Сократите токены OpenClaw Boot на 43% с помощью инструмента для уточнения и файлов памяти

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 мая 2026 г.🔗 Source
Сократите токены OpenClaw Boot на 43% с помощью инструмента для уточнения и файлов памяти
Ad

Пользователь на r/openclaw уменьшил загрузочный контекст своего агента с ~9 457 до ~5 400 токенов — сокращение на 43% — за счет очистки TOOLS.md и MEMORY.md.

Обнаруженные проблемы

  • Раздувание TOOLS.md: Каждый инструмент добавлял примечания по использованию, команды, примеры и граничные случаи. Полезно, но не нужно в каждом сеансе.
  • Разрастание продвижения памяти: Кандидаты на продвижение добавлялись напрямую в основную память, вызывая бесконечный рост MEMORY.md.

Примененные исправления

  • Преобразовали TOOLS.md в индекс (автоматически внедряется, поэтому удалить нельзя). Подробные заметки перенесены в tools/; агент читает их только при вызове соответствующего инструмента.
  • Новый поток памяти: ежедневные заметки → кандидаты на продвижение → курируемая долговременная память. Кандидаты на продвижение попадают в отдельный файл; основная память содержит только указатель. Только прочные факты, необходимые часто, остаются в загрузочной памяти.

Результаты

После: тот же агент, те же инструменты, то же поведение — просто меньшая нагрузка при каждом запуске.

📖 Читать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Нечеткие промпты — настоящая проблема, а не модель: тест из 50 запусков показывает, что качество промпта важнее выбора модели
Советы

Нечеткие промпты — настоящая проблема, а не модель: тест из 50 запусков показывает, что качество промпта важнее выбора модели

Пользователь Reddit запустил десять одинаковых промптов через ChatGPT 4, Claude Sonnet и Gemini 1.5 Pro по пять раз каждый (всего 150 ответов) и обнаружил, что все три модели выдают результаты одинаково приемлемого или одинаково шаблонного качества — решающим фактором была конкретика промпта, а не модель.

OpenClawRadar
Снижение галлюцинаций Claude с помощью инъекции промптов перед выводом
Советы

Снижение галлюцинаций Claude с помощью инъекции промптов перед выводом

Пользователь Reddit поделился методом сокращения галлюцинаций Claude AI примерно вдвое с помощью предварительного промпта, который заставляет модель фиксировать неопределенности и следующие шаги перед ответом. Подход включает добавление специальных инструкций в markdown в системный промпт Claude и создание Python-скрипта.

OpenClawRadar
Источники данных Claude: Когда запрашивать веб-поиск для получения актуальной информации
Советы

Источники данных Claude: Когда запрашивать веб-поиск для получения актуальной информации

Claude иногда полагается на внутренние обучающие данные вместо выполнения веб-поиска, что может предоставлять устаревшую информацию. Пользователи могут специально запрашивать веб-поиск для получения более актуальных результатов.

OpenClawRadar
Память рабочего процесса против инструментов: почему загрузка контекста эффективнее гигантских промптов
Советы

Память рабочего процесса против инструментов: почему загрузка контекста эффективнее гигантских промптов

Вместо того чтобы запихивать инструкции в промпты, загружайте чек-листы для конкретных рабочих процессов по мере необходимости — чек-лист релиза, правила горячего исправления, шаги миграции — и убирайте их, когда работа завершена.

OpenClawRadar