Счетчик токенов Claude обновлен функцией сравнения моделей

Обновление инструмента: Добавлено сравнение моделей
Simon Willison обновил свой инструмент подсчёта токенов Claude, добавив возможность запускать один и тот же подсчёт для разных моделей для сравнения. Инструмент принимает любой идентификатор модели Claude, с вариантами для четырёх заметных текущих моделей: Opus 4.7 и 4.6, Sonnet 4.6 и Haiku 4.5.
Ключевые выводы об изменениях токенизатора
Согласно анонсу Anthropic о модели Opus 4.7, она использует обновлённый токенизатор, который улучшает обработку текста, но приводит к тому, что одни и те же входные данные преобразуются в большее количество токенов — примерно в 1.0–1.35 раз в зависимости от типа контента.
Конкретные результаты тестов:
- При вставке системного промпта Opus 4.7 в инструмент подсчёта токенов, Opus 4.7 использовал в 1.46 раз больше токенов, чем Opus 4.6
- Opus 4.7 сохраняет те же цены, что и Opus 4.6 (5 долларов за миллион входных токенов, 25 долларов за миллион выходных токенов), но инфляция токенов означает, что он может быть примерно на 40% дороже
- Claude Opus 4.7 — первая модель, изменившая токенизатор, что делает сравнения в основном актуальными между версиями 4.7 и 4.6
Результаты подсчёта токенов для изображений
Инструмент подсчёта токенов также принимает изображения. У Opus 4.7 улучшена поддержка изображений: он принимает изображения до 2576 пикселей по длинной стороне (~3.75 мегапикселя), что более чем в три раза больше, чем у предыдущих моделей Claude.
Результаты тестов с изображениями:
- Для PNG размером 3456×2234 пикселей и объёмом 3.7 МБ Opus 4.7 показал в 3.01 раз больше токенов по сравнению с версией 4.6
- Обновление: это увеличение в 3 раза полностью связано с тем, что Opus 4.7 обрабатывает более высокие разрешения. Изображение размером 682×318 пикселей заняло 314 токенов в Opus 4.7 и 310 в Opus 4.6 — по сути, та же стоимость
Сравнение обработки PDF
Для текстоёмкого PDF-файла объёмом 15 МБ и на 30 страниц:
- Opus 4.7 показал 60 934 токена
- Opus 4.6 показал 56 482 токена
- Это представляет собой множитель в 1.08 раза, что значительно ниже множителя для чистого текста
Этот инструмент полезен для разработчиков, которым необходимо оценивать затраты и понимать различия в использовании токенов между версиями моделей Claude, особенно при планировании миграций или сравнении эффективности обработки.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

GlycemicGPT: Самостоятельно развернутый ИИ-монитор диабета с BYOAI и Plugin SDK
GlycemicGPT — это открытая платформа для самостоятельного размещения, которая подключает Dexcom G7 и помпы Tandem к уровню анализа ИИ. Она предоставляет ежедневные сводки, анализ приема пищи, чат для бесед и настраиваемые оповещения, работающие на вашем собственном оборудовании.

Клауд Хаба Навыков: Поисковый репозиторий для 789+ навыков кодирования Клауда и 10 автономных агентов
Claude Skills Hub (clskills.in) предоставляет централизованный интерфейс поиска для 789+ файлов навыков Claude Code по 71 категории, а также 10 автономных ИИ-агентов, которые объединяют несколько навыков в полные рабочие процессы. Этот проект с открытым исходным кодом агрегирует навыки из нескольких коллекций сообщества и предлагает загрузку в один клик.

llm-use – Открытая платформа для маршрутизации и оркестрации многопоточных рабочих процессов агентов LLM.
llm-use революционизирует автоматизацию с помощью своей открытой архитектуры, разработанной для эффективной маршрутизации и организации рабочих процессов многоагентных LLM. Изучите его влияние на операции AI.
Интеграция xAI TTS для Home Assistant, созданная с помощью Claude — полный репозиторий
Разработчик использовал Claude для создания пользовательской интеграции Home Assistant для TTS API xAI (голос Eve) с полным UI-конфигурированием, пятью голосами и речевыми тегами.