GlycemicGPT: Самостоятельно развернутый ИИ-монитор диабета с BYOAI и Plugin SDK
GlycemicGPT — это открытая платформа для управления диабетом, предназначенная для самостоятельного размещения. Она подключает непрерывные мониторы глюкозы (CGM) и инсулиновые помпы к уровню анализа ИИ, который работает на вашей собственной инфраструктуре. Проект создан инженером-программистом с диабетом 1-го типа, которому требовался инструмент для анализа данных между визитами к эндокринологу.
Поддерживаемые устройства
- Dexcom G7 — через облачный API (проверено)
- Tandem t:slim X2 — прямое BLE + облачный API (проверено)
- Tandem Mobi — BLE (совместимо по протоколу, не проверено на физическом оборудовании)
- Nightscout — укажите ваш существующий экземпляр
Возможности уровня ИИ
- Ежедневные сводки, обобщающие ночные и 24-часовые паттерны
- Анализ реакции на прием пищи
- Чат для бесед на основе RAG с клиническими знаниями
- Прогнозирующие оповещения с настраиваемыми порогами и эскалацией для лиц, осуществляющих уход
Важно: GlycemicGPT не вводит инсулин, не управляет помпами и не функционирует как замкнутая система. Он только считывает данные и предоставляет аналитику.
Архитектура
- Самостоятельное размещение через Docker или Kubernetes — работает исключительно на вашем оборудовании
- BYOAI — используйте своего поставщика ИИ: Ollama для полностью локальной работы (никакие данные не покидают ваше оборудование) или любой совместимый с OpenAI endpoint (Claude, OpenAI и т.д.)
- Данные передаются напрямую от вашего экземпляра к выбранному поставщику; централизованные сервисы, управляемые проектом, отсутствуют
Стек технологий
- Backend API: FastAPI, Python 3.12, PostgreSQL 16, Redis 7
- Веб-панель: Next.js 15, React 19, Tailwind CSS, shadcn/ui
- AI Sidecar: TypeScript, Express, многопровайдерный прокси
- Android-приложение: Kotlin, Jetpack Compose, BLE
- Wear OS: Kotlin, Wear Compose, Watch Face Push API
- Plugin SDK: интерфейсы Kotlin, основанные на возможностях, изолированные
Быстрый старт
Разверните с помощью Docker Compose, настройте файл .env с учетными данными вашего устройства и endpoint поставщика ИИ, затем выполните:docker compose up -d
Вы можете указать существующий экземпляр Nightscout для немедленного получения данных.
Для кого это
Для разработчиков с диабетом, которые хотят самостоятельно разместить собственный стек мониторинга на базе ИИ, и для участников, интересующихся интеграцией BLE/Android или диабетических устройств.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
bareguard: Легковесная система безопасности для AI-агентов — теперь в npm
bareguard v1.0 — это слой безопасности для AI-агентов, состоящий из ~1000 строк кода с одной зависимостью, который блокирует деструктивные действия (rm -rf, DROP TABLE) и обеспечивает контроль бюджета с возможностью эскалации человеку. Входит в состав bare suite, доступен на npm.
mnemos: постоянный слой памяти для ИИ-агентов программирования (Go, MCP-Native, без Python)
mnemos — это Go-основанный MCP-нативный слой памяти для AI-агентов, занимающихся кодингом. Автор создал верификатор для измерения прироста: +40% в совокупности для сценариев чтения, но только 53% захвата при записи после итеративных исправлений.
Nexus: протокол взаимодействия ИИ с открытым исходным кодом, обеспечивающий обнаружение, доверие и платежи.
Nexus — это самодостаточный протокол, который позволяет ИИ-агентам находить друг друга, договариваться об условиях, проверять ответы и обрабатывать микроплатежи без участия человека. Он включает пять уровней: обнаружение, доверие, протокол, маршрутизация и федерация, имеет 66 тестов и лицензию MIT.
Почему сквозной инструментарий Go делает его идеальным для ИИ-ассистированного программирования
Google утверждает, что встроенный форматтер, тестовый фреймворк и управление зависимостями Go делают его идеальным для проверки и верификации кода, сгенерированного ИИ.