Использование Obsidian с OpenClaw в качестве системы второго мозга

Разработчик на r/openclaw поделился своей настройкой, используя OpenClaw с Obsidian в качестве системы «второго мозга» для заметок, задач и долгосрочного управления контекстом.
Ключевые детали реализации
В этой настройке контекст хранится в Obsidian в реальном времени, а агент OpenClaw читает и записывает напрямую в хранилище, чтобы избежать расходования токенов на большие выгрузки контекста.
- Реализация QMD: Агент может искать заметки без загрузки всего содержимого, что приводит к значительному сокращению токенов. Пользователь сообщает, что использование токенов в его настройке снизилось на 80–90%.
- Загрузка навыков по требованию: Навыки загружаются только тогда, когда они нужны для конкретных задач, что позволяет избежать отправки 40–50 навыков при каждом взаимодействии.
- Централизованная база знаний: Obsidian служит «всем, что я знаю», к чему агент может обращаться, снижая зависимость только от памяти в чате.
Пользователь отмечает, что сочетание локального хранилища с QMD оказалось особенно эффективным, хотя он всё ещё совершенствует настройку.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Кейс отладки Claude: Агент молча завершил работу из-за отсутствующего параметра, контекст оказался важнее модели.
Разработчик использовал Claude для создания календарного агента, затем потратил 40 минут на отладку с помощью Claude, прежде чем понял, что инструмент write_calendar не имел параметра attendees. Когда была предоставлена полная контекстная информация, Claude определил проблему за 10 секунд.

Добавление облегченного браузерного слоя в OpenClaw на безголовом VPS
Разработчик делится своим подходом к работе с сайтами, которым требуется больше, чем просто безголовый браузинг, добавляя минимальную визуальную среду браузера только при необходимости, сохраняя VPS безголовым по умолчанию и повторно используя постоянные профили браузера.

Запуск OpenClaw локально на Jetson Nano и игровом ноутбуке с использованием Ollama
Разработчик настроил OpenClaw для локальной работы с использованием Jetson Nano и игрового ноутбука MSI 2022 года с Qwen 3.5 9B через Ollama, реализовав технологию wake-on-LAN для энергоэффективности и гибридную маршрутизацию к OpenAI для сложных задач.
Запуск OpenClaw с локальной LLM на VPS Contabo: зависание Qwen 3:4B и обходные пути
Пользователь делится опытом запуска OpenClaw с локальной LLM на VPS Contabo с 6 ядрами и 12 ГБ ОЗУ. Qwen 3:4B постоянно зависает после ошибок уплотнения, но крошечные модели Ollama работают. Отсутствие GPU ограничивает размер модели.