ETL-D MCP-сервер: Детерминированный парсинг CSV для Claude, предотвращающий финансовые галлюцинации

Разработчик опубликовал с открытым исходным кодом ETL-D — сервер MCP для Claude Desktop, предназначенный для предотвращения галлюцинаций Claude с десятичными точками при разборе финансовых CSV-файлов и других структурированных форматов B2B-данных. Инструмент решает проблему «налога на токены» при отправке сырых форматов в контекстное окно LLM и «риска галлюцинаций», когда неправильно поставленные запятые могут превратить $100.50 в $10,050.00.

Архитектура: трёхуровневый водопад

Сервер обрабатывает файлы через три строгих уровня, когда Claude просят их разобрать:

• Уровень 1 (Эвристика): Использует 100% Python с regex, dateutil и строгими структурными парсерами для известных форматов. Разработчик сообщает о нагрузочном тесте с 200 параллельными запросами, достигающем времени отклика ~70 мс при 0 вызовах LLM и нулевом риске галлюцинаций.
• Уровень 2 (Семантическая маршрутизация): Если заголовки CSV зашифрованы, лёгкий маршрутизатор сопоставляет столбцы со строгими схемами Pydantic.
• Уровень 3 (Резервный LLM): Срабатывает только для «свободного текста» с высокой энтропией, используя под капотом Llama 3.3 70b для применения JSON-схем.

Результатом является идеально чистый, сглаженный JSON-массив, возвращаемый Claude для анализа.

Установка и доступность

Инструмент одобрен в официальном реестре MCP Anthropic. Чтобы использовать его, разработчикам необходимо настроить свой claude_desktop_config.json. Исходный код доступен на GitHub по адресу pablixnieto2/etld-mcp-server.

Разработчик создал это после того, как выяснил, что «LLM-первый подход» — неправильная архитектура для структурированных B2B-данных, таких как истории сделок брокеров, банковские выписки (Norma 43) или файлы SEC XBRL, утверждая, что ИИ-агенты не должны читать CSV-файлы напрямую, а должны запрашивать детерминированное промежуточное ПО.