Google тихо покупает код Play Store для обучения инструментов AI-кодирования
Google связывается с Android-разработчиками, предлагая оплатить доступ к кодовым базам их приложений для улучшения своих ИИ-инструментов программирования, согласно отчету 404 Media. Программа, описанная как «конфиденциальная пилотная программа по приобретению контента», нацелена на разработчиков приложений в Play Store — в том числе на одного из них с миллионами загрузок, который анонимно поделился письмом.
Ключевые детали из письма
- Что нужно Google: доступ к production-коду, архивным проектам, прототипам и побочным проектам — включая «активную production-кодовую базу вашего текущего приложения» и «архивы прототипов и побочных проектов, которые больше не используются».
- Лицензия: неэксклюзивная, разработчик сохраняет 100% интеллектуальной собственности и может монетизировать код в других местах.
- Оплата: разработчики получают деньги за обмен кодом, но конкретные суммы не раскрываются.
- Связь с ИИ: в письме не упоминается AI, но на связанной странице говорится о «партнерстве для улучшения наших AI-продуктов» и обучении на «непубличном контенте».
В письме программа преподносится как способ для разработчиков получить дополнительный доход, одновременно помогая улучшить инструменты Google для разработчиков. «Будь то активная production-кодовая база вашего текущего приложения или архивы прототипов и побочных проектов, которые больше не используются, этот код может иметь скрытую ценность», — говорится в письме.
Почему это важно
Google отстает от Anthropic's Claude Code и Microsoft's Copilot в области ИИ для генерации кода. Эта программа предполагает, что веб-данные, собранные Google, недостаточны для создания конкурентоспособного ИИ для программирования, что перекликается со сделкой с Reddit за 60 миллионов долларов (с неоднозначными результатами). Как отмечается в статье, «тот факт, что Google пытается покупать код у разработчиков, говорит о том, что компания не смогла создать достаточно хороший ИИ для программирования, используя контент, который можно извлечь из сети».
Для разработчиков программа поднимает вопросы о требованиях к качеству кода, ценообразовании и долгосрочном влиянии на инструменты ИИ от Google. Пункт о конфиденциальности указывает на то, что Google хочет избежать общественного контроля во время пилотного проекта.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
ThermoQA: Открытый эталон для инженерной термодинамики, тестирующий большие языковые модели на 293 расчетных задачах
ThermoQA — это открытый бенчмарк с 293 задачами по инженерной термодинамике, разделёнными на три уровня, который проверяет большие языковые модели на точные численные расчёты. Claude Opus 4.6 лидирует с совокупным результатом 94,1%, в то время как DeepSeek-R1 демонстрирует наибольшую вариативность между запусками — ±2,5%.
Локальный Qwen3.6 27b + Hermes Agent справляется с задачами младшего IT-администратора
30-летний IT-ветеран сообщает, что Qwen3.6 27b, работающая в среде Hermes Agent, выполнила список задач для младшего IT-администратора за 1,5 часа — включая установку исправлений, установку Docker и настройку сервисов.
Claude Code добавляет запланированное выполнение задач для автоматизации рабочих процессов.
Anthropic включил запланированное выполнение для Claude Code, позволяя разработчикам настроить задачи один раз, чтобы они выполнялись автоматически без ручных запросов. Функция поддерживает ежедневные проверки коммитов, аудит зависимостей, сканирование журналов ошибок и ревью PR.
Qwen3.6-27B помещается в один 24-ГБ GPU, превосходит бывший 397B MoE на SWE-bench
Qwen3.6-27B (Apache 2.0, контекст 262K) работает в Q4_K_M, используя ~16,8 ГБ, и достигает 77,2 на SWE-bench Verified — превосходя Qwen3.5-397B-A17B MoE (76,2). Использует линейное внимание Gated DeltaNet с сохранением рассуждений для агентных рабочих процессов.