Engramx v3.4: MCP-сервер + граф знаний SQLite сокращает потребление токенов Claude Code на 89%

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 4 мая 2026 г.🔗 Source
Engramx v3.4: MCP-сервер + граф знаний SQLite сокращает потребление токенов Claude Code на 89%
Ad

Engramx v3.4 — это MCP-сервер в сочетании с графом знаний на основе SQLite, который перехватывает чтение файлов на границе агента. Когда Claude Code пытается прочитать файл, проиндексированный engram, хук возвращает структурную сводку вместо исходного содержимого. Результат: те же правки, тот же дифф, но гораздо меньше токенов за один цикл.

Ad

Ключевые детали

  • Бенчмарк: Реальная кодовая база из 87 файлов; совокупное сокращение токенов 89,1%. В лучшем случае файл уменьшился с 18 820 токенов до 306. Скрипт бенчмарка — bench/real-world.ts — вы можете запустить его на любом своем проекте.
  • Поддержка IDE: Работает нативно в 8 IDE: Claude Code (хуки + официальный плагин на рассмотрении), Cursor (MDC + MCP + VS Code расширение на OpenVSX), Cline, Continue.dev, Aider, Windsurf, Zed и OpenAI Codex CLI. Одна установка, один граф — все инструменты в выигрыше.
  • Локальность: База данных SQLite находится в .engram/graph.db в вашем репозитории. Ничего не покидает вашу машину. Лицензия Apache 2.0. Без регистрации, без телеметрии.
  • Установка: npm install -g engramx, затем cd ~/your-project и engram setup. Для Cursor выполните code --install-extension nickcirv.engram-vscode.
  • Отслеживание: Команда engram cost показывает экономию токенов по проектам за неделю. После 24 часов обычного использования дайджест отображает реальные цифры.
  • Грядущая v4.0 «Mesh + Spine»: Релиз 25 мая. Необязательный уровень федерации для обмена ошибками и ADR между машинами без обмена исходным кодом. Фаза 1 уже объединена: ed25519 идентификация, PII-фильтр из 14 категорий, 1007 тестов.

Инструмент напрямую решает проблему достижения лимита Claude Code Max 5x менее чем за 2 часа реальной работы — один сложный промпт увеличивает счетчик сессии с 21% до 100%.

📖 Полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Анамнез: Персональная система памяти для Claude через MCP
Инструменты

Анамнез: Персональная система памяти для Claude через MCP

Anamnese — это бесплатный инструмент, который хранит личный контекст — факты, проекты, цели, задачи — и подключается к Claude через MCP, позволяя ИИ получать доступ к этой информации в начале каждого разговора.

OpenClawRadar
SLayer: Открытый семантический слой для ИИ-агентов, обучающийся на запросах
Инструменты

SLayer: Открытый семантический слой для ИИ-агентов, обучающийся на запросах

SLayer — это легкий встраиваемый семантический слой, позволяющий AI-агентам запрашивать базы данных, управлять моделями и учиться на взаимодействиях через MCP, REST, CLI или Python.

OpenClawRadar
Плагин ByteRover Memory для OpenClaw: Нативная интеграция с семантической иерархией
Инструменты

Плагин ByteRover Memory для OpenClaw: Нативная интеграция с семантической иерархией

Плагин ByteRover Memory для OpenClaw обеспечивает нативную, структурированную долговременную память через трёхуровневую архитектуру и семантическую иерархию, хранящуюся в файлах Markdown. Он достигает 92,2% точности извлечения и требует OpenClaw v2026.3.22+.

OpenClawRadar
Quiver: Графический интерфейс для управления и синхронизации навыков Claude Code
Инструменты

Quiver: Графический интерфейс для управления и синхронизации навыков Claude Code

Quiver — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом и графическим интерфейсом, который предоставляет веб-интерфейс для управления навыками Claude Code. Он позволяет пользователям просматривать локальные навыки и плагины из маркетплейса, редактировать файлы SKILL.md, синхронизировать данные через Git и устанавливать навыки без использования терминала.

OpenClawRadar