Последнее обновление сломало расширение Claude для VS Code на Windows из-за жестко заданного пути для Linux
Пользователь Reddit сообщил, что расширение Claude для VS Code перестало работать на Windows после недавнего обновления, выпущенного примерно 2 часа назад. Обновление жестко прописывает путь Linux в расширение, из-за чего оно полностью выходит из строя на Windows и, возможно, на других операционных системах, не основанных на Linux. Пользователь решил проблему, откатив расширение, заявив, что предыдущая версия работает корректно.
Похоже, это упущение в обработке путей расширения, когда платформенно-зависимый путь (вероятно, использующий прямые слеши или стиль /home/) не был обернут в кроссплатформенную абстракцию. Для разработчиков, использующих расширение Claude на Windows, обходной путь — откатиться до предыдущей версии, пока Anthropic не выпустит исправление. Чтобы откатиться, вы можете установить конкретную версию через меню расширений VS Code: выберите расширение Claude, нажмите на значок шестеренки, выберите «Установить другую версию...» и выберите версию до проблемного обновления.
Эта проблема подчеркивает важность тестирования кроссплатформенных путей перед выпуском, особенно для инструментов, которые запускают локальные исполняемые файлы или обращаются к ресурсам файловой системы. Если вы полагаетесь на помощь Claude AI в VS Code на Windows, пока что избегайте обновления расширения или закрепите заведомо рабочую версию.
📖 Source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Результаты тестирования: модели Qwen3.5 на Apple Silicon и AMD GPU с ROCm и Vulkan
Разработчик провел бенчмарк моделей Qwen3.5 (35B MoE, 27B плотная, 122B MoE) на компьютерах Apple Silicon Mac и рабочих станциях с GPU AMD, сравнивая бэкенды ROCm и Vulkan с тестами на масштабирование контекста. Используемое оборудование включало M5 Max, M1 Max и три GPU AMD с различными конфигурациями PCIe.
Шесть научно подтверждённых параллелей между типами сбоев в работе LLM и когнитивными особенностями СДВГ
Разработчик с СДВГ выделяет шесть параллелей между паттернами сбоев LLM и когнитивной наукой о СДВГ, подтверждённых независимыми исследованиями ассоциативной обработки, конфабуляции, ограничений рабочей памяти, завершения паттернов, зависимости от структуры и непрерывности потока.
Сравнение затрат на API для LLM в 2026 году: самостоятельное размещение и облачные провайдеры
Пользователь Reddit сравнил стоимость API LLM для 1 млн токенов в день у 11 провайдеров, выяснив, что самостоятельный хостинг с vLLM стоит около $0,05 за 1 млн токенов, в то время как GPT-4o стоит $5/$15 за входные/выходные токены.
Почему активирующее управление Anthropic испытывает трудности с генерацией корректного JSON
Метод активации управления, используемый для безопасности ИИ, не способен генерировать действительный JSON, достигая лишь 24,4% валидности по сравнению с 86,8% у необученной базовой модели.