Пользовательский плагин для канала WhatsApp на основе Claude Code с использованием Baileys
Разработчик создал пользовательский плагин канала, который добавляет функциональность WhatsApp в Claude Code, заполняя пробел, оставленный официальной функцией Channels от Anthropic для интеграции с мессенджерами.
Что он делает
Плагин позволяет Claude Code общаться через WhatsApp со следующими возможностями:
- Получает и отвечает на WhatsApp-сообщения из Claude Code
- Поддерживает текст, изображения, аудио, видео и документы
- Реакции с эмодзи
- Контроль доступа через список разрешённых номеров телефонов
- Сопряжение по QR-коду (как в WhatsApp Web)
Техническая реализация
Плагин был создан как пользовательский канал с использованием экспериментальной возможности claude/channel, следуя той же архитектуре, что и официальные плагины для Discord и Telegram. Он функционирует как сервер MCP и использует Baileys v7, который реализует протокол WhatsApp Web Multi-Device.
Требования и настройка
- Требуется Claude Code версии 2.1.80 или выше
- Необходим Node.js (в Bun отсутствуют события WebSocket, которые требуются Baileys)
- Необходимо использовать флаг
--dangerously-load-development-channels, поскольку пользовательские каналы ещё не в официальном списке разрешённых
Важные моменты
Baileys — это неофициальная библиотека для интеграции с WhatsApp, поэтому пользователям следует учитывать потенциальные риски. Разработчик отправил плагин в официальный магазин плагинов Claude Code, но отмечает, что принятие не гарантировано из-за неофициального статуса Baileys. Репозиторий работает как самостоятельное решение в любом случае.
Разработчик создал это во время перехода с OpenClaw (который имел поддержку WhatsApp через Baileys) на нативную настройку Claude Code с 6 специализированными агентами, работающими 24/7 на Mac mini, где WhatsApp был последним недостающим компонентом.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Библиотекарь MCP: Локальный сервер ИИ для постоянного контекста с документами
Librarian MCP — это сервер с открытым исходным кодом для протокола Model Context Protocol, который работает локально и подключается к Jan, LM Studio или Claude Desktop, позволяя ИИ-моделям искать и анализировать коллекции документов, сохраняя полный контекст беседы и конфиденциальность данных.
Среда выполнения Krasis LLM демонстрирует ускорение предзаполнения в 8,9 раза и ускорение декодирования в 4,7 раза по сравнению с Llama.cpp.
Среда выполнения Krasis LLM теперь полностью выполняет как предварительное заполнение, так и декодирование на GPU с различными стратегиями оптимизации, достигая ускорения предварительного заполнения в 8,9 раза и декодирования в 4,7 раза по сравнению с llama.cpp на Qwen3.5-122B с использованием одного GPU 5090.
NexQuant: Rust-нативный 3-битный движок KV-кэша для развертывания на периферийных устройствах
NexQuant — это готовый к промышленному использованию движок на Rust, который позволяет запускать модели с большим контекстом на потребительском оборудовании с сокращением использования памяти в 3–5 раз. Поддерживает бэкенды Metal, CUDA, Vulkan и CPU.
Стартап-бухгалтер: Бесплатный навык Claude для отслеживания малого бизнеса
Startup Bookkeeper — это открытый навык для Claude AI, который помогает основателям стартапов отслеживать расходы, классифицируя транзакции по описаниям на простом английском языке, обрабатывая фотографии чеков с помощью OCR и создавая дашборды или отчёты о прибылях и убытках.