Явио: SDK с открытым исходным кодом для продуктовой аналитики в приложениях MCP
Yavio — это SDK с открытым исходным кодом для аналитики продуктов, созданный специально для MCP и MCP-приложений. Проект был разработан с использованием Claude Code в качестве основного инструмента для большей части кодовой базы, включая SDK, API для приёма данных и дашборд.
Что делает Yavio
Yavio оборачивает ваше MCP-приложение одним вызовом функции и автоматически фиксирует каждый вызов инструмента, ошибку и чтение ресурса. Это даёт разработчикам понимание того, как используются их инструменты, где пользователи отваливаются и что приносит доход.
Как это работает
Для интеграции требуется всего один вызов функции:
const server = withYavio(new McpServer({ name: "my-app", version: "1.0.0" }));Возможности
- Автоматическая фиксация вызовов инструментов, ошибок и чтения ресурсов
- Дашборд с детализацией по инструментам
- Анализ воронок
- Отслеживание удержания
- Отслеживание ошибок
Технические детали
- Текущая версия: v0.1.0
- Лицензия: MIT
- Бесплатно для самостоятельного хостинга с Docker
- Облачная версия скоро появится
Подход к разработке
Разработчики использовали Claude Code для большей части кодовой базы, описывая его как своего «лучшего друга» в процессе разработки. Проект создаётся открыто, и команда активно собирает отзывы о том, какие данные разработчики хотят получать о своих MCP-приложениях.
Такой инструмент аналитики особенно полезен разработчикам, создающим MCP-приложения, которым необходимо понимание того, как их инструменты используются в рабочих средах.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
ЭмоБар: Визуализация внутренних векторов эмоций Клода из статьи Anthropic
Разработчик создал EmoBar — инструмент с открытым исходным кодом для визуализации 171 внутреннего эмоционального представления в Claude, описанных в недавней статье Anthropic. Инструмент использует двухканальный подход для выявления этих измеримых векторов, которые причинно влияют на поведение модели.
Гибридный поиск с использованием RRF улучшает систему памяти ИИ по сравнению с чистым векторным поиском.
Система памяти с открытым исходным кодом на базе PostgreSQL с pgvector обнаружила, что чистый векторный поиск недостаточен для точных совпадений, поэтому добавила полнотекстовый поиск и объединила результаты с использованием Reciprocal Rank Fusion (RRF) с k=60, а также обогащение запросов через токенизатор.
AlphaCreek: MCP сервер, который разбивает документы SEC на чанки, сокращая использование токенов на 85%
AlphaCreek — это бесплатный MCP-коннектор для Claude, сокращающий потребление токенов примерно на 85% при работе с отчетами SEC путем сначала вывода оглавления, а затем загрузки только тех разделов, которые запрашивает агент.
Conduid.com индексирует более 23 000 MCP-серверов в поисковый каталог.
Conduid.com агрегирует MCP-серверы из 11 источников, удаляет дубликаты и предоставляет поиск, категории и оценки доверия на основе активности на GitHub, качества документации и признаков поддержки.