Кодев: Рабочий процесс ИИ-агента для 106 PR за 14 дней

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
Кодев: Рабочий процесс ИИ-агента для 106 PR за 14 дней
Ad

Codev — это система координации ИИ-агентов с открытым исходным кодом, которая обеспечивает структурированный рабочий процесс разработки. Проект демонстрирует, как перевести ИИ от прототипирования к производственной работе с помощью конкретных практик, извлечённых из обработки 106 запросов на слияние за 14 дней.

Шесть основных практик

  • Спецификации и планы — это исходный код: Спецификации и планы хранятся в git вместе с исходным кодом, а не в истории чата. Новый агент читает arch.md для общего понимания, затем свою конкретную спецификацию. Это гарантирует, что вы всегда знаете, почему что-то было создано.
  • Три модели проверяют каждый этап: Claude, Gemini и Codex обнаруживают почти полностью разные ошибки. Ни одна модель не нашла более 55% проблем. В тестировании 20 ошибок были выявлены перед выпуском: Claude Code нашёл 5 ошибок, а Gemini и Codex обнаружили ещё 15, включая серьёзную проблему безопасности, которую пропустил Claude.
  • Обеспечивайте процесс, а не предлагайте его: Конечный автомат принудительно выполняет Spec → Plan → Implement → Review → PR. ИИ не может пропускать этапы, и тесты должны проходить перед переходом. Система обеспечивает направляющие, потому что ИИ сами по себе не придерживаются плана.
  • Аннотируйте, а не редактируйте: Большая часть работы включает написание спецификаций и рецензий, которые направляют код, а не хаотичное редактирование файлов в открытом чате.
  • Агенты координируют агентов: Агент-архитектор запускает агентов-строителей в изолированные рабочие деревья git. Вы управляете архитектором; он управляет строителями. Они общаются друг с другом асинхронно.
  • Управляйте всем жизненным циклом: Большинство инструментов ИИ помогают писать код быстрее (около 30% работы). Остальные 70% включают планирование, рецензирование, интеграцию, скрипты развёртывания и управление промежуточной и производственной средами. Codev позволяет ИИ запускать весь конвейер от спецификации до запроса на слияние и далее.
Ad

Результаты и затраты

Система позволила одному инженеру производить то, что обычно делает команда из 3-4 человек. Качество кода измерялось на 1,2 балла лучше по 10-балльной шкале по сравнению с использованием только Claude Code. Подход занимает больше времени и использует больше токенов, но затраты остаются разумными — примерно $1,60 за запрос на слияние.

По словам разработчика, обеспечение соблюдения протокола — это ключевое изменение: "Я обнаружил, что ИИ просто не придерживается спецификаций или планов". Координация агентов также оказалась эффективной: агент-архитектор управлял несколькими агентами-строителями, одновременно исправляя разные ошибки.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

🦀
Инструменты

Cocall.ai MCP: Исходящие телефонные звонки с подключением реального человека

Cocall.ai — это MCP для Claude, который позволяет совершать исходящие телефонные звонки с использованием полнодуплексной модели «речь-в-речь». Он может приостановить разговор, чтобы задать вам конкретный вопрос вместо того, чтобы гадать, ориентироваться в IVR и передавать звонки вам при необходимости.

OpenClawRadar
Обновление Ollama добавляет поддержку OpenClaw для облачной модели Kimi k2.5
Инструменты

Обновление Ollama добавляет поддержку OpenClaw для облачной модели Kimi k2.5

Ollama выпустила обновление, которое интегрирует поддержку OpenClaw для облачных моделей, включая бесплатный доступ к модели Kimi k2.5 с функцией веб-поиска, работающей в дата-центрах NVIDIA.

OpenClawRadar
Замена сложных конвейеров извлечения данных простыми командами git для агентов ИИ
Инструменты

Замена сложных конвейеров извлечения данных простыми командами git для агентов ИИ

Разработчик заменил свой 3-гигабайтный Docker-образ с sentence-transformers, rank-bm25 и scikit-learn на один инструмент, который позволяет ИИ-агентам выполнять команды только для чтения, такие как git log, grep и git diff, непосредственно в их репозитории памяти.

OpenClawRadar
Плагины Claude: Компьютерное зрение, Многоагентный совет и Рабочий процесс самодиагностики
Инструменты

Плагины Claude: Компьютерное зрение, Многоагентный совет и Рабочий процесс самодиагностики

Выпущены три плагина Claude: Computer Vision v1.7.0 для автоматизации приложений Windows, The Council v3.1.0 для консультаций с несколькими противоборствующими агентами и Upwork Scraper v0.2.0 для анализа рынка труда. Демонстрация показала, как Claude использует эти плагины для диагностики и исправления собственной ошибки автоматизации в Solitaire.

OpenClawRadar