GlycemicGPT: Самостоятельно развернутый ИИ-монитор диабета с BYOAI и Plugin SDK

GlycemicGPT — это открытая платформа для управления диабетом, предназначенная для самостоятельного размещения. Она подключает непрерывные мониторы глюкозы (CGM) и инсулиновые помпы к уровню анализа ИИ, который работает на вашей собственной инфраструктуре. Проект создан инженером-программистом с диабетом 1-го типа, которому требовался инструмент для анализа данных между визитами к эндокринологу.
Поддерживаемые устройства
- Dexcom G7 — через облачный API (проверено)
- Tandem t:slim X2 — прямое BLE + облачный API (проверено)
- Tandem Mobi — BLE (совместимо по протоколу, не проверено на физическом оборудовании)
- Nightscout — укажите ваш существующий экземпляр
Возможности уровня ИИ
- Ежедневные сводки, обобщающие ночные и 24-часовые паттерны
- Анализ реакции на прием пищи
- Чат для бесед на основе RAG с клиническими знаниями
- Прогнозирующие оповещения с настраиваемыми порогами и эскалацией для лиц, осуществляющих уход
Важно: GlycemicGPT не вводит инсулин, не управляет помпами и не функционирует как замкнутая система. Он только считывает данные и предоставляет аналитику.
Архитектура
- Самостоятельное размещение через Docker или Kubernetes — работает исключительно на вашем оборудовании
- BYOAI — используйте своего поставщика ИИ: Ollama для полностью локальной работы (никакие данные не покидают ваше оборудование) или любой совместимый с OpenAI endpoint (Claude, OpenAI и т.д.)
- Данные передаются напрямую от вашего экземпляра к выбранному поставщику; централизованные сервисы, управляемые проектом, отсутствуют
Стек технологий
- Backend API: FastAPI, Python 3.12, PostgreSQL 16, Redis 7
- Веб-панель: Next.js 15, React 19, Tailwind CSS, shadcn/ui
- AI Sidecar: TypeScript, Express, многопровайдерный прокси
- Android-приложение: Kotlin, Jetpack Compose, BLE
- Wear OS: Kotlin, Wear Compose, Watch Face Push API
- Plugin SDK: интерфейсы Kotlin, основанные на возможностях, изолированные
Быстрый старт
Разверните с помощью Docker Compose, настройте файл .env с учетными данными вашего устройства и endpoint поставщика ИИ, затем выполните:docker compose up -d
Вы можете указать существующий экземпляр Nightscout для немедленного получения данных.
Для кого это
Для разработчиков с диабетом, которые хотят самостоятельно разместить собственный стек мониторинга на базе ИИ, и для участников, интересующихся интеграцией BLE/Android или диабетических устройств.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Солоноватый: Пусть два экземпляра Claude Code согласуют контракт API через OpenAPI 3.1
Brackish — это CLI-инструмент, который запускается между двумя сессиями Claude Code — одна на бэкенде (FastAPI), другая на фронтенде (React/TypeScript) — для согласования API-контракта через общий документ OpenAPI 3.1. Он выявляет разногласия до того, как будет написан код.

Создание устойчивой инфраструктуры знаний на основе ИИ с помощью OpenClaw
Разработчик создал 'Brain' — центральную службу знаний с локальным RAG, координацией нескольких агентов и типизированной системой плагинов — для решения проблемы отсутствия состояния в AI-настройках. Система полностью работает на локальном оборудовании с использованием Ollama, Postgres, MongoDB, Qdrant и Memgraph.

Проблемы и обходные пути сжатия сессий Claude AI
Стандартное сжатие в сессиях Claude AI может снизить точность извлечения информации с ~9,75/10 до ~5/10, вызывая галлюцинации. Пользователь провёл тест с 418 тыс. токенов и обнаружил, что ручное сжатие с использованием Opus сохраняет точность, тогда как стандартное сжатие её нарушает.

PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama
PageAgent — это JavaScript-библиотека, которая запускает ИИ-агентов прямо на веб-страницах, считывая DOM в реальном времени как текст, вместо использования скриншотов. Она работает с любой OpenAI-совместимой конечной точкой, включая Ollama, что позволяет выполнять локальные вызовы LLM прямо из браузера.