Engramx v3.4: MCP-сервер + граф знаний SQLite сокращает потребление токенов Claude Code на 89%

Engramx v3.4 — это MCP-сервер в сочетании с графом знаний на основе SQLite, который перехватывает чтение файлов на границе агента. Когда Claude Code пытается прочитать файл, проиндексированный engram, хук возвращает структурную сводку вместо исходного содержимого. Результат: те же правки, тот же дифф, но гораздо меньше токенов за один цикл.
Ключевые детали
- Бенчмарк: Реальная кодовая база из 87 файлов; совокупное сокращение токенов 89,1%. В лучшем случае файл уменьшился с 18 820 токенов до 306. Скрипт бенчмарка —
bench/real-world.ts— вы можете запустить его на любом своем проекте. - Поддержка IDE: Работает нативно в 8 IDE: Claude Code (хуки + официальный плагин на рассмотрении), Cursor (MDC + MCP + VS Code расширение на OpenVSX), Cline, Continue.dev, Aider, Windsurf, Zed и OpenAI Codex CLI. Одна установка, один граф — все инструменты в выигрыше.
- Локальность: База данных SQLite находится в
.engram/graph.dbв вашем репозитории. Ничего не покидает вашу машину. Лицензия Apache 2.0. Без регистрации, без телеметрии. - Установка:
npm install -g engramx, затемcd ~/your-projectиengram setup. Для Cursor выполнитеcode --install-extension nickcirv.engram-vscode. - Отслеживание: Команда
engram costпоказывает экономию токенов по проектам за неделю. После 24 часов обычного использования дайджест отображает реальные цифры. - Грядущая v4.0 «Mesh + Spine»: Релиз 25 мая. Необязательный уровень федерации для обмена ошибками и ADR между машинами без обмена исходным кодом. Фаза 1 уже объединена: ed25519 идентификация, PII-фильтр из 14 категорий, 1007 тестов.
Инструмент напрямую решает проблему достижения лимита Claude Code Max 5x менее чем за 2 часа реальной работы — один сложный промпт увеличивает счетчик сессии с 21% до 100%.
📖 Полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Анамнез: Персональная система памяти для Claude через MCP
Anamnese — это бесплатный инструмент, который хранит личный контекст — факты, проекты, цели, задачи — и подключается к Claude через MCP, позволяя ИИ получать доступ к этой информации в начале каждого разговора.

SLayer: Открытый семантический слой для ИИ-агентов, обучающийся на запросах
SLayer — это легкий встраиваемый семантический слой, позволяющий AI-агентам запрашивать базы данных, управлять моделями и учиться на взаимодействиях через MCP, REST, CLI или Python.

Плагин ByteRover Memory для OpenClaw: Нативная интеграция с семантической иерархией
Плагин ByteRover Memory для OpenClaw обеспечивает нативную, структурированную долговременную память через трёхуровневую архитектуру и семантическую иерархию, хранящуюся в файлах Markdown. Он достигает 92,2% точности извлечения и требует OpenClaw v2026.3.22+.

Quiver: Графический интерфейс для управления и синхронизации навыков Claude Code
Quiver — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом и графическим интерфейсом, который предоставляет веб-интерфейс для управления навыками Claude Code. Он позволяет пользователям просматривать локальные навыки и плагины из маркетплейса, редактировать файлы SKILL.md, синхронизировать данные через Git и устанавливать навыки без использования терминала.