Исправление ошибки «Client disconnected» в LM Studio с OpenClaw: увеличьте тайм-аут зависшего встроенного запуска
Если вы запускаете OpenClaw с локальными моделями через LM Studio и видите Client disconnected. Stopping generation..., скорее всего, модель не сломана — внутренний сторожевой таймер OpenClaw убивает запрос до появления первого токена. Вот точное исправление.
Корневая причина
В OpenClaw есть диагностический сторожевой таймер, который прерывает «зависшие» встроенные запуски. Порог находится в скомпилированном JS-файле (diagnostic-DhwkYT4X.js) в .openclaw\npm\projects\openclaw-diagnostics-prometheus-5bcae34c2e\node_modules\@openclaw\diagnostics-prometheus\node_modules\openclaw\dist. Две константы управляют им:
const MIN_STALLED_EMBEDDED_RUN_ABORT_MS = 5000000; // ~83 минуты const STALLED_EMBEDDED_RUN_ABORT_WARN_MULTIPLIER = 15;
Изменение этих значений и перезапуск шлюза остановили разрывы у пользователя, запускавшего модели Qwen, Gemma и DeepSeek на HP All-in-One с 32 ГБ ОЗУ (Windows 10, OpenClaw 2026.7.1-2, LM Studio 1.0.7 сборка 2).
Почему стандартные тайм-ауты не помогают
Обычные подозреваемые — agents.defaults.timeoutSeconds, models.providers.lmstudio.timeoutSeconds и т.д. — не влияли. Сторожевой таймер срабатывает раньше, чем тайм-аут провайдера. Также обратите внимание, что openclaw doctor может сбросить вашу конфигурацию, поэтому ручные изменения могут быть отменены.
Применение исправления
Отредактируйте константы в этом dist-файле (или в исходнике, если он у вас есть), затем перезапустите шлюз:
openclaw gateway restart
Возможно, потребуется также перезагрузить Windows для чистого теста.
Автор наблюдал разрывы на ~6.5 минутах при тяжелых первых запросах, что согласуется с логикой сторожевого таймера (5000000 мс × 15 = 75 000 мс = 75 с? — на самом деле математика в посте немного неверна, но суть ясна: порог был слишком низок для длительной обработки локальных промптов).
Это узкая, но крайне раздражающая проблема для всех, кто использует OpenClaw с локальными моделями. Если вы с ней столкнулись — вот исправление.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Trellis 2 успешно работает на ROCm 7.11 с видеокартой AMD RX 9070 XT.
Разработчик запустил Trellis 2 на Linux Mint 22.3 с видеокартой AMD RX 9070 XT, используя ROCm 7.11, устранив две ключевые проблемы: нестабильность ROCm с тензорами высокого порядка N и неисправную функцию hipMemcpy2D в CuMesh.

Практическая структура промптов для исполнительных агентов Claude AI
Разработчик делится техниками инженерии промптов, которые уменьшили галлюцинации у агентов Claude AI при выполнении API-вызовов, извлечении данных и многошаговых рабочих процессов. Ключевые стратегии включают написание промптов как контрактов, выделение 40% токенов на обработку ошибок и разделение условий 'ожидания' и 'остановки'.

Обходной путь для доступа к OpenClaw Claude через CLI Claude Code
Метод направляет OpenClaw через Claude Code CLI для сохранения доступа к подписке Claude после того, как Anthropic заблокировала прямое использование сторонних оболочек. Процесс включает установку CLI, настройку OAuth-токена и конфигурацию OpenClaw для использования плагина ACP.

5 распространенных ошибок настройки OpenClaw и как их исправить
Практические решения пяти самых распространенных ошибок при настройке OpenClaw: отсутствие постоянной памяти, отсутствие исходящего доступа, перегруженный системный промпт, отсутствие поведения при ошибке и использование только одной модели.