Система агента OpenClaw сломана после последних обновлений
Система агентов OpenClaw, которая ранее работала, стала ненадёжной после недавних обновлений. Пользователи сообщают, что основная функциональность теперь нарушена, что мешает им использовать агентов для реальных задач.
Что работало раньше
В предыдущих версиях пользователи могли:
- Создавать агентов
- Видеть их корректное отображение
- Запускать рабочие процессы между ними
- Фактически использовать их для реальных задач
Система не была идеальной, но была пригодна к использованию.
Текущие проблемы
После недавних обновлений возникло несколько проблем:
- Создание агентов через чат работает лишь частично — они отображаются в конфигурации и списках агентов, но не создают необходимые рабочие папки (agentDir)
- Создание через CLI работает только со скрытыми флагами:
--workspace --agent-dir - Даже когда агенты созданы корректно, они не запускаются
- Запуск воркеров завершается ошибкой:
gateway closed (1008): pairing required - Это вызвано принудительным повышением уровня доступа с
operator.readдоoperator.admin - Нет понятного способа утвердить или обойти это в локальной настройке
- Mission Control не отображает агентов, если отсутствуют дополнительные файлы, такие как
status.json
Самый простой тест не проходит: команда "создать агента по имени Рик" не даёт надёжного рабочего результата.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также
RTX 4090 vs H100 для тонкой настройки Llama-3-8B: сравнение стоимости и производительности
Разработчик протестировал тонкую настройку Llama-3-8B как на RTX 4090, так и на арендованных инстансах H100. Настройка на 4090 обошлась в $2000 единовременно и заняла 24 часа, в то время как аренда H100 стоила около $80 и завершилась за 4 часа.
Лаборатория Andon Labs: ИИ-агент Мона управляет реальным кафе в Стокгольме — полный разбор
Andon Labs выдал агенту ИИ по имени Мона договор аренды и реальные деньги, чтобы она открыла кафе в Стокгольме. Она справилась с бюрократией, поставщиками и наймом, но столкнулась с такими препятствиями, как BankID, и вынуждена была идти на неоптимальные решения.
Cerebras выпускает модели Step-3.5-Flash-REAP с сокращением памяти на 40%.
Cerebras выпустила модели Step-3.5-Flash-REAP, использующие REAP (Router-weighted Expert Activation Pruning) для сжатия моделей с 196B параметров до 121B при сохранении почти идентичной производительности. Модели работают с обычным vLLM и оптимизированы для сред с ограниченными ресурсами.
Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь поддерживают контекст в 1 миллион токенов по стандартным тарифам.
Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь включают полное окно контекста в 1 млн токенов по стандартной цене без дополнительной платы за длинный контекст, а также расширенные лимиты медиа до 600 изображений или страниц PDF на запрос.