9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов
Ad

Исследователь в области радиологии, который ежедневно использует Claude Code около года, открыл исходный код коллекции из 9 навыков, разработанных для рабочих процессов медицинских исследований. Навыки охватывают большинство исследовательских задач — от поиска литературы до подготовки и подачи рукописи.

Доступные навыки

  • search-lit — Ищет в PubMed, Semantic Scholar и bioRxiv. Каждая цитата проверяется через фактический API перед включением, чтобы предотвратить галлюцинированные ссылки.
  • check-reporting — Проверяет рукописи на соответствие руководствам по отчетности (STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE и другие). Предоставляет статус по каждому пункту: ПРИСУТСТВУЕТ/ЧАСТИЧНО/ОТСУТСТВУЕТ.
  • analyze-stats — Генерирует воспроизводимый код на Python/R для анализа диагностической точности, согласия между оценщиками, анализа выживаемости, мета-анализа и таблиц демографии.
  • make-figures — Создает готовые к публикации графики с разрешением 300 DPI: ROC-кривые, лесные графики, блок-схемы (PRISMA/CONSORT/STARD), графики Бланда-Алтмана, матрицы ошибок.
  • design-study — Проверяет дизайн исследования на утечку данных, логические проблемы когорт и соответствие руководствам по отчетности до начала написания.
  • write-paper — Полный конвейер рукописи IMRAD с 8 этапами от плана до черновика, готового к подаче.
  • present-paper — Анализирует статьи, находит подтверждающие ссылки и составляет сценарии выступлений для журнальных клубов или больших обходов.
  • grant-builder — Структурирует заявки на гранты с разделами: значимость, инновационность, подход и вехи.
  • publish-skill — Мета-навык, который помогает упаковать ваши собственные навыки Claude Code для открытого распространения (проверка PII, проверка лицензии).
Ad

Ключевые особенности дизайна

Навыки включают проверку цитирования на галлюцинации, где search-lit никогда не генерирует ссылки из памяти и проверяет каждый DOI/PMID через API. В комплект входят реальные контрольные списки для STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA и ARRIVE (открытые лицензии). Для защищенных авторским правом руководств, таких как CONSORT, навык использует свои знания, но направляет пользователей на скачивание официального контрольного списка. Навыки могут вызывать друг друга — например, check-reporting может вызвать make-figures для создания отсутствующей блок-схемы или analyze-stats для заполнения статистических пробелов.

Установка

git clone https://github.com/aperivue/medical-research-skills.git
cp -r medical-research-skills/skills/* ~/.claude/skills/

Перезапустите Claude Code после установки. Навыки работают с CLI, настольным приложением и расширениями IDE.

Репозиторий GitHub доступен по адресу https://github.com/aperivue/medical-research-skills. Исследователь отмечает, что та же архитектура навыков может быть адаптирована для различных исследовательских областей, причем publish-skill специально создан для этой цели.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Логическая виртуальная машина: Система на основе промптов для предотвращения сбоев в рассуждениях языковых моделей
Инструменты

Логическая виртуальная машина: Система на основе промптов для предотвращения сбоев в рассуждениях языковых моделей

Исследователь разработал промпт Логической Виртуальной Машины (LVM), который заставляет большие языковые модели (LLM) останавливаться и сообщать о конкретных режимах коллапса при столкновении с парадоксами или отклонениями в рассуждениях, основываясь на единственном законе стабильности: K(σ) ⇒ K(β(σ)). Промпт не зависит от субстрата и работает на таких моделях, как Grok и Claude.

OpenClawRadar
Forge: Система памяти для кода Claude, созданная с помощью кода Claude
Инструменты

Forge: Система памяти для кода Claude, созданная с помощью кода Claude

Разработчик создал Forge — MCP-сервер на TypeScript для монорепозитория, который автоматически фиксирует решения, ограничения и отклонения из бесед с Claude Code. Он использует шестиэтапный конвейер для классификации, извлечения и сохранения структурированных данных в модели с событийным источником на SQLite.

OpenClawRadar
Сервер Detrix MCP добавляет отладку в реальном времени для AI-агентов программирования.
Инструменты

Сервер Detrix MCP добавляет отладку в реальном времени для AI-агентов программирования.

Detrix — это бесплатный, открытый MCP-сервер, который позволяет совместимым с MCP агентам наблюдать за живыми переменными в выполняемом коде без перезапусков или изменений кода. Он поддерживает приложения на Python, Go и Rust, работающие локально или в Docker.

OpenClawRadar
Cortex версии 1.2 добавляет обогащение данных с помощью LLM, ответы на вопросы с цитированием и разрешение конфликтов.
Инструменты

Cortex версии 1.2 добавляет обогащение данных с помощью LLM, ответы на вопросы с цитированием и разрешение конфликтов.

Cortex, локальный слой памяти для агентов OpenClaw, выпустил версию 1.2 с включённым по умолчанию обогащением на основе LLM, командой для ответов на вопросы с цитированием, а также улучшенным устранением дубликатов и разрешением конфликтов. Теперь инструмент включает единое управление конфигурацией и предварительную фильтрацию поиска на основе намерений.

OpenClawRadar