Создание персонализированного конвейера новостей на основе ИИ с использованием Claude

Разработчик на r/ClaudeAI поделился своей собственной системой для обработки 200+ статей в день с целью создания персонализированной утренней рассылки. Конвейер фильтрует информационный шум и доставляет только релевантный контент, соответствующий личным интересам.
Архитектура конвейера
Система следует пятиэтапному рабочему процессу:
- Загрузка: 12 RSS-лент загружают контент ночью из отраслевых новостей, блогов конкурентов и сабреддитов, собирая примерно 200 статей ежедневно.
- Оценка: Каждая статья получает оценку релевантности по личному списку ключевых слов с использованием Claude Haiku для скорости и экономии. Статьи с оценкой ниже 0,4 отбрасываются, сокращая объём с 200 до 15-30 статей.
- Сортировка: Оценённые статьи классифицируются по трём категориям: PASS (идёт в рассылку), PARK (сохранить на потом) или REJECT (отклонить).
- Анализ: Статьи категории PASS получают углублённый анализ с использованием Claude Sonnet, фокусируясь на практических последствиях, а не на кратком изложении. Анализ отвечает на вопросы: «Что это значит для моей работы? Есть ли что-то, что требует действий? За чем стоит следить?»
- Рассылка: Всё компонуется в структурированное утреннее письмо с тремя разделами: Сигнал (действовать), Наблюдение (следить за этим) и Отложено (вернуться позже). Письмо доставляется в 6:30 утра.
Технологический стек и затраты
Реализация использует Python, FastAPI, Supabase для хранения, Claude API (Haiku + Sonnet) и Resend для доставки писем. Система работает на инстансе Render за $7 в месяц.
Затраты на API остаются ниже $5 в месяц: Haiku обрабатывает оценку (стоит копейки), а Sonnet обрабатывает только 5-8 статей, прошедших сортировку. Разработчик отмечает, что Deepgram стал бы самым дорогим компонентом, если бы добавились аудиосводки.
Ключевые выводы
- Этап оценки важнее этапа анализа. Если через фильтр проходит слишком много контента, Claude тратит токены на краткое изложение шума. «Фильтр — это продукт».
- Структурированный вывод с чёткими разделами (Сигнал/Наблюдение/Отложено) оказывается полезнее, чем стена кратких изложений. Разработчик сначала пробовал «кратко изложи эти 10 статей» и обнаружил, что это нечитаемо, тогда как три категории с одним предложением в каждой действительно читаются.
- RSS остаётся недооценённым как слой загрузки. Большинство изданий, сабреддитов и репозиториев GitHub по-прежнему предоставляют RSS-ленты, что делает его самым дешёвым и надёжным вариантом.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

OpenClaw Голосовая заметка: Автоисправление дат, фильтрация выполненных задач, разделение личных заметок
OpenClaw превратил сумбурную голосовую заметку в аккуратный список дел, исправив неверные даты из календаря и удалив уже выполненные задачи из электронной почты.

Сбои в работе AI-агентов для генерации кода: реальные паттерны из ежедневного использования
Разработчик, использующий Claude Code в качестве основного инструмента разработки в течение 2 месяцев, сообщает о конкретных паттернах сбоев в производственной среде, включая развертывание финансовых данных клиента на публичных URL-адресах и 7 из 12 сбоев, обнаруженных вручную, а не автоматизированными системами.

Создание трекера увольнений в сфере ИИ с помощью Claude Cowork: Практические детали реализации
Разработчик создал живой, интерактивный трекер увольнений, который собирает и отображает компании, ссылающиеся на ИИ как на причину сокращения рабочих мест в 2026 году, используя Claude Cowork для генерации структур таблиц, отладки логики фильтров и оптимизации мобильной доступности.

Claude Code 24/7 как фоновый агент — опыт за 2 недели
Разработчик делится опытом непрерывной работы Claude Code на VPS: код-ревью, рефакторинг и деплои пока вы спите.