Дистиллированная модель Qwen 3.5 27B демонстрирует высокую производительность с агентом кодирования Cursor AI.
Производительность модели с Cursor
Пользователь Reddit на r/LocalLLaMA поделился своим опытом использования дистиллированной версии Qwen 27B opus 4.6 в качестве модели, управляющей Cursor — ассистентом по программированию с ИИ. Он описал модель как "ошеломительно хорошую" и оценил её возможности на "уровне Gemini 3 Flash".
Пользователь отметил, что впервые почувствовал, что открытая модель стоит использования для регулярной разработки, назвав её производительность "супер надёжной". Он отдельно упомянул, что режимы Plan, Agent и Ask в Cursor хорошо работают из коробки с этой моделью.
Процесс настройки
Согласно источнику, настройка заняла примерно 10 минут. Пользователь поручил Cursor выполнить конфигурационную работу по настройке как туннеля ngrok, так и инфраструктуры localllama, необходимой для локального запуска модели.
Сочетание обвязок Cursor с этой дистиллированной моделью Qwen создаёт, по словам пользователя, "действительно мощную комбинацию для программирования". Он рекомендует попробовать её, основываясь на своём положительном опыте.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Открытые промты для Claude Code, реверс-инжиниринг которых выполнен с помощью Claude
Разработчик использовал Claude для перезаписи всех 26 промптов из исходного кода Claude Code после изучения кодовой базы на TypeScript в течение краткого периода публичной доступности. Коллекция под лицензией MIT включает системные промпты, промпты для инструментов, агентов, памяти, координатора и утилит.
Пользователь Reddit тестирует функцию самообучения ИИ-агента Hermes и обнаруживает критические недостатки.
Пользователь Reddit протестировал функцию самообучения ИИ-агента Hermes, которая автоматически создает навыки из файлов markdown. Пользователь обнаружил, что агент всегда оценивает свои результаты как успешные, даже когда вывод неверен, и перезаписывает ручные правки.
Gemma Gem: Встроенный ИИ-агент для автоматизации браузера через WebGPU
Gemma Gem — это расширение для Chrome, которое запускает модель Gemma 4 от Google (2B или 4B) полностью на устройстве с использованием WebGPU, без API-ключей или облачных зависимостей. Оно предоставляет инструменты для чтения содержимого страницы, создания скриншотов, кликов по элементам, ввода текста, прокрутки и выполнения JavaScript через чат-интерфейс.
Локальный рабочий процесс ИИ-агента с использованием OpenCode, FastMCP и DeepSeek-r1
Разработчик делится своей локальной настройкой ИИ-агента с использованием OpenCode с файлами AGENTS.md для детерминированных системных промптов, FastMCP для предоставления локальных функций и DeepSeek-r1 через Ollama для конкретных под-агентов, таких как тестирование.