Разработчик создает полную ERP-систему с ИИ-ассистентом, используя Claude и Gemini

Что включает AXIO
Разработчик создал полную ERP-систему под названием AXIO, которая начиналась как простой запрос на канбан-доску и расширилась до полноценной платформы с 9 основными модулями за 3 недели. Проект был разработан в одиночку с использованием 'вайб-кодинга' с AI Claude, без формальных спецификаций или управления продуктом.
Основные модули
- Задачи — канбан, список, календарь и диаграммы Ганта с синхронизацией в реальном времени
- Проекты — отслеживание прогресса, назначение команд, аналитика
- Команда и HR — интерактивная организационная схема, отделы, должности, описания вакансий
- Календарь — блокировка времени, приглашения на встречи с функцией принятия/отклонения
- Облачное хранилище — нативное хранилище плюс интеграция с Google Drive с выбором папок
- Редактор процессов — визуальный конструктор BPMN на ReactFlow с ленивой загрузкой
- Pulse — лента активности в реальном времени, показывающая кто, что и когда сделал
- Отчёты — персональная, командная, отдела и аналитика всей рабочей области
- Центр поддержки — встроенная система тикетов
Возможности AI-ассистента
Ассистент AxioAI работает на Gemini 2.5 Flash с 16 инструментами вызова функций, которые выполняют реальные операции, а не просто общаются. Он использует многошаговый вызов функций на сервере, где Gemini получает запросы, вызывает инструменты, получает результаты, а затем генерирует ответы.
Голосовые команды включают:
- 'Создай задачу для проверки дизайна, высокий приоритет, срок — пятница' → создаёт задачу
- 'Перемести задачу #42 в Выполнено' → перемещает задачу
- 'Покажи мне просроченные задачи для Проекта X' → показывает отфильтрованное представление
- 'Запланируй мой день' → генерирует расписание с блокировкой времени на основе задач и встреч
Система поддерживает полный голосовой режим, где пользователи разговаривают с ERP, и она отвечает.
Техническая реализация
- Построена на Next.js 14 (App Router) + TypeScript + Supabase
- 28 таблиц с безопасностью на уровне строк (114 оптимизированных политик RLS)
- 16 тем × 8 акцентных цветов × 5 эффектов = 640 визуальных комбинаций
- Время отклика <100 мс с оптимистичным UI по всей системе
- React.cache() для дедупликации запросов
- 39 индексов внешних ключей
- Ноль предупреждений о проблемах безопасности
Уникальные функции
- Org Draft — режим песочницы для реорганизации структуры, где пользователи могут перемещать людей, создавать виртуальные отделы и предварительно просматривать изменения перед применением
- Workspace Merge — объединяет две рабочие области в одну с использованием атомарных SQL-транзакций в 19+ таблицах, дедуплицирует участников, перенумеровывает задачи и проекты и мигрирует всё
- Голосовой AI с вызовом функций — не просто преобразование речи в текст; AI слышит команды, вызывает инструменты на стороне сервера и озвучивает результаты
Разработчик отмечает, что проект доступен для тестирования по адресу test1.axio.pro и полностью бесплатен для всех.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Агент ИИ рекомендует перейти с GitHub Runners на собственный Mac Mini
Искусственный интеллект в роли CEO проанализировал затраты на CI/CD в течение спринта и определил, что использование GitHub-хостовых раннеров неэффективно, порекомендовав перейти на самостоятельно размещённый Mac Mini. Человек-акционер изначально планировал проект иначе, но суждение ИИ о инфраструктуре оказалось верным.

Разработчик создает полноценный SaaS-продукт с Claude Cowork: Приложение с табло счёта MLB, включающее аутентификацию, платежи и виджет для встраивания.
Разработчик создал ScorePorch — персонализированное приложение для отображения результатов MLB с фронтендом на React, API на Express/Vercel, аутентификацией через Supabase, платежами Stripe и встраиваемым виджетом, полностью используя сессии Claude Cowork. Проект включает живые результаты, тематические дашборды команд и 23-килобайтный виджет без зависимостей.

Создание голосового интерфейса для агентов OpenClaw с использованием ярлыков iPhone
Разработчик создал голосовой интерфейс для агентов OpenClaw, построив конечную точку сервера на Python и интегрировав её с ярлыком iPhone, который обрабатывает преобразование речи в текст и текста в речь локально на устройстве.

Архитектурные паттерны агента OpenClaw: Делегирование между агентами, 5-уровневая память и системы мониторинга (Watchdog)
Разработчик делится практическими архитектурными паттернами OpenClaw после 7 недель использования, включая делегирование между несколькими агентами со специализированными моделями, 5-уровневую систему памяти с затуханием и систему наблюдения с тремя уровнями мониторинга.