CogniLayer: Сервер MCP для постоянной памяти в Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
CogniLayer: Сервер MCP для постоянной памяти в Claude Code
Ad

CogniLayer — это сервер MCP, созданный специально для Claude Code, который обеспечивает постоянную память между сеансами. Инструмент решает проблему, когда Claude Code забывает всё при запуске нового сеанса — включая архитектуру проекта, прошлые решения и отладочные инсайты — вынуждая пользователей снова и снова объяснять контекст.

Техническая реализация

Система использует базу данных SQLite с полнотекстовым поиском FTS5 и векторными эмбеддингами (fastembed + sqlite-vec) для локального хранения знаний. Она реализует гибридный поиск, который сочетает ключевое соответствие с семантическим векторным сходством.

Ключевые особенности

  • Хранит 14 типов фактов: решения, паттерны, подводные камни, исправления ошибок, API-контракты и другие
  • Обнаружение устаревания: предупреждает, когда запомненные факты ссылаются на изменённые файлы
  • Мосты между сеансами: автоматически передаёт контекст между сеансами
  • Система теплового затухания: факты стареют со временем (горячие/тёплые/холодные), при этом часто используемая информация остаётся актуальной
  • Система удостоверения личности: предотвращает развёртывание на неправильном сервере
  • 3 хука: SessionStart, SessionEnd, PostToolUse
  • 10 инструментов MCP и 7 слеш-команд
Ad

Установка и использование

Чтобы установить и использовать CogniLayer:

git clone https://github.com/LakyFx/CogniLayer.git
python install.py

После запуска Claude Code в любом проекте выполните команду /onboard. Инструмент работает полностью локально с SQLite и поддерживает Windows, macOS и Linux.

Проект был создан с использованием сеансов Claude Code, где Claude помогал проектировать схему базы данных, писать сервер MCP, строить систему хуков, реализовывать гибридный ранкер поиска и итеративно улучшать пайплайн эмбеддингов. Инструмент полностью бесплатен, имеет открытый исходный код под лицензией GPL v3, с текстами интерфейса на чешском языке, но функционален с любым языком.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Обзор AutoClaw Local Runner: Простая настройка, стоимость кредитов и проблемы с удалением
Инструменты

Обзор AutoClaw Local Runner: Простая настройка, стоимость кредитов и проблемы с удалением

Пользователь протестировал AutoClaw, локальный раннер для OpenClaw/AutoGLM от Zai_org, обнаружив, что установка прошла гладко, но столкнулся с высоким потреблением кредитов, сбоями задач и тревожной устойчивостью после удаления, включая записи в реестре и открытые текстовые учетные данные.

OpenClawRadar
Qwen 3.5 35B, работающий на 8 ГБ видеопамяти с конфигурацией llama.cpp
Инструменты

Qwen 3.5 35B, работающий на 8 ГБ видеопамяти с конфигурацией llama.cpp

Разработчик делится своей конфигурацией llama.cpp для запуска Qwen 3.5 35B (Q4_K_M GGUF) на RTX 4060m с 8 ГБ видеопамяти, достигая 700 токенов/с при обработке промптов и 42 токена/с при генерации, а также обсуждает использование Cline в VSCode с режимами kat-coder-pro и qwen3.5.

OpenClawRadar
Разработчик создает нативную версию tmux для Windows с помощью кода Claude, не зная языка C
Инструменты

Разработчик создает нативную версию tmux для Windows с помощью кода Claude, не зная языка C

Разработчик создал tmux-win — нативный мультиплексор для Windows, используя Claude Code для работы с Win32 API и реализацией conpty, несмотря на незнание языка C. Инструмент поддерживает вертикальное/горизонтальное разделение окон, отсоединяемые сессии и обеспечивает нативную производительность без накладных расходов виртуальной машины.

OpenClawRadar
Инструмент Nia-docs создает локальную файловую систему из URL-адресов документации для Claude AI.
Инструменты

Инструмент Nia-docs создает локальную файловую систему из URL-адресов документации для Claude AI.

Инструмент nia-docs позволяет запустить npx nia-docs с URL документации, чтобы создать локальную файловую систему документации, к которой ИИ Claude сможет обращаться напрямую без дополнительной настройки.

OpenClawRadar