Документация по написанию инструментов MCP на C# .NET Framework для Claude Desktop/Code
Разработка инструментов MCP для Claude
Опубликован всеобъемлющий ресурс документации для разработчиков, желающих создавать пользовательские инструменты MCP (Model Context Protocol) для Claude Desktop и Claude Code с использованием C# и .NET Framework.
Документация предоставляет полные руководства и примеры кода на C#, специально для .NET Framework 4.8. Согласно источнику, это руководство использует последнюю спецификацию MCP и фокусируется на том, чтобы позволить Claude Desktop/Code выполнять задачи автоматизации, взаимодействующие с внешними процессами, программными приложениями, API и устройствами IoT и управляющие ими.
Инструменты MCP расширяют возможности Claude, позволяя ему взаимодействовать с внешними системами через стандартизированный протокол. Эта документация, по-видимому, является техническим ресурсом для разработчиков, которым необходимо создавать пользовательские интеграции, выходящие за рамки встроенной функциональности Claude.
Источник указывает, что это полный пакет документации, предполагая, что он охватывает весь процесс разработки от настройки до реализации. Акцент на .NET Framework 4.8 предоставляет конкретный технический контекст для разработчиков Windows, работающих с устаревшими или корпоративными системами, требующими этой версии фреймворка.
Для разработчиков, работающих с Claude в сценариях автоматизации, эта документация может предоставить техническую основу, необходимую для создания пользовательских инструментов, которые соединяют возможности ИИ Claude с существующей программной инфраструктурой, внешними API или аппаратными устройствами через интерфейсы IoT.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra
Движок Paged MoE держит в памяти только 20 экспертов, а остальные подгружает с SSD, запуская модель 397B размером 209GB на Mac Studio с 64GB памяти, достигая 1,59 ток/с и пикового использования RAM 14GB. Включает бенчмарки меньших моделей.
Шлюз и навыки OpenClaw: переход от чата к автоматизированному выполнению
Шлюз OpenClaw соединяет каналы, такие как Telegram и WhatsApp, со скиллами, которые выполняют реальные действия, такие как запуск тестов, вызовы API и управление файлами, а cron-задачи позволяют настроить автоматизацию по расписанию в фоновом режиме.
Как на самом деле работает память OpenCLAW: Исправление «забывчивости» агента
Агенты OpenCLAW не имеют постоянной памяти между диалогами — они восстанавливают контекст из файлов SOUL.md, USER.md и MEMORY.md в каждом сеансе. Распространённые проблемы с «забыванием» возникают из-за раздутых сессий, неструктурированных файлов памяти и путаницы между историей чата и постоянным хранилищем.
Практическая система выбора между моделями Claude: Haiku, Sonnet и Opus
Разработчик протестировал три модели Claude на задаче по рефакторингу Express.js объёмом 400 строк и обнаружил, что ключевое различие заключается в глубине рассуждений, а не в интеллекте. Haiku 4.5 справилась с простыми частями, но пропустила порядок промежуточного ПО, Sonnet 4.6 нашла проблему с порядком и добавила типы TypeScript, а Opus 4.6 выявила уязвимость безопасности в промежуточном ПО для аутентификации.