Разработчик создал персональное приложение для ОС с помощью Claude Code и Mowgli за 3 часа
Разработчик задокументировал создание персонального приложения-операционной системы под названием Longinus менее чем за 3 часа с использованием инструментов ИИ-кодинга. Приложение интегрирует несколько коммуникационных платформ и предоставляет функции организации на базе искусственного интеллекта.
Детали проекта
Longinus — это персональное приложение-операционная система, которое:
- Интегрирует Slack, WhatsApp и персональные ленты
- Формирует сводки ежедневной/еженедельной активности
- Поддерживает сохранение элементов как «Искры» (задачи, напоминания, записи в журнале, закладки)
- Включает интерфейс чата с ИИ для обсуждения сохранённых Искр
- Нацелено на сокращение переключения контекста между различными инструментами ИИ
Процесс разработки
Разработчик использовал:
- Claude Code на плане Max с Opus 4.6 для кодинга
- Mowgli (https://mowgli.ai) для проектирования спецификаций и сокращения потребления токенов
Распределение времени:
- 1 час на проектирование и спецификации
- 2 часа на сборку, тестирование и реализацию
Текущий статус и планы на будущее
Проект доступен на GitHub по адресу https://github.com/othersidejann/longinus. Функции ИИ описаны как «ещё сырые», с планами по улучшению синтеза и других аспектов ИИ в будущей разработке. Разработчик приветствует пул-реквесты и идеи по улучшению функций ИИ.
Финальный дизайн можно посмотреть по адресу https://app.mowgli.ai/projects/cmm4z67af000i01mp6o893qia.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
АЛЬТМИР: Архитектура постоянного жизненного симулятора, которая отделяет LLM от базы данных для решения проблемы амнезии ИИ
ALTWORLD — это симуляционная игра с сохранением состояния, которая решает проблему контекстного окна, храня каноническое состояние запуска в таблицах PostgreSQL и JSON-объектах, а затем генерируя повествовательный текст только после изменений состояния. Архитектура использует Next.js App Router, Prisma и PostgreSQL с чётким разделением между логикой симуляции и AI-нарративом.
Как я сократил расходы на OpenClaw на 60% с помощью маршрутизации моделей
Пользователь OpenClaw сократил расходы на API с $420 до $168 за 20 дней, проанализировав шаблоны использования и направляя задачи соответствующим моделям вместо использования Claude Opus для всего. Разбивка показала, что 70% задач были простыми и могли использовать более дешёвые модели.
Настройка OpenClaw на 8-летнем Raspberry Pi с бюджетом $0.
Разработчик успешно настроил OpenClaw на старом Raspberry Pi 4 с 8 ГБ оперативной памяти, который работал круглосуточно в течение трёх недель с минимальными затратами. В настройку входят базовые навыки, такие как ClawHub, Notion, GOG, локальный Whisper и Nano Banana, а также система памяти, подобная человеческой, и пять агентов.
Исследование кейса OpenClaw: Создание 4 продуктов и запуск бизнеса за 3 недели
Не-разработчик использовал OpenClaw для создания четырёх рабочих продуктов и запуска бизнеса по внедрению ИИ за три недели. Проекты включают платформу для ИИ-репетиторства по математике, торгового бота, SaaS-панель для маркетинга и dApp для прогнозных рынков на Solana.