Выпущен рейтинг моделей, выбранных сообществом, для OpenClaw.

Был представлен новый рейтинг для OpenClaw, призванный обеспечить простой способ определить популярные модели с помощью голосов сообщества. Этот инструмент помогает пользователям увидеть, какие модели высоко ценятся другими разработчиками. В настоящее время Opus 4.5 занимает первое место среди самых предпочтительных моделей среди коллег.
Такой тип информации, полученной от сообщества, может быть полезен разработчикам, стремящимся оптимизировать использование OpenClaw, выявляя модели, которые широко применяются и тестируются другими членами сообщества.
📖 Читать полный источник: r/clawdbot
👀 Смотрите также

Claude-Code версии 2.1.63 добавляет HTTP-хуки, слеш-команды и исправляет утечки памяти.
Claude-Code v2.1.63 представляет HTTP-хуки для JSON-вызовов к внешним системам, добавляет слеш-команды /simplify и /batch, а также исправляет несколько утечек памяти в длительных сессиях. В релизе также улучшена обработка MCP-серверов и интеграция с VSCode.

Разработчик создает генератор шаблонов .NET SaaS с помощью Claude Code и делится инсайтами о рабочем процессе
Разработчик открыл исходный код NETrock, стартового шаблона SaaS на .NET 10 с аутентификацией, ORM и фоновыми задачами, а затем создал для него клиентский генератор с помощью Claude Code. Генератор позволяет пользователям выбирать функции и загружать рабочий .zip-проект, который остается в их браузере.

Плагин с открытым исходным кодом Claude Code имитирует работу Управления главного специалиста по данным и искусственному интеллекту с 22 специализированными агентами.
Открытый плагин Claude Code под названием AI CDAIO Office использует 22 специализированных ИИ-агента для имитации полноценного офиса главного специалиста по данным и искусственному интеллекту, генерируя реальные файлы PPTX, DOCX и XLSX для стратегических документов, управленческих структур и материалов для совета директоров.

Использование локальной LLM в качестве суб-агента Claude для кодирования с целью сокращения использования контекста
Разработчик делится методом использования Claude Code для делегирования задач локальной LLM через API LM Studio, сохраняя содержимое файлов вне контекста Claude. Подход использует Python-скрипт объёмом около 120 строк с вызовом инструментов для локального чтения файлов и возврата сводок.