Дистиллированная модель Qwen 3.5 27B демонстрирует высокую производительность с агентом кодирования Cursor AI.
Производительность модели с Cursor
Пользователь Reddit на r/LocalLLaMA поделился своим опытом использования дистиллированной версии Qwen 27B opus 4.6 в качестве модели, управляющей Cursor — ассистентом по программированию с ИИ. Он описал модель как "ошеломительно хорошую" и оценил её возможности на "уровне Gemini 3 Flash".
Пользователь отметил, что впервые почувствовал, что открытая модель стоит использования для регулярной разработки, назвав её производительность "супер надёжной". Он отдельно упомянул, что режимы Plan, Agent и Ask в Cursor хорошо работают из коробки с этой моделью.
Процесс настройки
Согласно источнику, настройка заняла примерно 10 минут. Пользователь поручил Cursor выполнить конфигурационную работу по настройке как туннеля ngrok, так и инфраструктуры localllama, необходимой для локального запуска модели.
Сочетание обвязок Cursor с этой дистиллированной моделью Qwen создаёт, по словам пользователя, "действительно мощную комбинацию для программирования". Он рекомендует попробовать её, основываясь на своём положительном опыте.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Плагин SLOP добавляет агентам OpenClaw осведомленность о состоянии приложений в реальном времени.
Новый плагин OpenClaw интегрируется с SLOP (State Layer for Observable Programs), предоставляя ИИ-агентам структурированный доступ к состоянию приложений и контекстным действиям. Плагин автоматически обнаруживает приложения с поддержкой SLOP через каталог ~/.slop/providers/ и мост расширения Chrome.
Инструмент Snip позволяет визуально взаимодействовать с ИИ-агентами для программирования.
Snip — это бесплатный инструмент, который позволяет разработчикам делать скриншоты, добавлять аннотации и рисовать, чтобы визуально показывать ИИ-агентам, что они имеют в виду, в то время как агенты могут генерировать диаграммы или загружать изображения напрямую через CLI или MCP. В настоящее время работает на Mac с процессорами Apple Silicon, поддерживает диаграммы Mermaid, а поддержка HTML находится в разработке.
Тестирование MiniMax M2.7 через API на трех реальных ML и кодинг-воркфлоу
Разработчик тестирует MiniMax M2.7 против Claude Opus 4.7 на трех реальных задачах: рефакторинг проекта PyTorch, создание заметок в Obsidian и генерация шаблона Kaggle. Ключевые выводы и настройка включены.
Гем Rails-AI-Context предоставляет коду Claude полную модель приложения Rails через MCP.
Гем rails-ai-context автоматически интроспектирует приложения на Rails и предоставляет 39 инструментов через MCP, позволяя Claude Code запрашивать конкретные детали приложения, такие как схема с зашифрованными столбцами, ассоциации моделей, маршруты, подключения Stimulus и сопоставления Turbo, вместо чтения всех файлов целиком.