GlycemicGPT: Самостоятельно развернутый ИИ-монитор диабета с BYOAI и Plugin SDK

GlycemicGPT — это открытая платформа для управления диабетом, предназначенная для самостоятельного размещения. Она подключает непрерывные мониторы глюкозы (CGM) и инсулиновые помпы к уровню анализа ИИ, который работает на вашей собственной инфраструктуре. Проект создан инженером-программистом с диабетом 1-го типа, которому требовался инструмент для анализа данных между визитами к эндокринологу.

Поддерживаемые устройства

• Dexcom G7 — через облачный API (проверено)
• Tandem t:slim X2 — прямое BLE + облачный API (проверено)
• Tandem Mobi — BLE (совместимо по протоколу, не проверено на физическом оборудовании)
• Nightscout — укажите ваш существующий экземпляр

Возможности уровня ИИ

• Ежедневные сводки, обобщающие ночные и 24-часовые паттерны
• Анализ реакции на прием пищи
• Чат для бесед на основе RAG с клиническими знаниями
• Прогнозирующие оповещения с настраиваемыми порогами и эскалацией для лиц, осуществляющих уход

Важно: GlycemicGPT не вводит инсулин, не управляет помпами и не функционирует как замкнутая система. Он только считывает данные и предоставляет аналитику.

Архитектура

• Самостоятельное размещение через Docker или Kubernetes — работает исключительно на вашем оборудовании
• BYOAI — используйте своего поставщика ИИ: Ollama для полностью локальной работы (никакие данные не покидают ваше оборудование) или любой совместимый с OpenAI endpoint (Claude, OpenAI и т.д.)
• Данные передаются напрямую от вашего экземпляра к выбранному поставщику; централизованные сервисы, управляемые проектом, отсутствуют

Стек технологий

• Backend API: FastAPI, Python 3.12, PostgreSQL 16, Redis 7
• Веб-панель: Next.js 15, React 19, Tailwind CSS, shadcn/ui
• AI Sidecar: TypeScript, Express, многопровайдерный прокси
• Android-приложение: Kotlin, Jetpack Compose, BLE
• Wear OS: Kotlin, Wear Compose, Watch Face Push API
• Plugin SDK: интерфейсы Kotlin, основанные на возможностях, изолированные

Быстрый старт

Разверните с помощью Docker Compose, настройте файл .env с учетными данными вашего устройства и endpoint поставщика ИИ, затем выполните:
docker compose up -d

Вы можете указать существующий экземпляр Nightscout для немедленного получения данных.

Для кого это

Для разработчиков с диабетом, которые хотят самостоятельно разместить собственный стек мониторинга на базе ИИ, и для участников, интересующихся интеграцией BLE/Android или диабетических устройств.