Миа: Локальный демон рабочего пространства ИИ с нативным приложением для Android и P2P-стримингом

Mia — это демон, который работает на вашем компьютере и соединяется с нативным Android-приложением через P2P — без облачных ретрансляторов и посредников. Ваши вычислительные ресурсы остаются вашими.
Как это работает
Вы запускаете демон Mia на своём компьютере (сервере, десктопе — что угодно), и с телефона можете запускать и отслеживать длительные задачи ИИ-кодинга. Поддерживаемые агенты: OpenCode, Claude Code, Gemini CLI и Codex. Весь вывод передаётся напрямую на ваше устройство в реальном времени.
В систему встроена память, поэтому контекст и состояние сохраняются между сессиями, а не начинаются с нуля каждый раз.
Поддержка локальных моделей
Все поддерживаемые агенты — OpenCode, Claude Code, Gemini CLI и Codex — могут работать с локальными моделями. Если вы уже используете Qwen, DeepSeek, Mistral или любую другую вашу текущую любимую модель через Ollama или llama.cpp, Mia просто подключается. Ваш телефон становится живым окном в полностью локальную, полностью приватную агентную систему кодинга, работающую на вашем собственном оборудовании. API-ключи не требуются, если они вам не нужны.
P2P-архитектура
Ваши задачи, код и вывод никогда не проходят через сторонние серверы. Android-приложение подключается напрямую к вашему демону. Это позволяет избежать передачи всего через посредника, когда главная цель — локальная работа.
Текущая поддержка агентов
- OpenCode
- Claude Code
- Gemini CLI
- Codex
Это решение для тех, кто запускает длительные агентные задачи и хочет иметь возможность следить за ними в пути. Вместо того чтобы подключаться по SSH для проверки терминала, вы открываете приложение и наблюдаете за прямой трансляцией.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Kanban CLI: Локальный, агент-ориентированный менеджер задач для терминала
Kanban CLI — это терминальный инструмент на Rust для структурированного отслеживания задач с полной интеграцией Git, предназначенный для рабочих процессов, управляемых AI-агентами.

Публичный конвейер превращает рабочий процесс Claude Code в набор переиспользуемых навыков.
Разработчик, который ежедневно использовал Claude Code в течение 9 месяцев, опубликовал в открытом доступе конвейер, который структурирует разработку функций с контрольными точками, такими как функциональная документация, техническая документация, оценка сложности и проверки безопасности. Конвейер включает точки входа /new-feature и /bug-fix, которые направляют реализацию.

АгентЛенс: Инструмент наблюдаемости для многозадачных AI-процессов
AgentLens обеспечивает унифицированное отслеживание для Ollama, vLLM, Anthropic и OpenAI с учётом затрат, сервер MCP для запроса статистики из Claude Code и CLI для быстрых проверок. Это самодостаточное решение, работающее локально через Docker.

Система ACO: мультиагентный ИИ-конвейер от задачи на GitHub до объединённого PR
ACO System — это мультиагентный фреймворк с открытым исходным кодом, где шесть специализированных AI-агентов автономно выполняют весь процесс разработки от GitHub Issue до объединенного PR, а детерминированный шлюз Architect отсеивает плохие задачи до того, как они попадут к разработчикам.