GlycemicGPT: Самостоятельно развернутый ИИ-монитор диабета с BYOAI и Plugin SDK
GlycemicGPT — это открытая платформа для управления диабетом, предназначенная для самостоятельного размещения. Она подключает непрерывные мониторы глюкозы (CGM) и инсулиновые помпы к уровню анализа ИИ, который работает на вашей собственной инфраструктуре. Проект создан инженером-программистом с диабетом 1-го типа, которому требовался инструмент для анализа данных между визитами к эндокринологу.
Поддерживаемые устройства
- Dexcom G7 — через облачный API (проверено)
- Tandem t:slim X2 — прямое BLE + облачный API (проверено)
- Tandem Mobi — BLE (совместимо по протоколу, не проверено на физическом оборудовании)
- Nightscout — укажите ваш существующий экземпляр
Возможности уровня ИИ
- Ежедневные сводки, обобщающие ночные и 24-часовые паттерны
- Анализ реакции на прием пищи
- Чат для бесед на основе RAG с клиническими знаниями
- Прогнозирующие оповещения с настраиваемыми порогами и эскалацией для лиц, осуществляющих уход
Важно: GlycemicGPT не вводит инсулин, не управляет помпами и не функционирует как замкнутая система. Он только считывает данные и предоставляет аналитику.
Архитектура
- Самостоятельное размещение через Docker или Kubernetes — работает исключительно на вашем оборудовании
- BYOAI — используйте своего поставщика ИИ: Ollama для полностью локальной работы (никакие данные не покидают ваше оборудование) или любой совместимый с OpenAI endpoint (Claude, OpenAI и т.д.)
- Данные передаются напрямую от вашего экземпляра к выбранному поставщику; централизованные сервисы, управляемые проектом, отсутствуют
Стек технологий
- Backend API: FastAPI, Python 3.12, PostgreSQL 16, Redis 7
- Веб-панель: Next.js 15, React 19, Tailwind CSS, shadcn/ui
- AI Sidecar: TypeScript, Express, многопровайдерный прокси
- Android-приложение: Kotlin, Jetpack Compose, BLE
- Wear OS: Kotlin, Wear Compose, Watch Face Push API
- Plugin SDK: интерфейсы Kotlin, основанные на возможностях, изолированные
Быстрый старт
Разверните с помощью Docker Compose, настройте файл .env с учетными данными вашего устройства и endpoint поставщика ИИ, затем выполните:docker compose up -d
Вы можете указать существующий экземпляр Nightscout для немедленного получения данных.
Для кого это
Для разработчиков с диабетом, которые хотят самостоятельно разместить собственный стек мониторинга на базе ИИ, и для участников, интересующихся интеграцией BLE/Android или диабетических устройств.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Wrangle: Нативный редактор для macOS для управления сессиями кода Claude
Wrangle — это нативный редактор Markdown для macOS, созданный специально для управления несколькими сессиями Claude Code, с встроенными терминалами и умными уведомлениями. Разработчик создал его после того, как VS Code не справлялся с его ежедневной работой по запуску множества сессий Claude Code.
Фазовое удержание: Система управления ИИ-агентами, вдохновлённая методами воспитания детей
Phaselock — это открытый исходный код навыка агента, который реализует четыре механизма контроля для ИИ-агентов, занимающихся программированием: явные шлюзы перед действием, немедленная обратная связь об ошибках, ограниченный выбор и механическое применение правил. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и любыми инструментами, поддерживающими хуки.
Stage CLI: Локальные изменения, созданные ИИ, проверяемые как логические главы
Stage CLI группирует ваши локальные изменения в логические главы (через любой ИИ-агент) и открывает веб-интерфейс для пошагового ревью. Установите с помощью 'npm install -g stagereview' и добавьте навык через 'npx skills add ReviewStage/stage-cli'.
Плагин Claude Code 'nice-figures' создает matplotlib-графики в стиле исследовательских блогов
nice-figures — это плагин для Claude Code, который создаёт графики matplotlib в стиле мягких пастельных тонов исследовательского блога Anthropic. Включает 16 рецептов графиков, нулевые дополнительные зависимости и автоматическое оформление.