OpenClaw создаёт 90% видео с помощью ИИ-моделей за $69.5.
Пользователь Reddit продемонстрировал использование OpenClaw для создания 90% видео, при этом оставшиеся 10% включали базовое редактирование в CapCut и загрузку на YouTube.
Что обработал OpenClaw
- Выбор темы
- Генерация персонажей
- Создание раскадровки
- Создание сцен
- Подготовка первых кадров
- Создание промптов для видео
- Генерация видеосегментов
Ручные шаги, которые потребовались
- Использование CapCut для добавления вступления, текста, субтитров и нескольких переходов
- Загрузка на YouTube (отмечено, что это потенциально можно автоматизировать с помощью агента)
Результаты и выводы
Финальное видео содержало глюки, но достигло:
- Последовательности персонажей на протяжении всего видео
- Автоматизации многих ручных шагов
- Создания 2 персонажей, 3 окружений, 50 изображений первых кадров и 50 клипов длиной от 4 до 8 секунд
Модели и затраты
Использованные модели:
- OpenAI GPT-5 для выбора темы, раскадровки и генерации промптов
- VEO3.1 fast
- Nano Banana Pro
Расходы на создание видео:
- Изображения: 50 × $0.15 = $7.50
- Клипы: 50 × $0.15 × 8 = $60.00
- LLM: 200 × $0.01 = $2.00
- Итого: $69.50
Тестирование и настройка с несколькими попытками обошлись дополнительно в $100.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Автоматизация рабочих процессов Claude Code с системой автопетли для увеличения пропускной способности в 10 раз.
Разработчик создал систему автоповтора, которая автоматизирует цикл планирования, реализации и тестирования с помощью Claude Code и Codex CLI, достигнув 10-кратного увеличения пропускной способности и создав готовое к производству приложение на 20 тысяч строк всего за чуть больше часа.
Пользователь OpenClaw создает приложение для чата с персонажами, используя агентный подход к программированию.
Пользователь OpenClaw, называющий себя нетехническим, разработал работающее приложение для чата с персонажами за 7 дней, используя агентное программирование, отметив, что его роль сместилась в сторону проверки работы, сгенерированной ИИ, а не традиционного программирования.
Внедрение ИИ-агентов как младших подрядчиков: CLAUDE.md и уроки для продакшена
Магазин, полностью управляемый ИИ-агентами, рассматривал адаптацию как найм младшего подрядчика, обнаружив, что четкие ограничения в документе CLAUDE.md постоянно превосходили «умные» модели с расплывчатыми инструкциями.
Интеграция OpenClaw и n8n для пакетной генерации изображений
Разработчик делится рабочим процессом, использующим OpenClaw для понимания намерений и n8n для пакетной генерации изображений, с Google Sheets для организации. Настройка использует MiniMax M2.7 через Atlas Cloud и экономит токены, разделяя планирование и выполнение.