Явио: SDK с открытым исходным кодом для продуктовой аналитики в приложениях MCP
Yavio — это SDK с открытым исходным кодом для аналитики продуктов, созданный специально для MCP и MCP-приложений. Проект был разработан с использованием Claude Code в качестве основного инструмента для большей части кодовой базы, включая SDK, API для приёма данных и дашборд.
Что делает Yavio
Yavio оборачивает ваше MCP-приложение одним вызовом функции и автоматически фиксирует каждый вызов инструмента, ошибку и чтение ресурса. Это даёт разработчикам понимание того, как используются их инструменты, где пользователи отваливаются и что приносит доход.
Как это работает
Для интеграции требуется всего один вызов функции:
const server = withYavio(new McpServer({ name: "my-app", version: "1.0.0" }));Возможности
- Автоматическая фиксация вызовов инструментов, ошибок и чтения ресурсов
- Дашборд с детализацией по инструментам
- Анализ воронок
- Отслеживание удержания
- Отслеживание ошибок
Технические детали
- Текущая версия: v0.1.0
- Лицензия: MIT
- Бесплатно для самостоятельного хостинга с Docker
- Облачная версия скоро появится
Подход к разработке
Разработчики использовали Claude Code для большей части кодовой базы, описывая его как своего «лучшего друга» в процессе разработки. Проект создаётся открыто, и команда активно собирает отзывы о том, какие данные разработчики хотят получать о своих MCP-приложениях.
Такой инструмент аналитики особенно полезен разработчикам, создающим MCP-приложения, которым необходимо понимание того, как их инструменты используются в рабочих средах.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
mcp-optimizer сокращает потери токенов от простаивающих MCP-серверов в Claude Code
mcp-optimizer — это плагин, который решает проблему напрасной траты токенов от MCP-серверов в Claude Code, анализируя использование инструментов и генерируя оптимизированные конфигурации. Он включает четыре утилиты: mcp-doctor для проверки состояния серверов, mcp-audit для анализа использования, mcp-optimize для создания локальных конфигураций проекта и mcp-to-skills для преобразования инструментов в Skills по запросу.
WCAGent: Агент ИИ с открытым исходным кодом для автоматизированного контроля доступности
WCAGent — это автономный ИИ-агент, который обнаруживает нарушения WCAG, назначает уровень серьезности, создает отчеты и автоматически открывает задачи на GitHub.
Ninetails Memory Engine V4.5: Квантование Int8 + Кэш LRU сокращает локальную память MCP до 60 МБ
Движок памяти Ninetails V4.5 использует скалярную квантовую обработку Int8 и стратегию вытеснения LRU для сокращения объёма векторного хранилища с 6 КБ до 1,5 КБ на одно вложение, сохраняя весь движок в пределах 40–60 МБ оперативной памяти. Он сочетает 70% векторного сходства с 30% поиска BM25 в полностью локальной реализации SQLite.
Оператор Kubernetes OpenClaw со встроенной поддержкой Ollama
Участник сообщества создал оператор OpenClaw для Kubernetes со встроенной поддержкой Ollama, что позволяет запускать AI-агентов с локальными моделями в том же пространстве имён. Настройка включает команды установки, детали конфигурации для локальных и облачных моделей Ollama, а также инструкции по доступу к панели управления.