Базовые модели маршрутизации для использования Claude и OpenAI
Разработчик на r/openclaw поделился своими текущими базовыми настройками маршрутизации моделей для работы с моделями Claude и OpenAI. Эта система назначает конкретные модели для различных типов задач на основе сложности и стоимости.
Основные назначения моделей
Таблица маршрутизации включает:
- Задачи по умолчанию/общие: Claude Haiku 4.5 - "Быстрая, дешёвая базовая модель для большинства задач"
- Архитектура и дизайн: Claude Sonnet 4.6 - "Требуется сложное логическое мышление"
- Анализ безопасности: Claude Sonnet 4.6 - "Важна устойчивость к инъекциям"
- Отладка: Claude Sonnet 4.6 - "После 2 неудачных попыток с Haiku"
- Важные решения: Claude Sonnet 4.6 - "Влияние на несколько проектов"
- Все задачи по программированию: ChatGPT 5.3 Codex - "Написание, отладка, ревью, архитектура кодовой базы"
- Продвинутое логическое мышление: Claude Opus 4.6 - "Только если Sonnet не справляется"
Резервная стратегия
Когда модели Anthropic недоступны:
- Стандартные задачи → GPT-5 Mini
- Сложные задачи → GPT-5.4
Правила оптимизации затрат
Разработчик указывает никогда не использовать премиум-модели для:
- Чтения/записи файлов
- Простых вопросов
- Обновлений статуса
- Форматирования
- Всего, с чем Haiku справляется с первого раза
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Запуск Qwen3.6-35B-A3B с ~190k контекстом на 8 ГБ VRAM + 32 ГБ ОЗУ – Настройка и бенчмарки
Пользователь Reddit делится рабочей конфигурацией llama.cpp для моделей Qwen3.6-35B-A3B GGUF на RTX 4060 (8 ГБ VRAM) + 32 ГБ DDR5, достигая 37-51 ток/с при контексте 192k с использованием TurboQuant и специальных флагов.
Claude Code v2.1.36: Fast Mode теперь доступен для Opus 4.6
Anthropic выпускает Claude Code v2.1.36 с поддержкой Fast Mode для новейшей модели Opus 4.6, обеспечивая значительно более быструю генерацию и анализ кода.
Освоение OpenClaw 101: Руководство для начинающих, вдохновленное идеями пользователей Reddit.
Погрузитесь в OpenClaw с нашим практическим руководством, вдохновленным мнениями сообщества Reddit. Избегайте распространенных ошибок и повышайте свою продуктивность с помощью этих экспертных советов.
Рекомендации по локальным моделям перевода для видеокарт с 32 ГБ VRAM
Разработчик делится проверенными рекомендациями по локальным моделям перевода для конфигурации с 32 ГБ видеопамяти, выделяя Unsloth Gemma3 27b Instruct UD Q6_K_XL для общих языков и Bartowski Utter Project EuroLLM 22B Instruct 2512 Q8_0 для европейских языков плюс корейский.