Дизайнер создает нативное приложение для тегирования фотографий на Mac с использованием Claude Code и локальной модели компьютерного зрения.
Дизайнер и уличный фотограф создал нативное приложение для Mac под названием Loupe с помощью Claude Code, не имея предварительного опыта работы в Xcode. Приложение решает проблему поиска немаркированных фотографий по папкам и дискам, анализируя изображения и генерируя описания и ключевые слова.
Техническая реализация
Loupe — это приложение для Mac на SwiftUI, которое использует локальную модель компьютерного зрения (minicpm-v через Ollama) для анализа фотографий и генерации описаний и ключевых слов. После проверки и корректировки тегов приложение записывает стандартные метаданные IPTC/XMP в файлы, делая их совместимыми с Lightroom, Capture One и Finder.
Процесс разработки с Claude Code
Разработчик написал PRD, спроектировал экраны в Figma, подключил Figma MCP и поручил Claude Code построить приложение экран за экраном. Claude Code справился с настройкой проекта Xcode, подписью кода и загрузкой в TestFlight, несмотря на то, что разработчик никогда раньше не открывал Xcode до начала проекта.
Функции приложения
- Параллельная обработка с автоматическим определением оборудования
- Редактор тегов с горячими клавишами
- Система словаря с триггерными словами
- Обучающаяся система, адаптирующаяся к вашему стилю тегирования
- Полный процесс адаптации
Приложение в настоящее время находится в бета-версии и доступно на tagwithloupe.com.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Создание технической книги с помощью Claude Code: Процесс и подводные камни
Разработчик создал EPUB-книгу о продвинутых функциях Claude Code, используя Claude для сбора документации Anthropic, исследования реальных примеров из финансовой сферы и структурирования глав с техническими особенностями, за которыми следуют практические применения. Процесс выявил специфические ограничения рабочих процессов при использовании агентов.
Как эффективно использовать Claude Code: опыт разработчика по созданию полноценного SaaS-приложения
Разработчик с опытом создания SaaS-продуктов с 2021 года недавно создал полноценное приложение под названием codefluent.app с помощью Claude Code, подчеркивая, что успех зависит от написания подробных технических спецификаций, а не расплывчатых промптов. Проект использовал SvelteKit, PostgreSQL с Drizzle ORM, Better Auth, OpenRouter, Stripe, CodeMirror 6, Tailwind v4 и Railway.
Организация OpenClaw в Telegram: Настройка "Тема-на-Агента" решает хаос в чатах
Разработчик устранил проблемы управления OpenClaw в Telegram, внедрив структуру «тема на агента» в выделенной группе, что уменьшило смешение контекста и упростило отладку. Конфигурация включает конкретное сопоставление тем, настройку уведомлений только по упоминанию по умолчанию и более чистые правила маршрутизации.
Клод Код написал каждую строку видео запуска 50-х годов в Remotion — но на это ушло ~100 запросов
Разработчик подробно рассказывает, как использовал Claude Code для генерации каждой строки TypeScript/TSX для рекламного видео Remotion. Процесс потребовал ~100 промптов, подробного креативного брифа, итераций по сценам и частых git diff.