Кортекс: Локальный слой памяти для агентов OpenClaw с затуханием по Эббингаузу

Cortex — это инструмент с открытым исходным кодом для работы с памятью, специально созданный для агентов OpenClaw, чтобы решать проблемы сжатия контекста, которые уничтожают критически важную информацию, такую как номера счетов, параметры стратегии и прошлые решения.

Ключевые особенности

Разработчик создал Cortex после того, как запустил 3 агента OpenClaw 24/7 на Mac в течение 2 месяцев и столкнулся с повторной потерей контекста во время сжатия. Ключевые отличия от простого использования векторной базы данных включают:

• Реализация кривой забывания Эббингауза: Факты угасают с разной скоростью в зависимости от типа. Идентификационная информация (например, имя) сохраняется около 2 лет, обновления статуса исчезают примерно за 2 недели, а даты — примерно за 1 неделю. Это естественным образом расставляет приоритеты важной информации без ручной настройки.
• Архитектура, ориентированная на импорт: В отличие от большинства инструментов для работы с памятью, которые извлекают данные из чата, Cortex начинает с файлов — импортирует memory/, MEMORY.md, заметки и т.д. Он извлекает факты, классифицирует их и делает доступными для поиска. Разговоры тоже можно импортировать, но файлы составляют основу.
• Один бинарный файл Go без зависимостей: 19-мегабайтный бинарный файл с использованием SQLite, не требует Python, Docker, облачных сервисов или API-ключей. Работает на Raspberry Pi. Установка: brew install hurttlocker/cortex/cortex или clawhub install hurttlocker-cortex.

Технические возможности

• Гибридный поиск: ключевые слова BM25 (~16 мс) + семантический (~52 мс) + слияние
• Извлекает факты из импортированного контента с использованием методов на основе правил с возможным обогащением через LLM
• 17 инструментов MCP для нативной интеграции с агентами (поиск/импорт/управление памятью)
• Коннекторы для GitHub, Gmail, Calendar, Drive, Slack, Notion, Discord, Telegram
• Самоочистка: находит устаревшие факты, обнаруживает противоречия, автоматически разрешает конфликты
• Исследователь графа знаний на localhost:8090

Разработчик сообщает о работе Cortex с примерно 3200 воспоминаниями и примерно 6500 извлечёнными фактами, с мгновенной производительностью поиска. Агенты используют его через MCP вместе со встроенной в OpenClaw функцией memory_search — Cortex обрабатывает глубокий поиск знаний, а memory_search управляет историей разговоров.

Функция угасания по Эббингаузу оказалась особенно ценной, решая проблему, когда вся информация оставалась одинаково актуальной вечно, создавая зашумлённые результаты поиска. Теперь временная информация естественным образом исчезает, а структурные факты остаются заметными.