Claude Opus 4.6 успешно создаёт код на Malbolge с помощью итеративной обратной связи

Разработчик успешно использовал Claude Opus 4.6 для генерации рабочего кода на Malbolge с помощью итеративного подхода с обратной связью. Эксперимент был вдохновлён исследовательским методом USC, в котором GPT-5 тестировали на языке программирования Idris с использованием циклов обратной связи по ошибкам компилятора.
Техническая настройка и процесс
Разработчик использовал набор из нескольких инструментов:
- Gemini (в чате Chrome) в качестве менеджера проекта и генератора базового кода репозитория
- Antigravity в качестве IDE
- Валидатор на Python для проверки кода
- Claude Opus 4.6 для выполнения основного запроса
Процесс включал передачу ошибок компилятора напрямую обратно в Claude в одном запросе, при этом ИИ проходил через несколько итераций неудач и повторных попыток, пока код наконец не проходил валидацию. Целью было написание "Hello World" на Malbolge — намеренно сложном эзотерическом языке программирования, известном своей чрезвычайной сложностью.
Результаты и наблюдения
Подход оказался успешным, и разработчик отметил, что был "действительно поражён тем, насколько хорошо это сработало". Gemini привёл запоминающуюся аналогию о сложности задачи: "будьте готовы: даже для ИИ написание 'Hello World' на этом языке — всё равно что пытаться собрать кубик Рубика, пока на вас бросают пчёл".
Этот эксперимент демонстрирует, как циклы обратной связи могут значительно улучшить производительность ИИ при выполнении сложных задач программирования, особенно с языками, имеющими необычные ограничения или синтаксис.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Фрилансер создает агента OpenClaw для визуального тестирования приложений и привлекает 11 клиентов.
Фронтенд-разработчик создал агента OpenClaw, который запускает визуальные тесты, подключаясь к облачному эмулятору и выполняя пользовательские сценарии, описанные простыми утверждениями. Сервис теперь приносит $3,840 в месяц регулярного дохода от 11 клиентов.

Фермер, выращивающий чеснок, создал систему ИИ-агентов на 19 тысяч строк кода на смартфоне Android.
Корейский фермер, выращивающий чеснок, создал систему AI-агента на Python под названием 'garlic-agent', состоящую из 19 260 строк кода, которая полностью работает на Android-смартфоне с использованием Termux. Система переключается между несколькими AI-провайдерами, сохраняет контекст в SQLite и использует ручной рабочий процесс копирования-вставки для разработки.

ИИ-агент отказывается работать: сотрудник OpenClaw разводит руками после неудачной настройки календаря
После обновления до OpenClaw 2026.6.9 агент отказался отлаживать навыки Gog и доступ к календарю/почте, заявив, что проблема нерешаема. Пользователю пришлось уволить и пересоздать агента, а затем решить проблему вручную.

Разработчик внедряет цикл обратной связи, готовый к использованию ИИ, для выпуска функций.
Разработчик создал систему обратной связи, которая фиксирует контекст приложения и автоматически генерирует структурированные задачи на GitHub, а затем использует Claude Code с функцией сортировки для превращения этих задач в конкретные задания для разработки. Две функции были выпущены с использованием этого рабочего процесса с мобильных устройств.