Когтевой Код-Агент: Переписывание архитектуры кода Клода на Python для локальных моделей
Claw Code Agent — это полная реализация архитектуры агента Claude Code на Python, созданная на основе реверс-инжиниринга, описанного в твите. Проект решает проблему оригинальной реализации Claude Code на npm/TypeScript/Rust, которую Python-разработчикам может быть сложно читать или расширять.
Основные возможности
Агент реализует полный цикл агентного программирования с вызовом инструментов. Ключевые компоненты включают:
- Основные инструменты: чтение/запись/редактирование файлов, glob, grep, оболочка
- Слеш-команды: /help, /context, /tools, /memory, /status, /model
- Контекстный движок с обнаружением CLAUDE.md
- Сохранение сессий — возможность сохранять и возобновлять запуски агента
- Многоуровневые разрешения: только чтение → запись → оболочка → небезопасный режим
Совместимость с моделями
Агент работает с любым бэкендом, совместимым с OpenAI:
- vLLM (документированный путь)
- Ollama
- LiteLLM Proxy
Рекомендуемая модель — Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, которая работает полностью локально и бесплатно.
Статус разработки
Проект активно поддерживается: команда работает над добавлением функций и принимает pull request'ы. Пользователям рекомендуется открывать issues для отсутствующих функций или ошибок.
Эта реализация делает архитектуру Claude Code доступной для Python-разработчиков, которые хотят понять, изменить и запускать агентные системы программирования с локальными моделями.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Интеграция локальных агентов LLM с ComfyUI для пакетной генерации изображений на естественном языке
Разработчик делится опытом подключения своего локального агента OpenClaw к ComfyUI, что позволяет использовать естественный язык для команд в рабочих процессах пакетной генерации изображений. Интеграция использует пользовательский навык агента, который преобразует английские запросы в JSON рабочего процесса ComfyUI и обрабатывает API-коммуникацию.
Выпуск шаблона Qwen 3.5 Chat с 21 исправлением ошибок для рабочих процессов агентов
Разработчик выпустил исправленный шаблон чата для моделей Qwen 3.5, устранив 21 ошибку, включая сбои при вызове инструментов, разделение параллельных вызовов и стабильность циклов агента. Это прямая замена, протестированная на llama.cpp, Open WebUI, vLLM и других платформах.
Heartbeat-gateway: Событийная замена опросу cron в OpenClaw
Heartbeat-gateway — это инструмент с открытым исходным кодом на Python, который заменяет опрос на основе cron на события, управляемые вебхуками, для OpenClaw, снижая затраты на API с ~86 долларов в месяц до ~4,50 долларов в месяц и улучшая задержку с 30 минут до менее 2 секунд.
Engramx v3.4: MCP-сервер + граф знаний SQLite сокращает потребление токенов Claude Code на 89%
Engramx v3.4 перехватывает чтение файлов агентами Claude Code, возвращая структурные сводки вместо исходного содержимого. Бенчмарки показывают совокупное сокращение токенов на 89,1% в кодовой базе из 87 файлов.