются контролировать поведение модели, руководящие принципы безопасности и форматирование ответов.

Ad

Ключевые выводы

  • Утечка запроса предоставляет редкий взгляд на операционные руководства одной из ведущих AI моделей.
  • Такие утечки могут способствовать сотрудничеству и инновациям среди разработчиков и исследователей, делясь знаниями и стратегиями.
  • Понимание запроса может помочь пользователям лучше ориентироваться в взаимодействиях с AI, что приведет к более эффективным случаям использования.
  • Прозрачность в разработке AI может привести к улучшению доверия и стандартов безопасности в индустрии.

Где это найти

Запрос доступен на GitHub по адресу: github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

Этот репозиторий, похоже, собирает системные запросы из различных AI моделей для исследовательских и образовательных целей.

С чего начать

Чтобы изучить утечку системного запроса, посетите предоставленную ссылку на GitHub и ознакомьтесь с документом. Разработчики могут проанализировать структуру и содержание запроса, чтобы улучшить свои собственные техники запросов. Исследователи могут использовать эту информацию для информирования своих исследований по согласованию и безопасности AI. Кроме того, пользователи могут получить представление о том, как Claude Opus 4.6 предназначен для реагирования, что может улучшить их взаимодействия и ожидания при использовании модели.

📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь поддерживают контекст в 1 миллион токенов по стандартным тарифам.
Новости

Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь поддерживают контекст в 1 миллион токенов по стандартным тарифам.

Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь включают полное окно контекста в 1 млн токенов по стандартной цене без дополнительной платы за длинный контекст, а также расширенные лимиты медиа до 600 изображений или страниц PDF на запрос.

OpenClawRadar
Qwen KV 缓存量化深度解析:PPL、KL散度与非对称K/V结果
Новости

Qwen KV 缓存量化深度解析:PPL、KL散度与非对称K/V结果

Второй раунд тестов Qwen 3.6-35B-A3B с квантованием KV-кэша: перплексия, KL-дивергенция, асимметричные комбинации K/V и глубина контекста 64K на Apple M5 Max.

OpenClawRadar
Отчет Anthropic об интенсивности внедрения искусственного интеллекта в мире
Новости

Отчет Anthropic об интенсивности внедрения искусственного интеллекта в мире

Последние данные Anthropic показывают неравномерное внедрение ИИ в мире, измеряя интенсивность использования, а не общее количество пользователей. Отчёт демонстрирует, где ИИ интегрирован в рабочие процессы, такие как программирование, исследования и принятие решений, как среди частных лиц, так и в бизнесе.

OpenClawRadar
Разработка искусственного интеллекта в Uber сталкивается с бюджетными ограничениями, несмотря на инвестиции в размере 3,4 миллиарда долларов.
Новости

Разработка искусственного интеллекта в Uber сталкивается с бюджетными ограничениями, несмотря на инвестиции в размере 3,4 миллиарда долларов.

Инициативы Uber в области искусственного интеллекта сталкиваются с бюджетными ограничениями, по словам технического директора компании, несмотря на то, что компания выделила 3,4 миллиарда долларов на эти усилия. В статье обсуждаются проблемы масштабирования разработки ИИ в условиях финансовых ограничений.

OpenClawRadar