Счетчик токенов Claude обновлен функцией сравнения моделей

Обновление инструмента: Добавлено сравнение моделей
Simon Willison обновил свой инструмент подсчёта токенов Claude, добавив возможность запускать один и тот же подсчёт для разных моделей для сравнения. Инструмент принимает любой идентификатор модели Claude, с вариантами для четырёх заметных текущих моделей: Opus 4.7 и 4.6, Sonnet 4.6 и Haiku 4.5.
Ключевые выводы об изменениях токенизатора
Согласно анонсу Anthropic о модели Opus 4.7, она использует обновлённый токенизатор, который улучшает обработку текста, но приводит к тому, что одни и те же входные данные преобразуются в большее количество токенов — примерно в 1.0–1.35 раз в зависимости от типа контента.
Конкретные результаты тестов:
- При вставке системного промпта Opus 4.7 в инструмент подсчёта токенов, Opus 4.7 использовал в 1.46 раз больше токенов, чем Opus 4.6
- Opus 4.7 сохраняет те же цены, что и Opus 4.6 (5 долларов за миллион входных токенов, 25 долларов за миллион выходных токенов), но инфляция токенов означает, что он может быть примерно на 40% дороже
- Claude Opus 4.7 — первая модель, изменившая токенизатор, что делает сравнения в основном актуальными между версиями 4.7 и 4.6
Результаты подсчёта токенов для изображений
Инструмент подсчёта токенов также принимает изображения. У Opus 4.7 улучшена поддержка изображений: он принимает изображения до 2576 пикселей по длинной стороне (~3.75 мегапикселя), что более чем в три раза больше, чем у предыдущих моделей Claude.
Результаты тестов с изображениями:
- Для PNG размером 3456×2234 пикселей и объёмом 3.7 МБ Opus 4.7 показал в 3.01 раз больше токенов по сравнению с версией 4.6
- Обновление: это увеличение в 3 раза полностью связано с тем, что Opus 4.7 обрабатывает более высокие разрешения. Изображение размером 682×318 пикселей заняло 314 токенов в Opus 4.7 и 310 в Opus 4.6 — по сути, та же стоимость
Сравнение обработки PDF
Для текстоёмкого PDF-файла объёмом 15 МБ и на 30 страниц:
- Opus 4.7 показал 60 934 токена
- Opus 4.6 показал 56 482 токена
- Это представляет собой множитель в 1.08 раза, что значительно ниже множителя для чистого текста
Этот инструмент полезен для разработчиков, которым необходимо оценивать затраты и понимать различия в использовании токенов между версиями моделей Claude, особенно при планировании миграций или сравнении эффективности обработки.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Говорите с Когтем: Открытый голосовой интерфейс для iOS для Telegram-ботов OpenClaw
Приложение с открытым исходным кодом для iOS, которое позволяет взаимодействовать с ботами Telegram на платформе OpenClaw с помощью голоса. Приложение отправляет аудио на локальный сервер Mac для обработки, а ответы возвращаются как в текстовом, так и в аудиоформате.

Visdiff: Визуальная петля обратной связи для генерации фронтенд-кода Claude
Visdiff решает проблему визуальной точности в генерации фронтенд-кода Claude, сравнивая отрендеренный результат пиксель за пикселем с дизайнами Figma и передавая различия обратно в цикл до полного совпадения.

Система самообновляемого перевода для OpenClaw автоматически поддерживает предметные глоссарии.
Скрипт на Python использует API Kimi2.5 для перевода файлов субтитров .srt с сохранением индексов блоков, временных меток и сегментации. Система использует профили проектов с файлами glossary.json, style.md и memory.jsonl, а также включает cron-задачу, которая сканирует официальные источники каждые 6 часов для обновления терминологии.

Сервер MCP с открытым исходным кодом превращает Claude в автономного литературного агента для запросов к издателям
Узел агентской публикации — это MCP-сервер, позволяющий Клоду автоматически сверять рукописи с вишлистами литературных агентов, генерировать письма-запросы, форматировать по стандарту Шанна и вести журнал питчей — и всё это из локальных markdown-файлов.