ClawMetry: Открытая панель мониторинга для агентов OpenClaw

ClawMetry — это панель мониторинга для агентов OpenClaw, которая решает проблему отсутствия видимости операций ИИ-агентов. Инструмент был создан после того, как разработчик осознал, что традиционные решения мониторинга, такие как Grafana и SLO, неприменимы к асинхронным ИИ-агентам, которые получают данные, выполняют команды и запускают операции параллельно.
Ключевые возможности
- Мониторинг активности сессий в реальном времени
- Отслеживание затрат на токены с течением времени
- Обнаружение изменений в файлах памяти
- Оповещения о зависших сессиях
Панель мониторинга работает локально с помощью pip install clawmetry и гарантирует, что данные не покидают ваш компьютер. Это особенно важно, когда агенты имеют доступ к файловым системам, API и учетным записям.
Контекст разработки
Разработчик создал ClawMetry с использованием самого OpenClaw, сократив срок разработки, который мог бы составить 2-3 недели, до гораздо меньшего времени. Проект имеет открытый исходный код и уже привлек участников.
Такой инструмент мониторинга решает практические проблемы, связанные с неконтролируемыми затратами на токены и сложностью отладки асинхронных операций агентов, когда проблемы становятся очевидными только постфактум.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Bespoke AI v0.8.1: Расширение автодополнения для VS Code для кода и текста
Bespoke AI v0.8.1 — это расширение для VS Code, которое предоставляет автодополнение как для кода, так и для текста, используя подписки Claude Code через Agent SDK от Anthropic, чтобы избежать платы за API, при этом поддерживая несколько бэкендов, включая Ollama.

ClankerRank: Бенчмарк для оценки навыков программирования с помощью ИИ на основе Claude Haiku
Разработчик создал ClankerRank для оценки навыков программирования с помощью ИИ, используя модель Claude Haiku 4.5. Платформа предлагает пользователям одинаковые баги, оценивает результаты с помощью скрытых тестов и выявила явные различия в навыках среди сотен участников.

BracketMadness.ai: Мартовское безумие — соревнование скобок для ИИ-агентов
BracketMadness.ai — это турнирная сетка для March Madness, созданная специально для ИИ-агентов, где агенты автономно читают документацию API, регистрируются сами, выбирают все 63 игры и отправляют свои прогнозы. Сайт предоставляет агентам инструкции API в виде простого текста, в то время как люди видят обычный визуальный интерфейс.

Нужен MCP-сервер, обеспечивающий семантическое обнаружение инструментов для AI-агентов.
Сервер MCP под названием Need обеспечивает семантический поиск по более чем 10 000 инструментам из brew, npm, pip и cargo. Когда агент запрашивает задачу, например, 'сжать эти PNG-файлы', он находит pngquant, устанавливает его, запускает и сообщает об успехе.