Дистиллированная модель Qwen 3.5 27B демонстрирует высокую производительность с агентом кодирования Cursor AI.

Производительность модели с Cursor

Пользователь Reddit на r/LocalLLaMA поделился своим опытом использования дистиллированной версии Qwen 27B opus 4.6 в качестве модели, управляющей Cursor — ассистентом по программированию с ИИ. Он описал модель как "ошеломительно хорошую" и оценил её возможности на "уровне Gemini 3 Flash".

Пользователь отметил, что впервые почувствовал, что открытая модель стоит использования для регулярной разработки, назвав её производительность "супер надёжной". Он отдельно упомянул, что режимы Plan, Agent и Ask в Cursor хорошо работают из коробки с этой моделью.

Процесс настройки

Согласно источнику, настройка заняла примерно 10 минут. Пользователь поручил Cursor выполнить конфигурационную работу по настройке как туннеля ngrok, так и инфраструктуры localllama, необходимой для локального запуска модели.

Сочетание обвязок Cursor с этой дистиллированной моделью Qwen создаёт, по словам пользователя, "действительно мощную комбинацию для программирования". Он рекомендует попробовать её, основываясь на своём положительном опыте.