Claude Opus 4.5 и Sonnet 4.5 удалены из выбора моделей (/model selection), для их использования требуется флаг запуска.

Anthropic удалила Claude Opus 4.5 и Sonnet 4.5 из интерактивного меню выбора /model в активных сессиях. Это изменение затрагивает пользователей, которые ранее могли переключаться между моделями в середине сессии, особенно при управлении использованием токенов вблизи пределов контекста.
Что изменилось
Команда /model больше не отображает Opus 4.5 или Sonnet 4.5 в качестве доступных опций во время текущей сессии. Пользователи обнаружили это при попытке переключиться на менее требовательные к токенам модели при приближении к пределам контекста сессии.
Как получить доступ к старым моделям
Чтобы использовать Opus 4.5 или Sonnet 4.5, теперь необходимо начать новую сессию с флагом --model и указать полный идентификатор модели:
claude --model claude-opus-4-5-20250514
claude --model claude-sonnet-4-5-20250514Формат идентификатора модели следует шаблону: claude-{family}-{version}-{date}. Эти старые идентификаторы моделей не включены в интерфейс выбора /model и должны указываться напрямую при запуске сессии.
Практические последствия
Это изменение означает, что вы не можете переключиться на эти старые модели в рамках существующей сессии. Если вы предпочитаете использовать Opus 4.5 или Sonnet 4.5, вам нужно начинать новые сессии с соответствующим флагом. Это влияет на рабочий процесс пользователей, которые регулярно корректируют выбор модели в зависимости от потребления токенов или конкретных требований задачи.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Отчет Anthropic об интенсивности внедрения искусственного интеллекта в мире
Последние данные Anthropic показывают неравномерное внедрение ИИ в мире, измеряя интенсивность использования, а не общее количество пользователей. Отчёт демонстрирует, где ИИ интегрирован в рабочие процессы, такие как программирование, исследования и принятие решений, как среди частных лиц, так и в бизнесе.

Qwen3.6 27B FP8 выполняет 200k токенов BF16 KV Cache со скоростью 80 TPS на RTX 5000 PRO 48GB
Пользователь Reddit делится настройкой vLLM для Qwen3.6 27B FP8 с BF16 KV-кэшем на 200k токенов, достигая 60–90 TPS на одной карте RTX 5000 PRO 48GB. Приведены полные переменные окружения, конфигурация и результаты тестов.

Анализ цен на инференс показывает 4,4-кратный разброс стоимости одной и той же модели у разных провайдеров.
Анализ цен на инференс для Llama 3.1 70B Instruct показывает 4.4-кратную разницу в стоимости между провайдерами: DeepInfra — $0.20/$0.27 за миллион токенов, а Together — $0.88/$0.88. Для рассуждающих моделей разброс достигает ~30x между DeepSeek R1 и OpenAI o1.

WSJ: Генеральные директора перед жестким выбором в сфере ИИ – увольнения или увеличение нагрузки
WSJ сообщает, что генеральные директора выбирают между увольнением сотрудников или увеличением их нагрузки, поскольку инструменты ИИ обещают рост производительности. 11 очков на обсуждении HN.