Разработчик создает практичные навыки Claude для проектов Kotlin Multiplatform.
Разработчик создал публичный репозиторий навыков Claude специально для разработки на Kotlin Multiplatform (KMP), обнаружив, что существующие навыки недостаточно практичны для реальной работы.
Зачем нужен этот репозиторий
Разработчик настраивал Claude Code для проекта KMP и заметил, что большинство существующих навыков попадают в три проблемные категории:
- Слишком общие
- Слишком субъективные относительно конкретного стека технологий
- Слишком поверхностные, чтобы быть действительно полезными
Что включено
Репозиторий фокусируется на практических аспектах разработки KMP, с которыми разработчикам действительно нужна помощь:
- Архитектурные обзоры
- Реализация функций
- Модуляризация
- Compose Multiplatform UI
- Навигация
- Платформенные мосты
- Глубокие ссылки
- Адаптивный интерфейс
- Тестирование
- Управление сборкой
Подход к разработке
Навыки основаны, насколько это возможно, на официальной документации Android и Kotlin Multiplatform, что обеспечивает соответствие рекомендуемым практикам.
Детали репозитория
Репозиторий общедоступен по адресу https://github.com/mmiani/kotlin-kmp-agent-skills. Разработчик приглашает других пользователей Claude Code с KMP использовать его или "разобрать на части" для улучшения.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Дистиллированная модель Qwen 3.5 27B демонстрирует высокую производительность с агентом кодирования Cursor AI.
Пользователь сообщает, что дистиллированная версия Qwen 27B opus 4.6 эффективно работает в качестве модели, управляющей Cursor, с производительностью, сопоставимой с Gemini 3 Flash. Настройка заняла около 10 минут с использованием Cursor для конфигурации туннеля ngrok и localllama.
Скрипт и процесс слияния моделей GGUF для вариантов Qwen3.5-35B
Пользователь Reddit поделился скриптом на Python для объединения файлов моделей GGUF с минимальными потерями, в частности для комбинирования модели Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored от HauhauCS с версией Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled от samuelcardillo. Скрипт работает на бесплатном тарифе Google Colab и включает поддержку квантования через llama-quantize.
Результаты тестирования: Когда использовать Claude Opus с Codex или чистый Opus для генерации кода
Контрольный тест проверил подход 'Планирование с Opus, выполнение с Codex' на трех реальных задачах программирования. Результаты показывают точку пересечения затрат примерно на 600 строках кода с конкретными рекомендациями в зависимости от размера проекта.
Lightning MLX: быстрый локальный AI-движок для агентного использования на Apple Silicon выдает 220 токенов/с на Qwen 35B-A3B
Lightning MLX заявляет, что он обеспечивает самый быстрый локальный вывод ИИ на Apple Silicon, оптимизированный для агентов кодирования и вызова инструментов. Тесты показывают 40,67 ток/с на Qwen3.6-27B и 220,86 ток/с на Qwen3.6-35B-A3B на MacBook Max M5 (128 ГБ).