Fewshell: Самостоятельно размещенный SSH-копайлот, отказывающийся выполнять команды без одобрения человека

Fewshell — это совместный, самостоятельно размещаемый мобильный+десктопный SSH-копайлот, предназначенный для дежурных, DevOps, MLOps, исследователей ИИ, системных администраторов и энтузиастов самостоятельного хостинга. Его основной принцип: ИИ никогда не выполнит ни одну команду без одобрения человека. Нет настройки для автоматического одобрения команд — по замыслу, чтобы исключить риск случайной неправильной конфигурации.
Почему он существует
Автор, бывший старший инженер Amazon в Alexa AI, ныне работающий над безопасностью ИИ для агентного RLVR, создал Fewshell после громких инцидентов, когда агент ИИ удалил производственную базу данных. Инструмент задуман как противоположность автономному агенту. Сценарии использования включают:
- Быстрый перезапуск, исправление или обновление автономного агента (например, OpenClaw) удаленно, без использования самого агента (например, если он не запускается).
- Запуск длительной команды с десктопа и проверка с мобильного.
- Управление самостоятельно размещенным сервером и выполнение команд администратора на ходу.
- Запуск бессерверной инфраструктуры и удаленное исправление через bastion.
- Ведение полного журнала всех команд, когда-либо выполненных в инфраструктуре, полезно для посмертного анализа.
- Совместное использование терминала с коллегой (например, правило двух человек).
Архитектура и безопасность
Fewshell размещается самостоятельно, без облачной зависимости. Связь между клиентом и сервером осуществляется через SSH-туннель. Секреты хранятся в системной связке ключей и редактируются перед отправкой в LLM. Сервер хранит секреты в памяти для использования командами и репликации между аутентифицированными устройствами, а приватный SSH-ключ никогда не покидает устройство клиента.
Опциональные функции включают push-уведомления для длительных команд через релейный сервис и предоставление открытого SSH-ключа при первоначальной привязке устройства.
Возможности
- Кроссплатформенные GUI-клиенты: iOS, macOS, Linux, Android (Windows в планах).
- Создан на Flutter — низкое потребление памяти, нативное выполнение.
- Управление секретами: пользовательские и проектные секреты хранятся в связке ключей с контролем видимости для LLM для каждого секрета.
- Синхронизация между устройствами через собственный сервер.
- Библиотека фрагментов команд для повторного использования, вставляемых в контекст LLM.
- Архивация сессий — полные журналы для посмертного анализа.
- BYOM (Bring Your Own Model): поддержка OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Ollama, Groq, xAI, OpenRouter и других.
- Пользовательские инструкции для агента: пользовательские и проектные системные подсказки с шаблонными переменными.
Быстрый старт
Сокращенно — Использовать SSH на мобильном телефоне неудобно. Современный ИИ отлично справляется с командами оболочки, но позволять ИИ управлять инфраструктурой опасно. Три основных принципа Fewshell: безопасные настройки по умолчанию (обязательный SSH и управление секретами), самостоятельное размещение (синхронизация без облака между десктопом и мобильным устройством) и приоритет человека (ИИ не выполнит ни одну команду без одобрения).
Чтобы начать, посетите репозиторий GitHub или get.fewshell.com для ссылок на загрузку.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Клод Сыщик: 56-шаговая рабочая процедура для расследований с помощью Claude AI
Claude Sleuth — это структурированный рабочий процесс для расследований в Claude AI, состоящий из 6 этапов и 56 задач. Он включает постоянное хранение состояния через Cloudflare D1 и стандартизированные соглашения о выводе данных, такие как временные метки ISO 8601, записи сущностей по схеме POLE и вероятностный язык ICD 203.

Шесть инструментов с открытым исходным кодом, решающих проблемы безопасности, стоимости и сложности OpenClaw
Разработчик протестировал шесть инструментов сообщества для устранения уязвимостей безопасности OpenClaw, отмеченных Cisco, растущих затрат и сложной настройки. ClawSec обеспечивает сканирование безопасности и проверку целостности, Antfarm позволяет создавать детерминированные рабочие процессы с несколькими агентами, а LanceDB Pro улучшает поиск в памяти с помощью гибридного векторного поиска.

Платформа NERF Open Source AI для инженерной безопасности искусственного интеллекта выходит в публичную бета-версию.
NERF — это платформа с открытым исходным кодом для инженерной безопасности на основе ИИ и автономный агент для написания кода, который охватывает наступательные, оборонительные и приватные методы безопасности в 117 областях. Он включает 9 автоматически определяемых режимов работы, поддержку 26 провайдеров LLM и автоматизацию соответствия 39 стандартам.

Madar: Локальный компилятор контекста для Claude Code / Cursor — на 78% меньше токенов в репозитории NestJS
Madar — это локальный компилятор контекста с открытым исходным кодом для агентов кодирования. В репозитории NestJS + BullMQ (~800 файлов) он сократил количество входных токенов Claude Code на 78%, а стоимость — на 63% для задачи объяснения. Только ограниченные графы.