Инструмент резервного копирования Databasus PostgreSQL получает поддержку с открытым исходным кодом от Anthropic.

Признание Databasus компанией Anthropic
Anthropic признала Databasus через свою программу Claude for Open Source, которая предоставляет сопровождающим соответствующих проектов с открытым исходным кодом бесплатный доступ к Claude Max. У программы высокие требования: проектам необходимо 5,000+ звёзд на GitHub или 1M+ ежемесячных загрузок через NPM, активная поддержка и реальное использование сообществом. Они принимают до 10,000 сопровождающих в общей сложности и рассматривают каждую заявку индивидуально.
Что такое Databasus?
Databasus — это инструмент с открытым исходным кодом для самостоятельного размещения, предназначенный для резервного копирования баз данных. Он начинался как небольшой внутренний инструмент под названием Postgresus для резервного копирования баз данных PostgreSQL пару лет назад. Со временем проект добавил поддержку MySQL, MariaDB и MongoDB (хотя PostgreSQL остаётся основным фокусом) и был переименован в Databasus в конце 2025 года.
Ключевые технические детали:
- Запускается как единый контейнер Docker
- Все данные остаются на вашей инфраструктуре
- Лицензия Apache 2.0
- 5,800+ звёзд на GitHub
- 250k+ загрузок Docker
- Стал самым популярным инструментом резервного копирования PostgreSQL на GitHub в 2025 году, обогнав WAL-G, pgBackRest и Barman
Основные возможности
- Запланированные резервные копии (ежечасно, ежедневно, еженедельно, ежемесячно или по пользовательскому cron)
- 70+ вариантов хранения: локальный диск, S3, Cloudflare R2, Google Drive, Dropbox, SFTP, NAS и другие через Rclone
- Шифрование AES-256-GCM с уникальными ключами для каждого файла резервной копии
- Политики хранения: период времени, количество, ограничение размера или GFS (дед-отец-сын) для соответствия корпоративным требованиям
- Мониторинг состояния базы данных с настраиваемыми порогами сбоев
- Командные функции: рабочие пространства, RBAC (зритель/участник/администратор/владелец), журналы аудита
- Уведомления: Slack, Discord, Telegram, MS Teams, Email, веб-хуки
- Работает с облачными управляемыми базами данных, такими как AWS RDS, Google Cloud SQL и Azure
- Полная переносимость резервных копий: вы можете расшифровать и восстановить резервные копии, используя только secret.key и стандартные инструменты, без самого Databasus
Политика использования ИИ
Проект поддерживает прозрачность в отношении использования ИИ с помощью специального отказ от ответственности в README. Они используют модели Claude исключительно для разработки, потому что другие модели «менее надёжны и более шумные».
ИИ используется для:
- Проверки качества кода и поиска уязвимостей
- Очистки и улучшения документации, комментариев и кода
- Помощи во время разработки
- Двойной проверки PR и коммитов после человеческого ревью
ИИ НЕ используется для:
- Написания всего кода целиком
- Подхода «виб-кодинга» (vibe code)
- Кода без построчной проверки человеком
- Кода без тестов
Проект имеет солидное покрытие тестами (модульные и интеграционные), CI/CD пайплайн с тестами и линтингом, а также проверку опытными разработчиками. PR, созданные с помощью «виб-кодинга», отклоняются по умолчанию, и они отклонили PR из-за «ИИ-помоев» (см. GitHub issue #145).
Философия разработчика: «Используйте ИИ как инструмент, но не полагайтесь на него слишком сильно. В конце концов, вы отвечаете за то, что выпускаете для публики. Люди доверяют вашему проекту свои данные, и это не то, что можно перепоручить языковой модели».
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Гиппокамп: Система устойчивой памяти для ИИ-агентов с использованием деревьев уплотнения
Hipocampus решает проблему потери контекста ИИ-агентами между сессиями, внедряя дерево компрессии, которое сжимает историю диалогов через пять уровней: исходный → ежедневный → еженедельный → ежемесячный → корневой, с тематическим указателем под названием ROOT.md.

Dirac: Агент с открытым исходным кодом лидирует в TerminalBench с результатом 65.2%, дешевле и открыт
Dirac, агент для программирования с открытым исходным кодом, набрал 65,2% в TerminalBench 2.0 для gemini-3-flash-preview, обойдя базовый показатель Google (47,6%) и лучшего закрытого агента Junie CLI (64,3%). Он также снижает затраты на API на 64,8% по сравнению с конкурентами.

Coding-Flashcards: 800+ карточек Anki для Rust, SQLite, Godot и Wolfram Language
Более 800 карточек в формате Markdown, охватывающих Rust, SQLite, Godot и Wolfram Language с нуля, включая скрипты для конвертации в колоды Anki или PDF.

Инди-разработчик развернул полный сайт игровой студии через Claude Code, включая слой данных Steam API
Инди-разработчик использовал Claude Code для создания и развертывания сайта студии без использования терминала, включая слой данных, который получает актуальную информацию из Steam API.