Дизайнер создает нативное приложение для тегирования фотографий на Mac с использованием Claude Code и локальной модели компьютерного зрения.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 марта 2026 г.🔗 Source
Дизайнер создает нативное приложение для тегирования фотографий на Mac с использованием Claude Code и локальной модели компьютерного зрения.
Ad

Дизайнер и уличный фотограф создал нативное приложение для Mac под названием Loupe с помощью Claude Code, не имея предварительного опыта работы в Xcode. Приложение решает проблему поиска немаркированных фотографий по папкам и дискам, анализируя изображения и генерируя описания и ключевые слова.

Техническая реализация

Loupe — это приложение для Mac на SwiftUI, которое использует локальную модель компьютерного зрения (minicpm-v через Ollama) для анализа фотографий и генерации описаний и ключевых слов. После проверки и корректировки тегов приложение записывает стандартные метаданные IPTC/XMP в файлы, делая их совместимыми с Lightroom, Capture One и Finder.

Ad

Процесс разработки с Claude Code

Разработчик написал PRD, спроектировал экраны в Figma, подключил Figma MCP и поручил Claude Code построить приложение экран за экраном. Claude Code справился с настройкой проекта Xcode, подписью кода и загрузкой в TestFlight, несмотря на то, что разработчик никогда раньше не открывал Xcode до начала проекта.

Функции приложения

  • Параллельная обработка с автоматическим определением оборудования
  • Редактор тегов с горячими клавишами
  • Система словаря с триггерными словами
  • Обучающаяся система, адаптирующаяся к вашему стилю тегирования
  • Полный процесс адаптации

Приложение в настоящее время находится в бета-версии и доступно на tagwithloupe.com.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

AI-агенты кодирования сталкиваются с проблемами на этапе развертывания: пользователь Cowork сталкивается с проблемами изолированной среды, разрешений и потери контекста
Кейсы

AI-агенты кодирования сталкиваются с проблемами на этапе развертывания: пользователь Cowork сталкивается с проблемами изолированной среды, разрешений и потери контекста

Разработчик, создающий приложение Next.js с помощью Cowork, сообщает, что ИИ-агент успешно написал код, но не смог выполнить развертывание — уперся в ограничения песочницы, проблемы с отправкой на GitHub и потерю контекста сессии.

OpenClawRadar
Пользователи сообщают об использовании Claude Cowork для подготовки налоговых деклараций со сложными формами для самозанятых.
Кейсы

Пользователи сообщают об использовании Claude Cowork для подготовки налоговых деклараций со сложными формами для самозанятых.

Пользователь Reddit с опытом самозанятости использовал Claude Cowork для обработки форм 1099 и отчетов о прибылях и убытках, заполнив налоговые декларации за несколько минут. Он отключил обмен данными и не указывал номера социального страхования для сохранения конфиденциальности.

OpenClawRadar
Запуск нескольких ИИ-агентов кодирования с OpenClaw: Настройка пользовательского провайдера и проблемы кросси-агентной памяти
Кейсы

Запуск нескольких ИИ-агентов кодирования с OpenClaw: Настройка пользовательского провайдера и проблемы кросси-агентной памяти

В этом посте описывается настройка OpenClaw со сторонним API-провайдером (DeepInfra) для запуска нескольких агентов кодирования (бэкенд, фронтенд, миграции) без ограничений скорости, а также проблема изоляции памяти между агентами, которая возникла.

OpenClawRadar
Практические уроки от внедрения OpenClaw в пяти компаниях
Кейсы

Практические уроки от внедрения OpenClaw в пяти компаниях

Разработчик делится конкретными решениями по инфраструктуре, подходами к биллингу и стратегиями распределения моделей, полученными из опыта работы с агентами OpenClaw для пяти реальных бизнесов, включая агентство по уходу, ивент-компанию и автосервис.

OpenClawRadar