Клод улучшает границу нулей гипотезы Римана с 41,6% до 67,2%
Невыпущенная исследовательская версия Claude от Anthropic улучшила давнюю нижнюю границу для доли нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической линии (где, согласно гипотезе Римана, находятся все нули). Граница выросла с 41,6% до 67,2% — скачок, удививший исследователей. Хотя ИИ не доказал саму гипотезу Римана, его результат является заметным продвижением в аналитической теории чисел.
Прорыв
Ключевая идея Claude заключалась в объединении результатов Балуйота, Голдстона, Суриаджайи и Тёрнейдж-Баттербо (работ, адаптирующих методы Монтгомери 1973 года без предположения гипотезы Римана) со статьёй Бомбьери 2000 года. Проще говоря, Claude сконструировал подходящее пространство функций с квадратичной формой, индуцированной Вейлем, и рассмотрел положительно и отрицательно определённые подпространства, соответствующие нулям на линии и вне её. Записав неравенство для ранга квадратичной формы с использованием информации о первых и вторых моментах, он достиг новой границы.
Согласно заметке Anthropic, подход рассматривает всё пространство целиком, причём квадратичная форма может быть недиагональной — этот шаг позволяет использовать выводы из предыдущих работ. Два математика Anthropic проверили статью и подготовили неформальную экспертную заметку, а внешние эксперты Брайан Конри и Дэн Голдстон также ознакомились с ней в короткий срок.
Как работал Claude
Результат был получен в ходе двух сессий в Claude Code с использованием в общей сложности 31 миллиона выходных токенов. Джарред Самнер, сотрудник Anthropic (и не математик), попросил Claude «предпринять реальную попытку» доказать саму гипотезу Римана, оставив математический выбор модели. Первоначально Claude сгенерировал 650 идей, которые не сработали, что побудило к новому запуску. Во второй сессии Claude координировал около 60 субагентов в течение полутора дней, выполнив 2400 команд в оболочке и написав сотни скриптов на Python. Субагенты провели тысячи численных проверок на известных нулях дзета-функции и рецензировали работы друг друга.
Формально проверяемое доказательство
Примечательно, что Claude также создал формально проверяемое доказательство своего результата, дополняющее неформальную заметку для экспертов. Это повышает правдоподобие находки, хотя команда не ожидает, что техники позволят доказать саму гипотезу Римана.
Для разработчиков, использующих ИИ-агентов, это конкретный пример того, как далеко продвинулись математические рассуждения, и как нематематик может направить агента к настоящему исследовательскому вкладу.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Gemma 4 выпущена: четыре размера моделей для локального размещения ИИ
Google выпустила Gemma 4 с четырьмя размерами моделей, оптимизированными для различного оборудования, включая периферийные устройства, ноутбуки и графические процессоры. Все модели являются мультимодальными с возможностями обработки текста и изображений, а меньшие модели поддерживают работу с аудио в реальном времени.

Claude Code v2.1.187: Исправления структурированного вывода, безопасность песочницы и ограничения организационной модели
Claude Code v2.1.187 добавляет настройку sandbox.credentials, ограничения моделей на уровне организации и исправления для петель структурированного вывода, зависаний удаленных MCP и отслеживания глубины подагентов.

Сделка Anthropic-xAI по вычислительным мощностям: за пределами лимитов Claude Code
Anthropic подписал сделку на 300 МВт / 220 тыс. GPU с конкурентом xAI. Это сигнализирует о более жестком предложении GPU и структурном совместном использовании вычислительных ресурсов между лабораториями, что влияет на ценообразование инференса и маршрутизацию между провайдерами.

Стратегия Mistral с открытыми весами: оценка в $14 млрд на суверенитете, а не на бенчмарках
Mistral построил империю ИИ стоимостью $14 млрд, предлагая модели с открытым весом для правительств и предприятий, стремящихся к независимости от американских и китайских технологий. Выручка достигла $200 млн в 2025 году, с целью $80 млн в месяц к декабрю 2026 года.