Кодев: Рабочий процесс ИИ-агента для 106 PR за 14 дней

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
Кодев: Рабочий процесс ИИ-агента для 106 PR за 14 дней
Ad

Codev — это система координации ИИ-агентов с открытым исходным кодом, которая обеспечивает структурированный рабочий процесс разработки. Проект демонстрирует, как перевести ИИ от прототипирования к производственной работе с помощью конкретных практик, извлечённых из обработки 106 запросов на слияние за 14 дней.

Шесть основных практик

  • Спецификации и планы — это исходный код: Спецификации и планы хранятся в git вместе с исходным кодом, а не в истории чата. Новый агент читает arch.md для общего понимания, затем свою конкретную спецификацию. Это гарантирует, что вы всегда знаете, почему что-то было создано.
  • Три модели проверяют каждый этап: Claude, Gemini и Codex обнаруживают почти полностью разные ошибки. Ни одна модель не нашла более 55% проблем. В тестировании 20 ошибок были выявлены перед выпуском: Claude Code нашёл 5 ошибок, а Gemini и Codex обнаружили ещё 15, включая серьёзную проблему безопасности, которую пропустил Claude.
  • Обеспечивайте процесс, а не предлагайте его: Конечный автомат принудительно выполняет Spec → Plan → Implement → Review → PR. ИИ не может пропускать этапы, и тесты должны проходить перед переходом. Система обеспечивает направляющие, потому что ИИ сами по себе не придерживаются плана.
  • Аннотируйте, а не редактируйте: Большая часть работы включает написание спецификаций и рецензий, которые направляют код, а не хаотичное редактирование файлов в открытом чате.
  • Агенты координируют агентов: Агент-архитектор запускает агентов-строителей в изолированные рабочие деревья git. Вы управляете архитектором; он управляет строителями. Они общаются друг с другом асинхронно.
  • Управляйте всем жизненным циклом: Большинство инструментов ИИ помогают писать код быстрее (около 30% работы). Остальные 70% включают планирование, рецензирование, интеграцию, скрипты развёртывания и управление промежуточной и производственной средами. Codev позволяет ИИ запускать весь конвейер от спецификации до запроса на слияние и далее.
Ad

Результаты и затраты

Система позволила одному инженеру производить то, что обычно делает команда из 3-4 человек. Качество кода измерялось на 1,2 балла лучше по 10-балльной шкале по сравнению с использованием только Claude Code. Подход занимает больше времени и использует больше токенов, но затраты остаются разумными — примерно $1,60 за запрос на слияние.

По словам разработчика, обеспечение соблюдения протокола — это ключевое изменение: "Я обнаружил, что ИИ просто не придерживается спецификаций или планов". Координация агентов также оказалась эффективной: агент-архитектор управлял несколькими агентами-строителями, одновременно исправляя разные ошибки.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Разработчик OpenClaw ищет «убийственные» варианты применения после 900 пользовательских тестов
Инструменты

Разработчик OpenClaw ищет «убийственные» варианты применения после 900 пользовательских тестов

Создатель OpenClaw сообщает, что хотя пользователи пробуют такие функции, как интерфейсы Telegram, интеграции с календарями и автоматизированные рабочие процессы, большинство не остаются с инструментом надолго. Задача заключается в поиске рабочих процессов для ежедневного использования, которые станут необходимыми, а не экспериментальными.

OpenClawRadar
Tacit: язык программирования, ориентированный на LLM, созданный с помощью Claude Code и Opus 4.7
Инструменты

Tacit: язык программирования, ориентированный на LLM, созданный с помощью Claude Code и Opus 4.7

Tacit — это экспериментальный язык программирования, ориентированный на LLM, созданный и реализованный с помощью Claude Code и Opus 4.7. Он избавляется от человеческих удобств, чтобы минимизировать использование токенов, и поставляется с праймером, который обучает LLM среднего уровня (Sonnet и выше) писать код на Tacit.

OpenClawRadar
Запуск Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q5_K_XL локально с VS Code Copilot на AMD R9700
Инструменты

Запуск Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q5_K_XL локально с VS Code Copilot на AMD R9700

Пользователь делится своей рабочей конфигурацией llama.cpp для Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q5_K_XL на одной AMD R9700 с Vulkan, которая позволяет генерировать полноценный сайт и набор тестов Playwright с нуля при минимальной коррекции.

OpenClawRadar
Многомодельный рабочий процесс проверки кода, упакованный как переиспользуемый навык
Инструменты

Многомодельный рабочий процесс проверки кода, упакованный как переиспользуемый навык

Многоразовый навык, который координирует несколько ИИ-моделей для проверки кода в PR и не-PR режимах, протестированный с OpenClaw и моделями, такими как GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6, Qwen 3.6 Plus и GLM-5.1.

OpenClawRadar