9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов

Исследователь в области радиологии, который ежедневно использует Claude Code около года, открыл исходный код коллекции из 9 навыков, разработанных для рабочих процессов медицинских исследований. Навыки охватывают большинство исследовательских задач — от поиска литературы до подготовки и подачи рукописи.

Доступные навыки

• search-lit — Ищет в PubMed, Semantic Scholar и bioRxiv. Каждая цитата проверяется через фактический API перед включением, чтобы предотвратить галлюцинированные ссылки.
• check-reporting — Проверяет рукописи на соответствие руководствам по отчетности (STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE и другие). Предоставляет статус по каждому пункту: ПРИСУТСТВУЕТ/ЧАСТИЧНО/ОТСУТСТВУЕТ.
• analyze-stats — Генерирует воспроизводимый код на Python/R для анализа диагностической точности, согласия между оценщиками, анализа выживаемости, мета-анализа и таблиц демографии.
• make-figures — Создает готовые к публикации графики с разрешением 300 DPI: ROC-кривые, лесные графики, блок-схемы (PRISMA/CONSORT/STARD), графики Бланда-Алтмана, матрицы ошибок.
• design-study — Проверяет дизайн исследования на утечку данных, логические проблемы когорт и соответствие руководствам по отчетности до начала написания.
• write-paper — Полный конвейер рукописи IMRAD с 8 этапами от плана до черновика, готового к подаче.
• present-paper — Анализирует статьи, находит подтверждающие ссылки и составляет сценарии выступлений для журнальных клубов или больших обходов.
• grant-builder — Структурирует заявки на гранты с разделами: значимость, инновационность, подход и вехи.
• publish-skill — Мета-навык, который помогает упаковать ваши собственные навыки Claude Code для открытого распространения (проверка PII, проверка лицензии).

Ключевые особенности дизайна

Навыки включают проверку цитирования на галлюцинации, где search-lit никогда не генерирует ссылки из памяти и проверяет каждый DOI/PMID через API. В комплект входят реальные контрольные списки для STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA и ARRIVE (открытые лицензии). Для защищенных авторским правом руководств, таких как CONSORT, навык использует свои знания, но направляет пользователей на скачивание официального контрольного списка. Навыки могут вызывать друг друга — например, check-reporting может вызвать make-figures для создания отсутствующей блок-схемы или analyze-stats для заполнения статистических пробелов.

Установка

git clone https://github.com/aperivue/medical-research-skills.git
cp -r medical-research-skills/skills/* ~/.claude/skills/

Перезапустите Claude Code после установки. Навыки работают с CLI, настольным приложением и расширениями IDE.

Репозиторий GitHub доступен по адресу https://github.com/aperivue/medical-research-skills. Исследователь отмечает, что та же архитектура навыков может быть адаптирована для различных исследовательских областей, причем publish-skill специально создан для этой цели.