Сервер MCP cortex-engine добавляет поддержку постоянной памяти и многозадачных агентов.
Постоянная память для AI-агентов
cortex-engine v0.4.0 — это open-source MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам постоянную долговременную память. В отличие от типичных агентов, теряющих состояние при завершении сессий, этот инструмент позволяет агентам обучаться и сохранять информацию с течением времени.
Основные инструменты памяти
Сервер предлагает несколько ключевых функций для MCP-совместимых агентов:
observe()— записывает факты в реальном времениquery()— выполняет семантический поиск по прошлым воспоминаниямbelieve()— отслеживает эволюцию понимания концепцийdream()— консолидирует краткосрочные наблюдения в структурированный граф знаний
Доступно более 40 дополнительных инструментов памяти. По словам разработчика, после нескольких месяцев использования query() может извлекать контекст из сессий недельной давности, о которых пользователи уже забыли, причём граф знаний со временем становится полезнее, а не деградирует.
Поддержка нескольких агентов
Последний релиз добавляет функциональность для нескольких агентов. Вы можете запускать разных агентов (например, исследователя и программиста) в одном проекте с изолированными пространствами имён памяти. Агенты не будут делиться воспоминаниями, если явно не настроены на совместную работу.
Техническая реализация
Система по умолчанию работает локально, используя SQLite со встроенными эмбеддингами и не требует внешних сервисов. Она не зависит от конкретных LLM и баз данных, обеспечивая гибкость в реализации.
cortex-engine доступен на npm как версия 0.4.0.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также
Результаты тестирования небольших локальных моделей и моделей OpenRouter на задаче агентного преобразования текста в SQL
Разработчик протестировал несколько небольших локальных моделей и моделей OpenRouter с использованием пользовательского агентного бенчмарка text-to-SQL, который преобразует английские запросы в SQL с раундами отладки. Бенчмарк включает 25 вопросов, выполняется менее чем за 5 минут и выявляет лучшие модели, такие как kimi-k2.5 и варианты Qwen 3.5.
Новый инструмент инжектит инструкции в Claude Code на основе использования контекста
Разработчик создал инструмент, который мониторит использование контекста и инжектит кастомные инструкции для предотвращения проблем с компакцией.
Memento Vault: Локальный инструмент для сохранения контекста в сессиях Claude Code
Memento Vault — это набор хуков, которые автоматически захватывают транскрипты сессий, оценивают их и сохраняют атомарные заметки в локальном git-репозитории. Он обеспечивает поиск с нулевой стоимостью через BM25 + векторный поиск со средней задержкой 472 мс и вводит релевантный контекст при запуске сессии, при каждом запросе и при чтении файлов.
Плагин Slack для Claude Code: Подключение к Slack для контекста и обновлений
Slack выпустил новый плагин для Claude Code, который позволяет подключаться к Slack для поиска, обмена сообщениямими и создания документов. Плагин позволяет Claude Code получать контекст из Slack, чтобы решать технические проблемы и публиковать обновления.