Четыре навыка ClawHub для работы с данными поиска в реальном времени в AI-агентах
Четыре новых навыка для платформы ClawHub позволяют ИИ-агентам выполнять поиск в реальном времени по Google, Amazon, Walmart и YouTube со структурированным выводом JSON.
Доступные навыки и возможности
- Навык Google: Предоставляет поиск по веб-страницам, новостям, изображениям и картам. Возвращает структурированный JSON вместо необходимости парсинга HTML. Включает фильтры по стране и языку.
- Навык Amazon: Предлагает поиск товаров и поиск по ASIN на 12 торговых площадках Amazon. Возвращает данные о цене, рейтинге, статусе Prime и доступности.
- Навык Walmart: Обеспечивает поиск товаров с фильтрами по скорости доставки и почтовому индексу. Полезен для проверки доступности в тот же день или на следующий день.
- Навык YouTube: Включает поиск видео, получение метаданных, полные транскрипты и проверку пригодности для обучения ИИ. Особенно полезен для конвейеров RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Команды установки
Установите каждый навык с помощью следующих команд ClawHub:
clawhub install scavio-google
clawhub install scavio-amazon
clawhub install scavio-youtube
clawhub install scavio-walmartВсе четыре навыка покрываются одним API-ключом. Документация по установке и использованию доступна по ссылке в источнике.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
oMLX представляет SSD KV кэширование для Apple Silicon, сокращая время ответа OpenClaw с 30-90 секунд до 5 секунд.
oMLX — это новый бэкенд, который сохраняет блоки KV-кэша на SSD в формате safetensors, предотвращая инвалидацию кэша при смене контекста. Это сокращает время ответа OpenClaw с 30-90 секунд до 5 секунд на последующих запросах.
Сервер MCP для Blender с более чем 100 инструментами, созданный с использованием Claude Code
Разработчик создал MCP-сервер для Blender с более чем 100 инструментами в 14 категориях, позволяя AI-агентам для написания кода управлять освещением, анимацией, рендерингом и геометрическими нодами Blender с помощью естественно-языковых запросов. Весь код был написан с использованием Claude Code, который помог решить архитектурные проблемы, такие как требование Blender к вызовам API в основном потоке.
DeepClaude заменяет бэкенд Anthropic в Claude Code на DeepSeek V4 Pro со снижением стоимости в 17 раз
Скрипт, который перезаписывает переменные окружения Claude Code, чтобы направлять все вызовы агентского цикла через DeepSeek V4 Pro, OpenRouter или Fireworks AI — тот же пользовательский опыт, $0,87/M выходных токенов против $15/M.
ClamBot: ИИ-агент выполняет код, сгенерированный LLM, в песочнице WASM для обеспечения безопасности
ClamBot — это фреймворк для AI-агентов, который выполняет весь код, сгенерированный LLM, в песочнице WebAssembly с использованием QuickJS в Wasmtime, устраняя необходимость в вызовах exec() или подпроцессов. Он включает шлюз одобрения для вызовов инструментов, постоянное кэширование скриптов в виде «clams» и поддерживает несколько провайдеров LLM.