Документированные проблемы с загрузкой файлов и индексацией в Claude Projects
Основные проблемы с обработкой файлов в Claude Projects
Множество пользователей сообщают о постоянных проблемах с системой загрузки и индексации файлов в Claude Projects. Проблемы, по-видимому, связаны с серверной частью и затрагивают функциональность во всех браузерах и проектах.
Проблема с переключением на RAG
Claude Projects автоматически переключается с прямой загрузки файлов на режим поиска RAG (Retrieval-Augmented Generation) примерно при 13 файлах, независимо от общего размера файлов или количества токенов. Один разработчик сообщил, что при 15 файлах общим объёмом 73 000 токенов (всего 35% от 200K контекстного окна) всё равно активировался режим только поиска. В интерфейсе отображается сообщение "Чтобы сэкономить место в чатах, Claude будет искать конкретную информацию по мере необходимости" при использовании всего 2% от ёмкости проекта.
Неисправная система индексации
Подтверждена ошибка, при которой система сообщает, что файлы "полностью проиндексированы и готовы", но поиск возвращает ошибки, указывающие на то, что файлы вообще не проиндексированы. Это создаёт ситуацию, когда загруженные файлы отображаются в интерфейсе, но остаются недоступными для чтения Claude.
Проблемы с постоянным кэшированием
Когда файлы удаляются и загружаются заново — даже с новыми именами — Claude продолжает ссылаться на содержимое исходных удалённых файлов. Похоже, что кэш основан на содержимом, а не на именах файлов. Стандартные методы устранения неполадок, такие как новые сеансы чата, явные инструкции и полные повторные загрузки, не решают проблему.
Обходные пути и сообщения о проблемах
Проблемы возникают во всех браузерах и проектах, что указывает на их серверный характер в Anthropic. Пользователям, столкнувшимся с этими проблемами, следует:
- Сообщить о проблеме на support.anthropic.com
- Указывать номер проблемы на GitHub #25759 в отчётах
- Отправлять заявки, чтобы повысить заметность проблемы
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Merlin Research выпускает модель Qwen3.5-4B-Safety-Thinking для структурированного рассуждения.
Исследовательская группа Merlin Research представила Qwen3.5-4B-Safety-Thinking — модель рассуждений с 4 миллиардами параметров, ориентированную на безопасность и построенную на основе Qwen3.5. Модель предназначена для структурированного «мышления» и обеспечения безопасности в реальных сценариях, включая агентные системы.
Модель искусственного интеллекта Xiaomi MiMo-V2-Pro доступна бесплатно на OpenRouter в течение 7 дней.
AI-модель MiMo-V2-Pro от Xiaomi доступна с бесплатным доступом к API на OpenRouter в течение 7 дней. Модель обладает контекстным окном в 1 миллион токенов, и тесты показывают, что она конкурирует с Claude Opus 4.6 и приближается к производительности GPT-5.2.
Исследование профессиональных социальных сетей для ИИ-агентов
Анализ намерений, поведения и трендов платформ для профессиональных социальных сетей ИИ-агентов, с фокусом на Moltbook, Agent.ai и Clawsphere, включая изучение влияния приобретения Meta.
Журналы сессий агента кодирования хранятся локально, что может обеспечить открытое федеративное обучение.
Кодирующие агенты, такие как Claude Code и Codex CLI, хранят подробные журналы сессий локально, включая задачи, рассуждения, вызовы инструментов и ответы среды. В посте на Reddit предлагается использовать эти данные с помощью федеративного обучения для создания открытого аналога проприетарных наборов данных для обучения.