Система агента OpenClaw сломана после последних обновлений

Система агентов OpenClaw, которая ранее работала, стала ненадёжной после недавних обновлений. Пользователи сообщают, что основная функциональность теперь нарушена, что мешает им использовать агентов для реальных задач.
Что работало раньше
В предыдущих версиях пользователи могли:
- Создавать агентов
- Видеть их корректное отображение
- Запускать рабочие процессы между ними
- Фактически использовать их для реальных задач
Система не была идеальной, но была пригодна к использованию.
Текущие проблемы
После недавних обновлений возникло несколько проблем:
- Создание агентов через чат работает лишь частично — они отображаются в конфигурации и списках агентов, но не создают необходимые рабочие папки (agentDir)
- Создание через CLI работает только со скрытыми флагами:
--workspace --agent-dir - Даже когда агенты созданы корректно, они не запускаются
- Запуск воркеров завершается ошибкой:
gateway closed (1008): pairing required - Это вызвано принудительным повышением уровня доступа с
operator.readдоoperator.admin - Нет понятного способа утвердить или обойти это в локальной настройке
- Mission Control не отображает агентов, если отсутствуют дополнительные файлы, такие как
status.json
Самый простой тест не проходит: команда "создать агента по имени Рик" не даёт надёжного рабочего результата.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также

DeepSeek Paid API использует запросы для обучения — что нужно знать пользователям OpenClaw
Официальный API DeepSeek записывает подсказки для обучения, даже на платных тарифах. Gemini логирует только в бесплатном AI Studio. OpenClaw теперь по умолчанию использует DeepSeek V4 Flash — будьте осторожны при обработке личных данных.

Claude Code v2.1.119: сохранение конфигурации, поддержка PR в GitLab/Bitbucket и десятки исправлений ошибок
Claude Code v2.1.119 сохраняет настройки /config в ~/.claude/settings.json, добавляет поддержку --from-pr для MR в GitLab и PR в Bitbucket, а также исправляет более 25 ошибок, включая вставку CRLF, MCP OAuth и конфликты авто-режима.

Режимы сбоев агентного ИИ и развивающие поддерживающие структуры
Агентные ИИ-системы терпят неудачу в производстве из-за дрейфа согласованности, потери контекста при передаче задач, нарушения границ и коллапса координации. Источник предлагает подход «развивающего каркаса» с пятью компонентами: мониторинг согласованности, восстановление координации, осознание согласия и границ, реляционная непрерывность и адаптивное управление.

Затраты на API OpenClaw достигли $275 за 5,5 часов, что в годовом исчислении превышает $200 тыс.
Разработчик, тестировавший OpenClaw с помощью API GPT-5.4 от OpenAI, потратил $275 с 11:00 до 16:30, что при таком темпе использования составляет более $200 000 в год.