ClawCall добавляет входящие звонки — ваш агент OpenClaw получает собственный номер
ClawCall — навык AI-телефонных звонков для OpenClaw — теперь поддерживает входящие звонки. Ваш агент получает выделенный номер, отвечает в течение нескольких секунд и разговаривает тем тоном и с той личностью, которую вы задали. Настройка остаётся такой же простой, как и раньше, а пользователи теперь могут настраивать параметры по умолчанию с помощью команд на естественном языке.
Что нового
- Входящие звонки: Каждый агент OpenClaw (или любой другой) получает собственный номер. Агент быстро отвечает на звонки и говорит в заданном вами стиле.
- Уведомления: Вы получаете уведомление, когда вашему агенту поступает звонок. Настройка через
clawcall.dev. - Улучшенный файл навыков: Значительные обновления файла навыков делают звонки более контекстуально насыщенными и качественными.
- Упрощённая настройка: Установите приветствие по умолчанию, личность и голос, просто попросив своего molty (агента) — без ручного редактирования.
Как обновиться
Если вы уже используете ClawCall, попросите своего агента обновить файл навыков. Новые возможности будут применены автоматически.
Для кого это
Для разработчиков, создающих AI-телефонных агентов с OpenClaw, которым нужны надёжные и настраиваемые входящие звонки без сложной настройки телефонии.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Универсальный CLAUDE.md сокращает количество токенов в выводе Claude на 63% в тестах.
Разработчик создал универсальный файл CLAUDE.md, который сокращает количество токенов в ответах Claude на 63% в пяти тестах, сохраняя техническую точность. Файл устраняет типичные особенности поведения Claude, такие как многословные ответы, избыточное форматирование и непрошенные предложения.
Бенчмарк: MLX vs Ollama, запуск Qwen3-Coder-Next 8-Bit на MacBook Pro M5 Max
Бенчмарк, сравнивающий бэкенды MLX и Ollama, работающие с квантованной 8-битной версией Qwen3-Coder-Next на MacBook Pro M5 Max с 128 ГБ оперативной памяти, показал, что MLX достигает примерно 72 токенов в секунду, что примерно вдвое превышает пропускную способность Ollama в различных задачах программирования.
mcp-memory: SQLite FTS5 + Google OKF для быстрой памяти агента
mcp-memory — это MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам постоянную память, используя формат OKF от Google и SQLite FTS5 для поиска за время менее 20 мс. Включает четыре инструмента: memory_store, memory_retrieve, memory_search и memory_get_last.
Навык OpenClaw добавляет генерацию изображений с искусственным интеллектом с поддержкой локального ComfyUI и курируемыми промптами.
Новый навык OpenClaw предоставляет возможности генерации ИИ-изображений непосредственно в терминале, включая более 1300 курируемых промптов, локальную интеграцию с ComfyUI и рабочие процессы улучшения промптов.