Создание персонализированного конвейера новостей на основе ИИ с использованием Claude

Разработчик на r/ClaudeAI поделился своей собственной системой для обработки 200+ статей в день с целью создания персонализированной утренней рассылки. Конвейер фильтрует информационный шум и доставляет только релевантный контент, соответствующий личным интересам.

Архитектура конвейера

Система следует пятиэтапному рабочему процессу:

• Загрузка: 12 RSS-лент загружают контент ночью из отраслевых новостей, блогов конкурентов и сабреддитов, собирая примерно 200 статей ежедневно.
• Оценка: Каждая статья получает оценку релевантности по личному списку ключевых слов с использованием Claude Haiku для скорости и экономии. Статьи с оценкой ниже 0,4 отбрасываются, сокращая объём с 200 до 15-30 статей.
• Сортировка: Оценённые статьи классифицируются по трём категориям: PASS (идёт в рассылку), PARK (сохранить на потом) или REJECT (отклонить).
• Анализ: Статьи категории PASS получают углублённый анализ с использованием Claude Sonnet, фокусируясь на практических последствиях, а не на кратком изложении. Анализ отвечает на вопросы: «Что это значит для моей работы? Есть ли что-то, что требует действий? За чем стоит следить?»
• Рассылка: Всё компонуется в структурированное утреннее письмо с тремя разделами: Сигнал (действовать), Наблюдение (следить за этим) и Отложено (вернуться позже). Письмо доставляется в 6:30 утра.

Технологический стек и затраты

Реализация использует Python, FastAPI, Supabase для хранения, Claude API (Haiku + Sonnet) и Resend для доставки писем. Система работает на инстансе Render за $7 в месяц.

Затраты на API остаются ниже $5 в месяц: Haiku обрабатывает оценку (стоит копейки), а Sonnet обрабатывает только 5-8 статей, прошедших сортировку. Разработчик отмечает, что Deepgram стал бы самым дорогим компонентом, если бы добавились аудиосводки.

Ключевые выводы

• Этап оценки важнее этапа анализа. Если через фильтр проходит слишком много контента, Claude тратит токены на краткое изложение шума. «Фильтр — это продукт».
• Структурированный вывод с чёткими разделами (Сигнал/Наблюдение/Отложено) оказывается полезнее, чем стена кратких изложений. Разработчик сначала пробовал «кратко изложи эти 10 статей» и обнаружил, что это нечитаемо, тогда как три категории с одним предложением в каждой действительно читаются.
• RSS остаётся недооценённым как слой загрузки. Большинство изданий, сабреддитов и репозиториев GitHub по-прежнему предоставляют RSS-ленты, что делает его самым дешёвым и надёжным вариантом.