Миа: Локальный демон рабочего пространства ИИ с нативным приложением для Android и P2P-стримингом

Mia — это демон, который работает на вашем компьютере и соединяется с нативным Android-приложением через P2P — без облачных ретрансляторов и посредников. Ваши вычислительные ресурсы остаются вашими.
Как это работает
Вы запускаете демон Mia на своём компьютере (сервере, десктопе — что угодно), и с телефона можете запускать и отслеживать длительные задачи ИИ-кодинга. Поддерживаемые агенты: OpenCode, Claude Code, Gemini CLI и Codex. Весь вывод передаётся напрямую на ваше устройство в реальном времени.
В систему встроена память, поэтому контекст и состояние сохраняются между сессиями, а не начинаются с нуля каждый раз.
Поддержка локальных моделей
Все поддерживаемые агенты — OpenCode, Claude Code, Gemini CLI и Codex — могут работать с локальными моделями. Если вы уже используете Qwen, DeepSeek, Mistral или любую другую вашу текущую любимую модель через Ollama или llama.cpp, Mia просто подключается. Ваш телефон становится живым окном в полностью локальную, полностью приватную агентную систему кодинга, работающую на вашем собственном оборудовании. API-ключи не требуются, если они вам не нужны.
P2P-архитектура
Ваши задачи, код и вывод никогда не проходят через сторонние серверы. Android-приложение подключается напрямую к вашему демону. Это позволяет избежать передачи всего через посредника, когда главная цель — локальная работа.
Текущая поддержка агентов
- OpenCode
- Claude Code
- Gemini CLI
- Codex
Это решение для тех, кто запускает длительные агентные задачи и хочет иметь возможность следить за ними в пути. Вместо того чтобы подключаться по SSH для проверки терминала, вы открываете приложение и наблюдаете за прямой трансляцией.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Мой агент создал себе систему интероцепции — теперь у него есть желания

Cloudflare Dynamic Worker Loader: Изоляция AI-агентов с помощью изолятов
Динамический загрузчик воркеров Cloudflare, который теперь находится в открытой бета-версии, позволяет воркерам создавать новые воркеры с кодом, указанным во время выполнения, в изолированных песочницах с использованием изолятов V8, обеспечивая запуск в 100 раз быстрее, чем контейнеры, и без глобальных ограничений на параллелизм.

Создание и тестирование MCP-сервера в Claude Desktop: архитектура и извлечённые уроки
Разработчик делится своим опытом создания и тестирования MCP-сервера в Claude Desktop, подробно описывая архитектурную настройку и практические уроки, извлеченные из работы со схемами инструментов, отладкой и ограничениями.

Модель Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 выпущена с конфигурацией для LM Studio
Теперь доступна объединённая нецензурированная модель, сочетающая архитектуру Qwen3.5-9B с обучающими данными Claude 4.6 Opus, с указанием конкретных настроек LM Studio 0.4.7 для оптимальной производительности, включая температуру 0.7 и выборку top K 20.