Фейнман: Открытый Исследовательский Агент с Инструментом Аудита Кода и Научных Статей

Что делает Feynman
Feynman — это CLI-агент с открытым исходным кодом для исследований, использующий мульти-агентную архитектуру для обработки исследовательских вопросов. Когда вы задаёте вопрос, он параллельно запускает четыре под-агента:
- Исследователь: Ищет статьи и информацию в интернете
- Рецензент: Проводит симулированное рецензирование с оценкой серьёзности
- Писатель: Создаёт структурированный вывод
- Верификатор: Проверяет каждую цитату и удаляет неработающие ссылки
Ключевые особенности из источника
Самая выдающаяся особенность, упомянутая в источнике, — это инструмент аудита: Feynman audit [arxiv-id] извлекает утверждения из статьи и сравнивает их с реальной публичной кодовой базой. Это решает распространённую проблему, когда непонятно, реализует ли опубликованный код то, что заявлено в статье.
Другие возможности включают:
- Воспроизведение экспериментов на локальных или облачных GPU через modal/runpod
- Обзоры литературы, показывающие консенсус, разногласия и открытые вопросы
- Режим глубокого исследования с параллельным мульти-агентным анализом
- Возможность установить только исследовательские навыки в Claude Code или Codex без полного терминального приложения
Технические детали
- Установка одной командой
- Лицензия MIT
- Построен на pi для запуска агентов
- Использует alphaxiv для поиска статей
- 2.3k звёзд на GitHub на момент публикации источника
- Твит о запуске получил 2,768 закладок от аккаунта с 1,400 подписчиками
Архитектура специально решает проблемы с галлюцинациями, характерные для инструментов ИИ-исследований, выделяя целого агента для выявления некорректных цитат до того, как они попадут к пользователю.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Открытая веб-панель отслеживает использование токенов Claude для удаленных рабочих процессов.
Разработчик создал react-ai-token-monitor — легковесную веб-панель, которая анализирует локальные файлы проектов Claude в реальном времени для расчета затрат, отображения распределения по моделям и отслеживания паттернов использования. Инструмент показал, что в марте 2026 года на плане Max 20x было использовано токенов Claude на сумму $4,808.

Обновление AgentCrawl добавляет важные функции и улучшения для паука.
Последнее обновление AgentCrawl вводит такие функции, как соблюдение robots.txt, кэширование на диске, возможность возобновления обходов и извлечение структурированных метаданных, превращая его в более надежный инструмент, готовый к производственному использованию.

skill-depot: Локальная система памяти и навыков для AI-агентов, совместимых с MCP
skill-depot — это система поиска, которая хранит знания агента в виде файлов Markdown и использует векторные эмбеддинги для семантического поиска и выборочной загрузки только релевантного контента. Она работает полностью локально без API-ключей, совместима с любыми агентами, поддерживающими MCP, и может быть настроена с помощью npx skill-depot init.

Связать код Claude с чат-приложениями для удаленного взаимодействия
Проект GitHub под названием cc-connect соединяет Claude Code с платформами обмена сообщениями, такими как Slack и Telegram, позволяя удалённое взаимодействие без необходимости открывать доступ к локальной машине. Агент работает локально, а небольшой мост передаёт сообщения между агентом и чат-приложениями.