Как улучшить время отклика OpenClaw, сократив избыточный контекст

Проблема: Тихий обрез контекста, вызывающий медленные ответы

Разработчик, запускавший OpenClaw 24/7 на Mac Mini M4, столкнулся с 10-минутным временем отклика на простые сообщения. Расследование показало, что файл начальной загрузки рабочего пространства MEMORY.md содержал 26 421 символ (превышая лимит в 20 000 символов) и тихо обрезался во внедряемом контексте. Приблизительно 47 000 символов рабочих файлов внедрялись в каждое сообщение до любого ввода пользователя, причём только MEMORY.md содержал 26 755 символов.

Выявленные первопричины

• MEMORY.md содержал полные команды развёртывания, финансовые отчёты и многословные описания проектов вместо того, чтобы служить указателем
• Стандартные файлы рабочего пространства были раздуты дублирующимся содержимым (AGENTS.md содержал инструкции, дублирующие системные промпты, TOOLS.md содержал группы Telegram, уже имеющиеся в MEMORY.md)
• Отсутствие жёстких ограничений на размеры файлов, позволяющее им разрастаться до достижения лимита bootstrapMaxChars по умолчанию в 20 000 символов и тихо обрезаться

Результаты реструктуризации файлов

Разработчик реструктурировал файлы, руководствуясь принципом, что MEMORY.md должен содержать только указатели. Если информацию можно найти в файле проекта при необходимости, ей не место в MEMORY.md.

• MEMORY.md: Сокращён с 26 755 символов до 3 456 символов
• AGENTS.md: Сокращён с 8 436 символов до 2 538 символов
• TOOLS.md: Сокращён с 4 468 символов до 2 350 символов
• Общий внедряемый контекст: Сокращён с ~47 тыс. символов до ~16 тыс. символов

Созданы нестандартные файлы (PROJECTS.md, LESSONS.md, VOICE.md) для статуса проектов, ID Telegram, автоматизаций и инфраструктуры. Эти файлы не внедряются автоматически, но доступны для поиска через memory_search, когда это уместно.

Изменения конфигурации

Добавьте эти настройки в ~/.openclaw/openclaw.json в разделе agents.defaults:

{
  "bootstrapMaxChars": 8000,
  "bootstrapTotalMaxChars": 40000,
  "compaction": {
    "mode": "safeguard",
    "reserveTokensFloor": 20000,
    "memoryFlush": {
      "enabled": true,
      "softThresholdTokens": 4000,
      "systemPrompt": "Сессия приближается к уплотнению. Сохраните устойчивые воспоминания сейчас.",
      "prompt": "Запишите любые долговечные заметки в memory/YYYY-MM-DD.md; ответьте NO_REPLY, если нечего сохранять."
    }
  },
  "memorySearch": {
    // Конфигурация продолжается из источника
  }
}

Исследовательские инсайты

Разработчик изучил несколько источников перед внедрением изменений:

• Официальная документация OpenClaw по memory.md, agent-workspace.md, документации по уплотнению и контексту
• Пост на r/AI_Agents "8 способов, которыми OpenClaw уменьшает потерю контекста в долгоработающих агентах" с инсайтом: "Контекст — это новый вид ресурса, как оперативная память."
• Пост на r/ClaudeAI "Как я решил проблему потери контекста в долгих сессиях агента Claude", который представил reserveTokensFloor и лёгкую закладку сессии conversation-state.md
• Статья Arxiv 2602.11988v1 об управлении памятью агентов, которая показала, что файлы контекста снижают успешность выполнения задач примерно на 3% и увеличивают стоимость вывода на 20%+