Разработчик OpenClaw ищет «убийственные» варианты применения после 900 пользовательских тестов
Текущее состояние OpenClaw и модели вовлечения пользователей
Разработчик, стоящий за OpenClaw, протестировал инструмент примерно с 900 пользователями через свой стартап easyclaw.co. Изначальная предпосылка заключалась в мгновенной готовности к использованию: "Вы нажимаете один раз, и у вас уже запущен агент. Никакой настройки, никакого Docker, никакой конфигурации".
Текущие функции и интеграции
На основе отзывов пользователей разработчик реализовал несколько функций:
- Интерфейс Telegram для фоновой работы
- Интеграция с календарем
- Возможность HTTP-запросов
- Поддержка вебхуков
- Базовые рабочие процессы, включая сводки, оповещения и напоминания
Эти функции действительно используются: "Я вижу запущенных агентов, отправляемые сообщения, процессы, происходящие в фоновом режиме".
Проблема удержания
Несмотря на рабочие функции, большинство пользователей не остаются с инструментом надолго. Даже когда всё предварительно настроено и работает, OpenClaw остаётся "скорее приятным дополнением, чем чем-то необходимым". Разработчик отмечает, что пользователи "не меняют своё поведение из-за него" и склонны бросать инструмент после любого сбоя или когда он "перестаёт казаться важным".
Что действительно работает
Единственные рабочие процессы, которые последовательно удерживают пользователей, — это "простые, повторяемые задачи, которые выполняются без внимания и экономят время каждый день". Всё остальное склонно восприниматься "скорее как эксперимент".
Текущий фокус разработки
Разработчик теперь сосредоточен на выявлении рабочих процессов, "которые действительно приживаются", а не на добавлении новых функций. Цель — найти варианты использования, при которых пользователи "замечают, когда они перестают работать", что указывает на настоящую зависимость от инструмента.
Разработчик активно ищет мнение сообщества, спрашивая: "Что из того, что вы настроили в OpenClaw (или чем-то подобном), вы действительно используете каждый день?"
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Сервер MCP для Blender с более чем 100 инструментами, созданный с использованием Claude Code
Разработчик создал MCP-сервер для Blender с более чем 100 инструментами в 14 категориях, позволяя AI-агентам для написания кода управлять освещением, анимацией, рендерингом и геометрическими нодами Blender с помощью естественно-языковых запросов. Весь код был написан с использованием Claude Code, который помог решить архитектурные проблемы, такие как требование Blender к вызовам API в основном потоке.
OpenTabs: MCP-сервер с более чем 100 плагинами для доступа к инструментам ИИ через браузер.
OpenTabs — это MCP-сервер и расширение для Chrome, которое предоставляет доступ к более чем 100 плагинам с ~2000 инструментов, подключаясь к внутренним API веб-приложений, таким как Slack, Discord и GitHub. Он работает с существующими сессиями браузера, устраняя необходимость в API-ключах и OAuth-потоках.
Обновление правила метаобучения DeepMind DiscoRL перенесено с JAX на PyTorch.
Разработчик перенёс правило метаобучения DiscoRL от DeepMind из JAX в PyTorch. Реализация включает репозиторий на GitHub с блокнотом Colab, API и весами, размещёнными на Hugging Face.
Open Swarm: Открытая система для запуска тысяч параллельных ИИ-агентов
Open Swarm — это система с открытым исходным кодом, которая запускает тысячи параллельных ИИ-агентов с полным доступом к более чем 150 интернет-инструментам, включая электронную почту, социальные сети, Google Workspace, веб-поиск, выполнение кода и планировщик cron.