Разработчик создает полную ERP-систему с ИИ-ассистентом, используя Claude и Gemini

Что включает AXIO
Разработчик создал полную ERP-систему под названием AXIO, которая начиналась как простой запрос на канбан-доску и расширилась до полноценной платформы с 9 основными модулями за 3 недели. Проект был разработан в одиночку с использованием 'вайб-кодинга' с AI Claude, без формальных спецификаций или управления продуктом.
Основные модули
- Задачи — канбан, список, календарь и диаграммы Ганта с синхронизацией в реальном времени
- Проекты — отслеживание прогресса, назначение команд, аналитика
- Команда и HR — интерактивная организационная схема, отделы, должности, описания вакансий
- Календарь — блокировка времени, приглашения на встречи с функцией принятия/отклонения
- Облачное хранилище — нативное хранилище плюс интеграция с Google Drive с выбором папок
- Редактор процессов — визуальный конструктор BPMN на ReactFlow с ленивой загрузкой
- Pulse — лента активности в реальном времени, показывающая кто, что и когда сделал
- Отчёты — персональная, командная, отдела и аналитика всей рабочей области
- Центр поддержки — встроенная система тикетов
Возможности AI-ассистента
Ассистент AxioAI работает на Gemini 2.5 Flash с 16 инструментами вызова функций, которые выполняют реальные операции, а не просто общаются. Он использует многошаговый вызов функций на сервере, где Gemini получает запросы, вызывает инструменты, получает результаты, а затем генерирует ответы.
Голосовые команды включают:
- 'Создай задачу для проверки дизайна, высокий приоритет, срок — пятница' → создаёт задачу
- 'Перемести задачу #42 в Выполнено' → перемещает задачу
- 'Покажи мне просроченные задачи для Проекта X' → показывает отфильтрованное представление
- 'Запланируй мой день' → генерирует расписание с блокировкой времени на основе задач и встреч
Система поддерживает полный голосовой режим, где пользователи разговаривают с ERP, и она отвечает.
Техническая реализация
- Построена на Next.js 14 (App Router) + TypeScript + Supabase
- 28 таблиц с безопасностью на уровне строк (114 оптимизированных политик RLS)
- 16 тем × 8 акцентных цветов × 5 эффектов = 640 визуальных комбинаций
- Время отклика <100 мс с оптимистичным UI по всей системе
- React.cache() для дедупликации запросов
- 39 индексов внешних ключей
- Ноль предупреждений о проблемах безопасности
Уникальные функции
- Org Draft — режим песочницы для реорганизации структуры, где пользователи могут перемещать людей, создавать виртуальные отделы и предварительно просматривать изменения перед применением
- Workspace Merge — объединяет две рабочие области в одну с использованием атомарных SQL-транзакций в 19+ таблицах, дедуплицирует участников, перенумеровывает задачи и проекты и мигрирует всё
- Голосовой AI с вызовом функций — не просто преобразование речи в текст; AI слышит команды, вызывает инструменты на стороне сервера и озвучивает результаты
Разработчик отмечает, что проект доступен для тестирования по адресу test1.axio.pro и полностью бесплатен для всех.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Почему ИИ не ускорит ваши процессы разработки – сосредоточьтесь на узких местах
Фредерик Ванбрабант утверждает, что ИИ не ускорит автоматически процессы разработки ПО, если сначала не устранить вышестоящие узкие места, такие как нечеткие требования — иллюстрация с помощью диаграмм Ганта и глубокого погружения в «Цель» и «Путь Toyota».

Реальные сценарии использования серверов MCP и паттерны разработки
Разработчик делится своим опытом создания MCP-сервера, который подключается к сканерам данных о спортивных событиях в реальном времени, получая коэффициенты от букмекерских контор для выявления ценовых неэффективностей. Он обсуждает практические уроки, извлеченные при проектировании инструментов и форматах установки.

OpenClaw представляет однопромптовую отчетность по email для бесшовной работы.
OpenClaw выводит операционную эффективность на новый уровень, позволяя своим агентам генерировать и отправлять операционные отчеты с помощью одной команды. Эта инновационная функция упрощает рабочий процесс и повышает уровень автоматизации.

Управление сбоями ИИ-агентов: Лимиты повторных попыток и бюджеты на ошибки
Производственная команда, управляющая 6 ИИ-агентами, внедрила бюджет на 3 неудачи после того, как агент повторил задачу с ограничением скорости 319 раз, потратив часы вычислительных ресурсов. Они также устранили проблемы с таймаутами heartbeat, ложными отчетами о завершении задач и конфликтами оптимистической блокировки.