ClawMetry: Открытая панель мониторинга для агентов OpenClaw
ClawMetry — это панель мониторинга для агентов OpenClaw, которая решает проблему отсутствия видимости операций ИИ-агентов. Инструмент был создан после того, как разработчик осознал, что традиционные решения мониторинга, такие как Grafana и SLO, неприменимы к асинхронным ИИ-агентам, которые получают данные, выполняют команды и запускают операции параллельно.
Ключевые возможности
- Мониторинг активности сессий в реальном времени
- Отслеживание затрат на токены с течением времени
- Обнаружение изменений в файлах памяти
- Оповещения о зависших сессиях
Панель мониторинга работает локально с помощью pip install clawmetry и гарантирует, что данные не покидают ваш компьютер. Это особенно важно, когда агенты имеют доступ к файловым системам, API и учетным записям.
Контекст разработки
Разработчик создал ClawMetry с использованием самого OpenClaw, сократив срок разработки, который мог бы составить 2-3 недели, до гораздо меньшего времени. Проект имеет открытый исходный код и уже привлек участников.
Такой инструмент мониторинга решает практические проблемы, связанные с неконтролируемыми затратами на токены и сложностью отладки асинхронных операций агентов, когда проблемы становятся очевидными только постфактум.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Временная сложность MCP: Инструмент статического анализа передает сложность Big-O ИИ-агентам для написания кода
Time Complexity MCP — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который выполняет статический анализ кода для определения временной сложности Big-O и передаёт результаты напрямую AI-агентам для написания кода, таким как Claude Code или Copilot, без потребления токенов. Поддерживает JavaScript, TypeScript, Python, Java, Kotlin и Dart.
Нельсон: Плагин Claude Code для координации ИИ-агентов по принципу военно-морского флота
Nelson — это плагин Claude Code, который структурирует координацию ИИ-агентов, используя принципы военно-морского флота. Он включает три режима выполнения, систему классификации рисков, мониторинг целостности корпуса и шлюзы постоянных приказов для предотвращения распространённых антипаттернов.
Многопользовательская память: система общей памяти с открытым исходным кодом для ИИ-агентов
Multi-Agent Memory — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий систему общей памяти для ИИ-агентов на разных машинах, инструментах и фреймворках. Он поддерживает четыре типа памяти с определённым поведением и включает такие функции, как очистка учётных данных, изоляция агентов и консолидация LLM.
Rivet Actors добавляет хранилище SQLite: одна база данных на агента, арендатора или документ.
Rivet Actors теперь поддерживает хранилище SQLite, где каждый актор получает собственную базу данных SQLite, что позволяет создавать миллионы независимых баз данных для ИИ-агентов, многопользовательских SaaS-приложений, совместных документов или изоляции на уровне пользователя.