Внешний плагин реранкера для OpenClaw Memory-Core: возможность повторного использования старых видеокарт

Разработчик выпустил плагин для OpenClaw, который позволяет memory-core использовать внешний реранкер, вынося алгоритм MMR в отдельный плагин и добавляя новый плагин memory-external-reranker. Если у вас пылится старый GPU, это практичный способ задействовать его.

Как это работает

В рамках рефакторинга MMR вынесен в отдельный плагин memory-mmr, а memory-external-reranker добавлен как ещё один. Без изменений в openclaw.json новый плагин memory-mmr загружается автоматически, если включена гибридная память. Для включения внешнего реранкера следуйте документации в репозитории. Также предусмотрен откат к MMR, если реранкер недоступен.

Протестированная конфигурация

• Модель эмбеддингов: Qwen/Qwen3-Embedding-4B-GGUF:Q8_0
• Модель реранкера: mradermacher/Qwen3-Reranker-4B-GGUF:Q8_0
• Резервный вариант: MMR
• GPU: RTX 3060 (12GB VRAM) — обе модели работают вместе комфортно

Почему не QMD?

QMD работает локально без возможности выгрузки модели. Если вы запускаете OpenClaw в Docker на хосте без подходящего GPU (или не хотите использовать CPU для инференса), QMD снижает производительность. Этот плагин позволяет использовать внешний реранкинг с моделями, запущенными на другом сервере (включая тот самый бездействующий RTX 3060).

Стоит ли оно того?

Автор сообщает, что качество воспроизведения памяти улучшилось, хотя количественных метрик у него нет. Для систем с запасным GPU или отдельным сервером инференса этот плагин предлагает чистый способ выгрузки реранкинга без изменения поведения core memory-core.

Репозиторий и ветка

Плагин находится в ветке external-reranker форка: github.com/michmill1970/openclaw/tree/external-reranker. Автор держит форк близко к основной ветке, обновляя несколько раз в день.