Ворон: Платформа MCP с открытым исходным кодом добавляет постоянную память и P2P-обмен в интерфейсы LLM.

Что делает Crow

Crow — это платформа для самостоятельного размещения (self-hosted) по протоколу MCP (Model Context Protocol), которая добавляет фронтендам LLM три ключевые возможности: постоянную память с полнотекстовым поиском, структурированные инструменты для исследований с управлением цитированием и зашифрованный обмен данными по принципу peer-to-peer. Все данные по умолчанию хранятся локально в базе данных SQLite без необходимости использования облачных сервисов.

Компоненты архитектуры

Платформа состоит из трёх серверов MCP:

• Сервер памяти — постоянная память на базе SQLite с полнотекстовым поиском FTS5. Сохраняет, восстанавливает, ищет и категоризирует данные, которые сохраняются между сессиями и работают с любым MCP-совместимым фронтендом.
• Сервер исследований — управление проектами с автоматическим созданием цитат в формате APA, проверкой источников, заметками и экспортом библиографии. Использует реляционную схему с внешними ключами (проекты → источники → заметки).
• Сервер обмена — обмен данными по принципу peer-to-peer с использованием Hyperswarm (обнаружение через DHT + проброс NAT), Hypercore (дополняемые реплицируемые ленты) и Nostr (зашифрованные сообщения NIP-44). Не требует центрального сервера или учётных записей. Использует идентификацию на основе Ed25519 + secp256k1 и обмен контактами через коды приглашения.

HTTP-шлюз (Express) объединяет все три сервера с транспортами Streamable HTTP + SSE и OAuth 2.1 для удалённого доступа.

Дизайн с приоритетом локальности

• Данные хранятся в локальном файле SQLite (data/crow.db)
• По умолчанию нет зависимости от облачных сервисов
• Опциональная поддержка Turso для облачной синхронизации (установите TURSO_DATABASE_URL + TURSO_AUTH_TOKEN)
• Нет телеметрии, учётных записей или отправки данных на внешние серверы
• Обмен по P2P зашифрован сквозным шифрованием — данные никогда не проходят через центральный сервер

Совместимость и интеграции

Работает с любыми MCP-совместимыми клиентами, включая Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Claude Code, OpenClaw и другие. Если ваша локальная настройка LLM поддерживает MCP (или вы можете направить её на HTTP-шлюз), она будет работать.

Включает более 15 конфигураций для интеграции с внешними сервисами: Gmail, GitHub, Slack, Discord, Notion, Trello, arXiv, Zotero, Brave Search и др. — все они маршрутизируются через самостоятельно размещённый шлюз.

Технологический стек

• Node.js (ESM), @modelcontextprotocol/sdk
• @libsql/client (SQLite/Turso), виртуальные таблицы FTS5 с синхронизацией на основе триггеров
• hyperswarm + hypercore (обнаружение и репликация данных по P2P)
• nostr-tools (зашифрованные сообщения NIP-44, обёртки NIP-59)
• @noble/hashes, @noble/ed25519, @noble/secp256k1 (криптографические примитивы)
• zod (валидация схем)

Установка

git clone https://github.com/kh0pper/crow.git
cd crow
npm run setup # установка зависимостей + инициализация SQLite

Серверы запускаются через транспорт stdio (настраивается в .mcp.json) или HTTP-шлюз (npm run gateway). Также доступно развёртывание в облаке в один клик на Render + Turso, если нужен удалённый доступ (оба имеют бесплатные тарифы).

Ссылки и лицензирование

• GitHub: https://github.com/kh0pper/crow
• Документация: https://kh0pper.github.io/crow/
• Начало работы: https://kh0pper.github.io/crow/getting-started/
• Программа для разработчиков: https://kh0pper.github.io/crow/developers/

Лицензия MIT. Приветствуются вклады — существует программа для разработчиков с CLI для создания каркаса, шаблонами и документацией, если вы хотите добавить инструменты или интеграции MCP.